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lilianjie        

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    1#
    发表于 2012-1-3 16:47 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 lilianjie 于 2012-1-4 14:43 编辑
    3 j1 A, r5 E  A& U& C; _* c3 _$ j8 z2 R
    Affine space 仿射空间
    ; d1 ~$ I: I$ d1 s6 W1 m$ N. KAlgebraic space 代数空间
    $ H# M5 S) l$ o. R- FBaire space 贝尔空间
    8 e# m( |  A7 Q( xBanach space 巴拿赫空间 3 q( X) T/ i* p7 I" _5 E
    Cantor space 康托空间
    + j+ S6 p* H7 Y. O) n4 d( ?5 t! j9 T0 C- C9 m7 i; m# K6 X
    Cauchy space 柯西空间  E) `9 i. M& ]3 J, V- K
    Conformal space 保形空间
    - E5 e+ ]: X! ^  nComplex analytic space 复分析空间
    . e9 J+ v5 u8 fEuclidean space 欧氏空间1 K$ y$ J4 s' x- A* p
    Function space 函数空间
    * V# Y0 j( K' W8 c" \Hardy space 哈代空间
    % \1 L, ^% z1 l, @Hilbert space 希尔伯特空间 2 A) L# U! k2 t/ M

    . E7 w( f/ C, l+ }! NInner product space 内积空间
    $ U+ E) a# e+ O$ D/ B- \Kolmogorov space 柯氏空间
    5 B+ a- R3 `; N( O3 B) e6 ]' {Lp space ' t. s) V1 g; |' M  o
    Measure space 可测空间
    & k+ v/ ?0 N+ HMetric space 度量空间 3 _. S0 f0 E4 e1 K6 @
    Minkowski space 明氏空间4 c$ N1 w* Y- m5 d
    # X: b. e  {; u; _& q  F
    Normed vector space 赋范向量空间 (或称线性赋范空间) , E( {! M. i  D8 }: T
    " Q2 J3 M  j% L& I  E
    Polish space  光滑空间9 ^0 G$ f7 o6 [) f8 Q8 B
    Quotient space 商空间% _. w0 M, ]9 o- n
    Sobolev space 索氏空间! g4 T6 v/ o" f. J8 b+ E
    Symplectic space 辛空间
    # c, \1 i4 V7 e* {3 M: y' h+ i2 U' i! NTopological space 拓扑空间 , j5 H" J  B- j, r
    ( M! d% x; m& Y  [& Z
    Uniform space 一致空间 " _; m, J: w8 g7 ]/ L) `# W1 j6 `
    Vector space 向量空间 (或称线性空间) 7 m  d6 V8 Q* H- K( v
    7 o' g$ P" `" x. J1 `) I1 X2 J2 }
    Base Space, 基本
    $ W- N7 g/ \! d' T/ r  u7 p8 vBergman Space博格曼
    - m7 I+ U* P0 N% E8 G0 |/ p* t, Besov Space,
    5 C" L2 s- B) \ Borel Space,博雷尔
    6 Z4 M' d4 {/ D7 [
    zan
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    [LV.4]偶尔看看III

    仿射空间是数学中的几何结构,这种结构是欧式空间的仿射特性的推广。在仿射空间中,点与点之间做差可以得到向量,点与向量做加法将得到另一个点,但是点与点之间不可以做加法。2 Y. g+ w. V  g$ S" I# h  J8 k
    % H: H& s+ v, H- T0 R# h5 u
    [编辑] 非正式描述; a# Y5 x$ E- q, b
    下面的非正式描述可能比正式的定义容易理解一些:仿射空间是没有起点只有方向大小的向量所构成的向量空间.假设史密斯知道一个空间中真正的原点,但是约翰认为另一个点p才是原点。现在求两个向量a和b的和。约翰画出 p到a和 p 到b 的箭头, 然后用平行四边形找到他认为的向量 a + b.但是史密斯认为约翰画出的是向量p + (a − p) + (b − p).同样的约翰和史密斯可以计算向量a和b的线性组合,通常情况下他们会得到不同的结果。然而,请注意:: M- J5 N# G6 b) K5 @7 C) G3 r
    + E' e: J5 T1 \
    如果线性组合系数的和为1,那么约翰和史密斯将得到同样的结果! 2 Z; P0 q1 x- ^: o3 `( l/ ]6 j7 E  h
    仿射空间就是这样产生的:史密斯知道空间的"线性结构".但是史密斯和约翰都知道空间的"仿射结构",即他们都知道空间中仿射组合的值,其中仿射组合的定义为系数和为1的线性组合。4 ?+ R1 W; ^8 g0 ?' L0 ]% ~

    $ Y0 z2 M& \: J$ t4 E具有仿射结构的集合就是一个仿射空间。
    * l0 C' A6 c* g; D% y. ?, P/ w
    % f, W# w* @6 ~( Y4 G% b
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    本帖最后由 lilianjie 于 2012-1-4 16:07 编辑
    & l1 ?! @( ^! ^0 l7 c, ?! I5 E4 g! o
    Calabi-Yau Space,
      U2 D. l' D% Q1 N; Y$ yCellular Space, $ u8 s  Z5 S) k3 S3 B5 {
    Chu Space% t5 j* U8 F- T+ [5 l( T
    , Dimension, Dodecahedral Space,
    $ i; r! p1 a  f3 g1 C% Y+ J) w* i Drinfeld's Symmetric Space, 9 S0 S+ ?! e! `& _' v# n2 `: k
    Eilenberg-Mac Lane Space,/ [# i1 z9 h, E6 ^' K
      Fiber Space,
    2 Q5 h0 ^" O# p9 N Finsler Space,   U( g  f2 A; }
    First-Countable Space,
    1 K! [, Y: ~$ i5 B$ K4 L' c Fréchet Space,
    3 ?; Y8 {& N! B4 ^% ]. N Function Space,% y# \6 N. P- G( v. T% K
    G-Space, ) [6 T( G" B& c$ ?
    Green Space,
    9 f# f2 S2 _% u* ^; RHausdorff Space,
    - ^* p9 `5 I; _1 Z# R1 L/ l Heisenberg Space, ) s, t* X& z3 R
    Hilbert Space,% I/ d7 b  ^! v+ U6 Z; b
    Hyperbolic Space,
    : K7 R" x& x& @$ M8 aInner Product Space,) \' }" x% ~% b! h
    L2-Space, Lens Space,
    ( r. N1 ~% J' v2 L% [4 T Line Space,
    & g  S+ J3 m( I" {+ \' g( Z3 ILiouville Space,
    ' u* p, Q! E4 k8 [, S8 k1 f8 I Locally Convex Space,
    0 M0 x3 x/ `6 E1 l, m/ Z" g Locally Finite Space,7 q5 O7 V) i9 J& T* C  l+ k2 J' D
    Loop Space,$ k7 d1 i/ W1 O, |9 d6 T$ [# L0 W
    Mapping Space, ! }$ h; K' H( k+ a+ i* m
    , Müntz Space, # Y$ ^2 i+ e% a$ r9 n. w" m. R7 x3 b
    Non-Euclidean Geometry,
    + x; Z% r7 t6 G8 I' z Normed Space, Paracompact Space, + n3 H( `) P+ l
    Planar Space,
    + e' h5 K7 y6 U- J2 H4 OProbability Space,
    5 o' E* p. b" A" i! E, Riemann's Moduli Space
    1 M$ e$ \9 F  v, Riemann Space,. Y& Z" |+ E5 A& N3 Y, `
    Sample Space,
    # g: v1 i+ m  u; S. [. fStandard Space, 8 p, h/ u% B0 f( @& E
    State Space, * p2 r5 ?$ z. p- ?. [
    Stone Space,
    & g) \; A; b3 N' x% ISymplectic Space,
    ! V0 P- T6 y* F/ e# P9 _, e  K4 cTeichmüller Space,6 H( q& D4 x% g! c; i: S2 Q( l
    Tensor Space,   J9 q6 ~" C" x$ h( l  `
    Topological Space, ! T' J; }2 ]' F3 E
    Topological
    * V( p% u5 L  X  `- \* X, Total Space,
    ( ]. ?9 X9 s# G! E0 @4 _, i
    / R" j3 H* m. u& L
    5 n5 R4 C1 _8 a* j: W; w. ?7 C+ F" N& j
    / e) i! x- F, C' L, R5 g! D
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    [LV.3]偶尔看看II

    卡拉比 - 丘空间,& z9 K5 I: `( c" n
    细胞空间,
    " j$ `; @$ K9 e  A& {6 ?" T% r# I  m) E储空间+ S. H# g4 U' V
    尺寸,十二面体空间,
    0 [, V4 L& I% W' z! ~/ Q5 \% O) K Drinfeld的对称空间,2 Q+ b- R0 c! z: D
    Eilenberg- Mac的空间里,
    6 S4 Z9 Z& A' W2 S2 c7 p  纤维空间," ?, |4 v9 Q. S- T' Q5 }
    芬斯勒空间,) t; U, ^8 _& [# G5 h, L  k
    第一可数空间,
    ' f* T1 v, N) q2 D# E, b8 @ 的Frechet空间,
    6 s! C$ x* t0 m' j 多功能空间,
    ) S4 [# v2 x: E/ R2 C" Z G -空间,$ P4 P: L" V) h# i% l8 [
    绿地,% b* x. a8 X3 G  H
    Hausdorff空间,
    + k6 }% k4 ]- f- y 海森堡空间,& I4 `: ^6 b: e7 g4 T/ V
    Hilbert空间,
    , l. h. M7 f9 o* e( o 双曲空间,
    ) S4 K. _7 L7 m/ M+ \5 ?内积空间,/ j# L5 ^+ C/ h. @/ X! k! d
    L2空间,太空镜片,3 f/ s; Y4 n$ G
    行空间,: a* p- K" @/ [# }8 o
    刘维空间,2 Y- s" R: p- E; M
    局部凸空间,
    * k- ~8 b  s' T) c' I9 u 局部有限的空间,
    ; p; R* O9 b; _5 e: ]7 T/ K; Q 循环空间,; I8 n* F; S: K$ j
    映射空间,
    4 y* l( A, F1 T3 f" G. T1 RMüntz空间,
    ' G# t& J6 K3 V: U非欧几里德几何,+ {/ J6 R. r2 I6 x( w( m1 n. j3 N
    赋范空间,仿紧空间,
      T2 E  b( J+ w2 }! F平面空间,
    " V9 U6 a9 ~0 p5 C概率空间,
    0 ~' y5 r4 \- h; n, M2 L9 P- H,黎曼的模空间2 @& Z* J$ X/ z9 U' T2 E6 v
    黎曼空间,
    / N' Z6 A- e; V7 T4 t) N* O, \- v/ } 样本空间,
      x+ O, m" p; B2 o标准空间,
    4 A2 o8 p1 m8 R1 ]" o7 Z, T状态空间,( b* l! M6 `- @0 I7 ~0 c. q
    石空间,, o* H4 _$ I' f% c% N
    辛空间,) H4 x# @8 ]/ ~8 W( I4 M# h- P
    的Teichmüller空间,/ o2 L$ k" d5 }: {) q3 Z: S3 E* t6 D
    张量空间,- w/ V) b( z; P" D, a6 P" S
    拓扑空间,; v- L, b$ c4 H# F6 E
    拓扑
    ( p( Y  N/ C, P总空间,
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