多语言机器人深度学习模型构建

杨利霞

多语言机器人深度学习模型构建

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为了将中英文对话机器人已有的 NLP 能力拓展到更多语言，满
足混合语言人机交互场景需求，本文分析了新语言特性预处理机
制，提出了一种多语言机器人深度学习模型，通过多任务联合训练
; ~# s- E7 h- P! T! D翻译模型构建、引入判别器对抗训练、词向量语料共享、本地化挖
3 r) R7 J2 q9 n% X" x3 N掘映射向量空间、跨语言知识蒸馏技术等创新方法，实现了不同语
0 G/ R6 p( }# x7 _8 d' s' K言环境下的知识迁移和自动迭代。实验结果表明，跨语言模型在单
语测试和混合语言测试上均达到了预期结果，证明了该模型的有效
, k1 `  S5 s5 \+ A0 b% e5 J性。
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