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[书籍资源] 机器学习在量子保密通信中的应用与研究

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-11-9 15:08 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    机器学习在量子保密通信中的应用与研究
    5 |& L5 N. e7 ?$ I- x* \

    4 k5 a" f4 U9 V2 J1 a5 u+ S量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而/ h/ l0 R/ N! F4 L- n  d/ U  R
    两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等
    ! q% T! G& `( k$ Y+ g4 k1 r方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学
    % v& _7 m' \) w8 h5 i5 t( G2 C习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的2 s* ]* Y( z7 o+ M7 H- L2 m* K) H" q
    优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及
    & ]  n, N. d- Y% m/ w的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习
    # R; A! g( p6 d6 T交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。' ~3 O9 j/ F' O, `; |0 s+ k3 L
    7 ~2 `! l( V" X2 q/ e1 w
    & k3 T7 M  G; i4 {6 N0 J
    2 }5 {& f. |: @* N. E, Z2 }

    $ X' @2 r9 k3 A) z  o" C& z2 d! B* H& [( V" _' L* y: A  X1 @
    7 R* e6 E- Y% p1 B% g5 `

    3 C( M. ~- p- q) Z, F

    机器学习在量子保密通信中的应用与研究_王琴.caj

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    zan
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