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yulun9988        

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

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    群组Matlab讨论组

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码, Q2 E6 D) X! M& W8 x( g) e7 j
          function [eval]=f(sol)
    2 Z$ t' e& D( D1 n/ }  z        numv=size(sol,2);$ M# F- z/ H4 `9 {! z  y% a
            x=sol(1:numv);
    0 E5 ~# N, _# |1 y9 i2 T6 q4 v        eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;
    ; Q" q' N  ~& O  %适应度函数的matlab代码- e; ~1 j' n8 `( {) \
          function [sol,eval]=fitness(sol,options)# B# k7 L, x( ~
            numv=size(sol,2)-1;
    8 }- z. f* n1 c2 x8 g) M0 y: _2 Z        x=sol(1:numv);) d9 n; g) t: R4 G) I
            eval=f(x);
    / |4 w4 r8 \* K- Q        eval=-eval;% ^+ |7 e& p+ \7 f' m" }2 I
      %遗传算法的matlab代码! A+ E- [- T5 i. Y8 w8 m
          bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    + k* K+ R" W' g) L9 n: ^3 N      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    7 |- b% d6 e- S  e( g  f9 I*************************************************
    9 r; D- S% U) U6 |' @9 c4 p5 P bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    ) [7 O: e8 h5 c0 U      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')8 l' g& F! _( W( r8 J4 |
    Error using ga (line 276)- U; N* a7 r+ o% K( f* }+ n
    Fitness function must be a function handle.
    3 ]' ]3 {  N8 x; d1 L1 h# m" J& W. c4 V* s

    ) ~$ O" M5 F6 F
    zan
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