matlab的BP神经网络预测问题！！！急求高手帮忙！还有阈值如何设定？

llzylm

基于BP神经网络的6输入1输出的问题 样本数据20个 希望能训练12个 测试3个
我是菜鸟，希望高手指点如何训练误差确定隐含层单元数，以及对预测与期望输出的误差分析 请各位高手帮帮忙，验证下我数据的可行性
还有权值和阈值如何体现出来？

输入P=[0.63558 0.38938 0.81898 0.52927 0.43856 0.51198;
0.64837 0.3518 0.81942 0.4429 0.56484 0.54192;
0.62562 0.32389 0.81613 0.41512 0.32686 0.48204;
0.59434 0.29902 0.80269 0.39341 0.42399 0.51198;
0.63273 0.3345 0.79263 0.4126 0.63283 0.54192;
0.66117 0.36671 0.78987 0.44334 0.56969 0.54192];



输出T=[0.20431;0.39467;0.45812;0.44543;0.47081;0.52157];

希望各位高手，大侠不吝赐教！！！谢过了

tiancai1234

要看你所建立的模型啊。
你可以选择一层隐藏层，然后权值和阀值是可以随机的，然后每次训练进行调整。
权值，阀值取得合理的话，对你的网络是有好处的。
假如就是这些数据进行预测的话，那么可以选择随机

福气

羽叶

同样急需指教，谢啦

杨笑很好笑

等等等等等等等等等