统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
% p% U7 Z. E1 Y" C% z第四版前言
, H0 I5 ^, @$ p( ]3 c* {+ x第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
  D) C5 N* C. x0 J$ k4 等可能概型(古典概型)
) A$ h5 ~8 r- _& B5 Z' U. P. Y5 条件概率
% s; p5 l1 ~+ y  @/ V2 M5 r6 独立性
# M8 D; t5 b# W, ^9 B小结
习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结

.习题
3 z6 p8 I0 t2 O& w9 \第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
+ J* @/ P# {5 t& x. w4 p2 边缘分布
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
. }0 E$ G7 N  v" ^8 T5 两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
. \& Y0 N; W9 A6 a! E1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
4 矩、 协方差矩阵
  ?# l, g' T6 Z  n! {小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
9 I+ i, D3 @$ j( @$ D: H$ p; p小结
习题
9 s; i) j/ \9 N! W! K3 p第六章 样本及抽样分布
' Q, ]9 _, Q/ K1 随机样本
" R: W' R- B0 q/ ?2 直方图和箱线图
3 抽样分布
/ ^- v8 m/ x9 z2 l- V小结
: q( p' ?  [6 F* a+ T附录
习题
第七章 参数估计
; f# G# y3 p7 `1 点估计
$ M) K$ w1 u6 e) Q% D2 q& b2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
, M' X$ M, x# z9 O5 @$ a, U9 m4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
, [- s) y$ K7 y. {( ~6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
小结
习题
第八章 假设检验
' {0 g& j- T" V! e0 t1 V- H0 M8 I1 假设检验
! ^) E$ y1 B3 X/ P, Q4 K, _, ^2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
+ `6 n/ z' F  x. J: V4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
& [5 n& W% A6 _  V: b! T6 分布拟合检验
/ F; h! k' X# M  j- @  c+ r/ T- O7 秩和检验
8 假设检验问题的户值检验法
小结
# T4 r, H4 O4 x& U习题
第九章 方差分析及回归分析
  x8 P1 F/ u( l1 单因素试验的方差分析
* I4 l2 p+ D  c1 x* n8 o2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
4 多元线性回归
4 l1 n9 ~% a+ v小结
附录
习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
  G5 q2 \/ N% j8 y( n$ e2 参数bootstrsp方法
小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
$ F( @7 J! f* c- J1 概述
3 A; U: g% k+ F9 t& z2 箱线图
3 假设检验
1 S2 I5 p/ A/ S' U6 I/ u- J  Y8 O0 L4 方差分析
5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
4 X8 s! b* T7 o+ S, Y6 A2 c本章参考文献
! D; e0 m* q" ]7 v3 d( C第十二章 随机过程及其统计描述
/ Q. z% |2 m% ~+ }' W1 随机过程的概念
2 P6 R* a8 `& e5 o8 P+ k2 随机过程的统计描述
  U# P7 L7 [6 J9 @+ t2 ~1 U3 泊松过程及维纳过程
小结
; l/ X/ e. k9 L: }1 }! c习题
" T' y1 Q+ C  B+ g; F; n第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
4 R" M  ]- O2 }  h' E3 遍历性
小结
习题
4 {6 o. n0 y4 V第十四章 平稳随机过程
2 a4 c, @+ p5 G, l1 j# F) }, l1 平稳随机过程的概念
+ Q, G3 w2 i: |  X* Q, m2 各态历经性
3 相关函数的性质
' I/ K/ m. q6 f& l4 平稳随机过程的功率谱密度
0 X! I2 N2 o$ Z4 V* d+ ]小结
' s' m6 {' n+ {习题
选做习题
/ H: X* n) D. U参读材料 随机变量样本值的产生
% \4 g2 f) N& o2 d0 Y! q附表
8 Y! ~& |- J; ~5 T8 L附表1 几种常用的概率分布表
& {# D: B1 g( ^" `. n4 o: T9 t7 T附表2 标准正态分布表
# x5 |9 c8 r$ [" |附表3 泊松分布表
) N, p9 u- H' K5 ]附表4 t分布表
/ o" Q% E# @8 t( K! D: a附表5 x2分布表
0 o; I. L. X, W" u! d) k附表6 f分布表
/ f( Q) g6 a& x( ?& p% W附表7 均值的t检验的样本容量
2 j% j( K! x  I! Y% G& N% v附表8 均值差的t检验的样本容量
4 S, R' [1 Z+ N3 A附表9 秩和临界值表
习题答案

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

statistica 统计软件
8 R+ i9 L) @! R9 |- e