机器学习在量子保密通信中的应用与研究

杨利霞

机器学习在量子保密通信中的应用与研究

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( ?- ?6 ~) {# {! [; ~量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域，近期均取得了一系列重大研究进展。而
两者的交叉领域也正成为科学研究的热点，主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等
1 d# g1 z/ ?5 `& k* A, X. G方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学
4 c5 q& k* n4 p/ f$ G习与量子保密通信的交叉研究，主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的
. A0 i$ l6 Z/ `" g7 R! _优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统，可以有效降低通信过程所涉及
# N+ X% A% Y) }$ a的复杂度并提高系统的总体工作效率，同时实现资源优化配置。最后，对量子保密通信和机器学习
4 `0 `1 p+ J) O" X9 x- Y. v5 O交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。