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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
3 N' B9 J" W$ U& B摘要
# `1 h$ j3 G2 t9 }* V本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲: e$ A3 A6 U* O \; C" G
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
/ }( I i% G3 j" T: j5 m8 l* D1 ]并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模3 e/ G5 Q! f; @0 H* U8 X
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
! d# X2 A* e$ _- `) ]对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。* v' I& _$ q" L: q( g" O
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数7 J/ M$ P6 M' T5 L% @8 Z* e i+ [6 X$ L" y
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
. z5 ~: @! t% Z, B- Q型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所( b: S _( @, R# Y/ T2 m# L
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。2 t* j7 L; Q) u/ y! {8 _
对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、, o/ z0 [# J1 R. Z% D0 D/ D
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆* b' Y7 `/ s* M
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
# F/ I( Z. g( v0 f混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
: _; L S3 ]# h和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的$ w$ \9 y O; J
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
7 b/ |4 w% U( ~ n+ [' h* C通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
1 x( D0 V5 j& M- d: M3 k果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。! y a* _% E6 B% u- G. \& X
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,. y- q8 |' X6 f
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
# {6 l) m+ X F7 M每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的4 I z2 M! Z: }% R! ]1 m9 F
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻5 }" w. I7 T, t* w: T6 y
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出5 ^) L, X3 A7 E3 ]- N2 P. @/ l
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
6 T5 F; ~4 l9 l, e& v r可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
+ R% |$ E8 F' {$ V9 k* q! z3 U0 @法求得,文中给出了c 的表达式。$ r2 C% @3 y9 [- h. I
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
1 ^1 K0 u/ P! g( W2 {4 e2 f就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。5 f* _# {, R# ^! g0 R
, c. K9 L( B& f
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