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转自:GreenSim——算法仿真团队
, I2 c3 ]) O0 ^/ Uhttp://blog.sina.com.cn/greensim: q- T: R ~* d9 Z b) ~# E5 x2 h3 S
$ E+ ~* [' g* X. j3 y
基于遗传算法的投影寻踪模型Matlab源码/ x7 R- x$ a* u; i- j; i: [
0 v- v8 m( }" L* J+ w* ~# f%% “投影寻踪+遗传算法优化”的主仿真程序
6 b8 s" o) j; Z6 o' ?$ g% g% GreenSim团队原创作品,转载请注明9 B" g6 Z" e; t. N" e: k1 k+ G
% Email:greensim@163.com) s, o% u1 h, v
% GreenSim团队主页:http://blog.sina.com.cn/greensim# z5 s5 K" W* X H
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8 p4 @$ A8 d, D6 J5 k%% 第一步:仿真参数设置
0 r( p* j0 Y8 V# `4 }3 mclear
( H4 O6 O' S8 vclc3 W2 K4 p8 ~; A, r! V1 ?: A2 j" x
close all
1 k% K! [8 A; M% r% M, ^load Q5.txt
+ u# x" h i% |# TDD=Q5;%导入D矩阵3 ]6 ^4 t( @) o. @
[n,p]=size(DD);! C( |; W4 A- P) O" F# I% n
np=15; %训练样本的个数,前面1~np个样本用于建立模型,剩下的样本用于预测$ d# p. X0 O3 Q# Y: l
if np>=n
' N& S8 j1 c+ u: w- M error('用于预测的样本个数不能大于或等于样本总数,请重新设置');
, u0 _2 J% P# Iend7 o% R& q7 a% W2 l9 l) l g& ?
year=1:np;%选择参与计算的样本,默认选择全部
! x5 v# p- k3 L$ j# O% v) dFactor=1:p;%选择部分指标,默认选择全部. x6 Y# d2 V- ]' I
D=DD(year,Factor);+ q# N% z% @- Y3 T. C5 z2 [8 I5 H
K=50; %迭代次数; X' B3 R! ?% c3 u! k, c: h: ]
N=30; %种群规模
2 T( s7 M4 J* I$ Q, p" o* g: LPm=0.3; %变异概率
- ]( v+ L8 _( J% f# L& yLB=-ones(1,p); %决策变量的下界/ L+ x4 Q( ~/ u0 N
UB=ones(1,p); %决策变量的上界
) o+ [5 X4 w7 ^Alpha=0.1; %窗口半径系数,典型取值0.1b
& {0 l- E2 ?7 T, K" y6 e' n
+ p- o: M2 w* m: k, O% I9 x%% 调用遗传算法优化投影寻踪模型的程序
% c; t' h( O6 s/ R! d
" p$ `4 U* D+ l" l[BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=GAUCP(K,N,Pm,LB,UB,D,Alpha)& k; C& E5 Z; N3 w) T
2 \& F2 \* A" q4 g0 n
%% 以下均为整理输出结果
: {# H+ e2 f! h' w" H%所有数据都在workspace里,最值得关注的三个数据是5 r+ ~. s% ~# W6 i X! F( u0 W
% Z 投影指标值,和参考文献里的符号是一致的
% m3 t9 _: B( R* D1 _/ D( Q5 k% Best_a 最佳投影向量,参考文献里也是用的符号a,这里加了个前缀Best,表示最佳7 L5 L$ g0 ^1 g& x# n, H4 [ S
% BESTY 投影寻踪模型中的目标函数的变化情况,文献中的模型是最大化模型,这里按照惯例,对其加了个负号成为最小化模型
' E/ d1 Q7 B5 l1 G0 h* M! d: o+ {/ \" R9 h% T0 K; H
Best_a=(BESTX{K})';%方向向量
) i0 r8 F: @( P- Q; x+ j/ `/ L6 T x5 odisp('最佳投影向量为');
2 L% k% D; n# E6 B, Vdisp(Best_a);
( n7 }6 f& ]9 H. J" [d=zeros(np,p);& Q: f/ u5 ~ u5 k, C
DDjmax=max(DD);! Z# Y+ p$ l" M. V. `' Y% U
DDjmin=min(DD);! [% B4 ]+ _+ M( }! o
for i=1:np
! e6 G* R2 l6 D0 r x d(i, =(DD(i, -DDjmin)./(DDjmax-DDjmin);
! A$ b: f. o- Jend! m6 |9 m* ]" Q$ H# ]
Z=zeros(np,1);" }% K* y, O5 k" X
for i=1:np
) I+ `9 v! A$ K4 r9 a Z(i)=abs(sum(Best_a.*d(i, ));3 ^1 @3 p" n5 U' i) F) z
end
2 c4 m' Q0 y- F p5 @* hZ=abs(Z);) c7 r5 r8 Y" l1 ?0 W: S A* H
9 a& P4 O+ H( z%%
2 J2 f9 \+ r# a( W/ S* H* m6 e! u- qfigure(2)%投影散布图
" G+ M1 j8 W: kplot(year,abs(Z),'bd','LineWidth',1,'MarkerEdgeColor','k','Marke**ceColor','b','MarkerSize',5);+ f% E2 m, p8 d! X/ b. Z
%axis([1,12,0,2.5]);%图形边界根据需要显示+ O1 q/ ^$ q/ \& @: P
grid on
3 ^- B6 f, c n0 l; l" H; D C& H; dxlabel('Year','FontName','Times New Roman','FontSize',12);* Z0 ~, [- D* L2 Y$ a; \$ K
ylabel('Projective Value','FontName','Times New Roman','Fontsize',12);
2 i& J9 a2 Z! N" Y4 N& O( Q! `. ^%%! ^6 L+ Q* [% P* S' ]
figure(3)
3 I$ X* H! I' ]9 H$ ?. |9 d[newZ,I]=sort(Z);: p' }; x8 \: m' S! l4 w( R
newyear=year(I);7 M3 Y( ?3 g/ g1 |
plot(year,abs(newZ),'bd','LineWidth',1,'MarkerEdgeColor','k','Marke**ceColor','b','MarkerSize',5);
' q9 \! d+ h( R%axis([1,12,0,2.5]);%图形边界根据需要显示
( e3 o8 o& i8 J5 Y4 h' hgrid on& t, }6 E+ ]8 n0 ^
xlabel('Year','FontName','Times New Roman','FontSize',12);" z+ h: z5 P( V
ylabel('Projective Value','FontName','Times New Roman','Fontsize',12);
g& ]: V: |# e: s. Y _* X/ L! M%%8 z) H/ |4 i! y
n2=n-np;9 M. T/ V, J4 ~- @- V0 H9 h3 G$ u
d2=zeros(n2,p);
- E8 u5 i) L" w C( ?$ d# u+ Jfor i=1:n2
4 M! H5 m7 s! [- J* s d2(i, =(DD(i+np, -DDjmin)./(DDjmax-DDjmin);, J8 H3 F4 g( R
end- u: j U, l# M# }* c2 s# M
Z2=zeros(n2,1);& A1 T8 |7 n+ F( }6 A; h0 e8 B' G
for i=1:n2( j" c7 ]/ W' [$ ]* T) O
Z2(i)=abs(sum(Best_a.*d2(i, ));
5 H, v$ N/ L6 |0 Xend* V6 |' S, n. |( C% h- w+ b
Z2=abs(Z2);1 P- d3 s5 X' W1 |( b
disp('预测样本的投影预测值为');, u" Q* ]% ^) Z& [) B H8 r
disp(Z2);4 _1 Z4 h5 ?$ J$ @4 p) V( ]
%%0 p! O- N5 D$ C/ {7 S
figure(4)%投影散布图
5 d, z& W) C- ]# n# f1 Tplot([Z;Z2],'bd','LineWidth',1,'MarkerEdgeColor','k','Marke**ceColor','b','MarkerSize',5);
; m# k/ G( m, [hold on
2 \+ o; u9 ?3 r+ B( [% x, }% yplot((np+1):n,Z2,'bo','LineWidth',1,'MarkerEdgeColor','r','Marke**ceColor','r','MarkerSize',5);8 o p1 t. M: w i2 G
legend('训练样本投影值','预测样本投影值');; |6 u5 b. X! x8 o1 Z% m5 Q
%axis([1,12,0,2.5]);%图形边界根据需要显示
: k* E6 F$ [6 c" R E4 P7 V `9 |grid on
4 x6 h1 M( |& V# l v5 Jxlabel('Year','FontName','Times New Roman','FontSize',12);
. I- R- H! s5 T7 j9 ?1 B& |% ]ylabel('Projective Value','FontName','Times New Roman','Fontsize',12);5 w4 l' I. D3 m1 J2 S
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