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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断* W3 Y$ b7 `" C5 s4 E6 Y
摘要& t4 E" w4 ]: F: u
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲1 H/ u' l4 ], o
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
- r8 ^2 q' {" E并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
, R; Z! o0 O: J( r' N3 {型相比简谐运动系统情形下更为准确。: Q) a. g5 ~, ~, f' ?3 A
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
) C" M7 E$ J2 p! G# @# D首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
; p6 x Y; W" {0 D! H- M据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
4 S' ]0 C! [/ J6 O/ g型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
* o1 Y+ L& _5 G给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
; n h0 z; D+ O; h对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
0 H+ X) X9 U8 Z0 R* M1 Q; q摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
; j5 `# [( k! O2 p2 ]/ N: D抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、: ] q7 o2 T- U8 J- d( f" W
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件10 ^6 H! X( ~) X2 `8 x
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
6 T6 m# R' u- M; G; h泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,* q. S& O$ v; i5 w
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结% k' R; I( p/ U7 s9 i9 v
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
! C1 X; g" n& M$ R对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
& @3 Y' g, ^- T+ Y8 O U不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
* S2 I& Y2 e; D2 R5 G, k. u: Z每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的; p5 ^' Z. v9 K/ H
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
3 Q) |0 Y3 j6 M尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出. [6 L' o& [$ M: f9 J
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,8 b9 i/ {1 |: q8 _$ R/ k0 t
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方& b. Z4 P) x2 J5 a
法求得,文中给出了c 的表达式。! ~0 u, _6 R% b( ^9 f6 s: l4 o
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
0 ~) @, J q3 s就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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