房地产行业的数学建模

madio

题 目 房地产行业的数学建模
" r2 D4 K: R2 o, I2 F摘 要：
8 I$ c) x4 }$ p本文针对房地产问题，运用多元线性与非线性回归、因子分析、灰度预测
以及层次分析等方法，首先讨论了全国房地产需求、供给和房价这三指标与其
$ d4 u. e% o$ j0 w2 w各自主要影响因素之间的函数关系，然后对全国房地产行业与国民经济其他行
) L" Q: P6 W% _% F* W+ v业的关系模型进行分析并对我国房地产行业的态势的走向进行仿真，最后以天
津市为例，对其房地产行业的可持续发展指标进行评估并给出结论和建议。
针对问题一(①住房的需求、②供给与③价格)，一方面，通过相关性分析
以及主成分分析，得出影响房地产需求的主要因素(①人均GDP；②年总销售房
$ \: @" D3 f: R$ F" w. \. F% M价值；③城镇年人均可支配收入；④年储蓄存储值；⑤城镇人口；⑥城镇居民
' ], |- d$ t) v, I0 M9 H人均建筑面积；⑦城镇就业人数)与供给的主要因素(①房地产企业本年经营总
8 n3 K/ L% z5 @* B$ J% O收入；②商品房本年施工面积；③商品房本年新开工面积；④人口自然增长率；
⑤房地产业增加值；⑥房地产企业本年土地转让收入；⑦房地产企业本年资产
负债率；⑧商品房本年销售价格；⑨人均国内生产总值)。使用多元非线性回归
: t3 e* F2 X% O1 U0 F3 G; H: \" H法建立影响房地产的供需模型；另一方面，利用灰度预测和灰色关联度分析，
5 }' K8 p: K" ^/ L- I建立房地产价格灰度模型。得出未来5 年内商品房供需面积以及价格均呈现稳
8 x; x: x/ {% N" y4 |% L步上升的趋势。
/ |1 x; t1 s4 G0 c针对问题二(④房地产行业与国民经济其他行业关系、⑤房地产行业态势分
析)，一方面，利用多元线性回归方法，采用Matlab 软件编程，通过建立影响
3 O7 i. _5 p( T3 i) {8 R7 J% }全国房地产行业增加值指数的三个单元线性回归模型，得出房地产行业发展与
# U. r: x4 [8 m5 Z国民经济总值，交通运输、仓储、邮政业，批发、零售业发展的相关系数依次
+ M/ T/ c7 K5 m! |. a3 ]为0.9929，0.9794，0.9847，接近于1，均呈现了高度的相关性。并据此建立房
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地产行业增加值指数和其影响因素的多元线性回归模型，得出房地产投资每增加1%，GDP增加0.5374%，交通运输、仓储、邮政业增加值指数减小2.252%，批发和零售业增加值指数增加4.37%。另一方面，利用投机价格衡量法，建立房地产行业发展稳定度模型，采用 SPSS软件进行数据分析，计算出房地产行业发稳定度均值为0.76，说明全国房地产行业的发展稳定度临介于警戒和安全区域之间，需要对房地产行业可持续发展进行规划。
7 P; v& d- k2 ?' d/ a针对问题三(⑥房地产行业可持续发展)，由问题2中全国房地产行业态势，以天津市为例，从经济、人口、环境、资源这四个因素，通过因子分析法和层次分析法，建立天津市房地产行业可持续发展模型，然后利用 SPSS和Matlab软件进行仿真，计算出房地产行业可持续发展指标。总体来看，天津市的可持续发展能力良好，2008年达到历史最高值，说明天津市房地产行业正处于一个历史的最佳时期，全国其他城市可以借鉴天津市房地产行业发展模型，努力维持该行业的平稳发展。
6 W# N- A( x- M; }! C关键词：回归分析；灰度预测；层次分析；因子分析；投机价格
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2012-9-15 09:10 上传

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我是你欧巴

哈哈，遇到熟人的了

wujieskyboy

spenceryuan

多谢楼主分享！

spenceryuan

多谢楼主分享！

马文旭

学习学习~~~~~~~~~~~~~