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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
0 t; l$ A4 ^7 J! q摘要) t [; E7 `8 }9 E& h
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
/ R6 U; Y" s; E9 q) t3 G柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,0 i2 ^' _! R5 e
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模# l; f8 G5 Z( S. W
型相比简谐运动系统情形下更为准确。! G! {- Y- }: U8 v) J: }
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
T$ u& C" U! ]; W首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数1 b/ D2 d% h1 q" g/ @( h) L, S
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模! f# o5 a1 w0 e; V3 a2 d9 r
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所8 I. c+ b. J: U3 m. C! N% X6 J( u
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
4 B2 @: _# y7 D' Q, e对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、- P2 L; t5 G2 S/ b/ b
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆, B5 @8 T' ^* X o$ Z' S0 f
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
' u) N4 _( J# }6 I混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
. r" h F- h# ~- p- o3 W3 s( ~& d" f和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
* ^8 b4 X5 p6 u5 t泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
7 h) I5 c# S9 b# ~( a9 j通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
8 ~' t: a8 V& p2 E7 _( }# R& R果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
" ]" B0 N- f5 N对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
" H4 Q! M# J+ r+ j) I$ }不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就4 e" Z1 L4 `+ j g; u+ T# Q: E+ T/ t& d1 W
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的& f( r" r( m* o0 l3 D- D
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
! Q6 u& `3 ~, k5 ?/ E尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
" F3 m" u- f, g+ H2 p: v- p一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,4 F% h! w1 v h9 w+ u7 J5 `" @
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
9 }+ c; k( u1 c9 ]法求得,文中给出了c 的表达式。
9 G: Y4 V7 f, h创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此' B# k, d$ e/ ?# `. ^: }
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。: ]/ O) f) W9 ~/ y6 s4 N( N
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