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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断# u7 R: Q# }7 p2 i
摘要, w. [0 N8 r$ T9 Y! s+ N
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
4 T0 g4 X4 a( U4 \' T柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,/ D4 b. ?0 [3 _
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
: q+ |( d$ B0 X1 L! i) O% ~8 C型相比简谐运动系统情形下更为准确。
/ M- l& X- p* W( N. \8 `对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
! Q3 A' S. |6 R5 I% M首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数0 s$ w! N" { A4 N
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
- d2 Q: \8 E- h8 Z0 t/ N型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所. l5 I' B5 b% _/ l) O
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
8 [+ _+ O7 L, F4 w) M9 ^, X对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
9 _9 u5 f8 l: _' a# }; f) Z摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆# K$ }% r# y* ^6 F+ `& j( k
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、/ P# l/ |: |4 h! ?5 R
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
- x& l! q: ?: q0 p; W Z和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
/ D4 E/ V/ @7 _9 ^6 `! X; E5 f泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
1 ]0 n6 X+ N7 O' G2 Y4 ]通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
2 u( I3 `+ Y, Z! S) Q果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。 r& l/ w9 M$ w+ l' L2 |
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
% d5 ~# H: `6 u$ d不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就, t1 m$ T$ Y! m* v
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
: f b$ j' i5 H$ h模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻/ _" O8 n! x* z3 F" c4 e% B3 d
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出: Q4 \7 Q) r- Q4 L* r+ V# `" {8 h
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
8 e6 Y9 V0 ?3 W可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
p; G8 T! F8 u" }7 w% y( A法求得,文中给出了c 的表达式。# Y) W5 o/ k2 G% b4 h
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此; \/ {2 Q7 R7 s: S2 a
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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