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yulun9988        

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码
    " ^2 e( p0 Z' m6 f6 z, o( e0 Y      function [eval]=f(sol)0 I5 S7 K; K( c4 R7 ^8 r" L
            numv=size(sol,2);- e) n4 p2 z1 z1 I
            x=sol(1:numv);
    & o6 C+ c1 I- G5 J0 c% q        eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;2 m; S+ h/ o: z; s  t6 X: l$ \# P
      %适应度函数的matlab代码# m4 N" ]2 X0 z$ P5 j
          function [sol,eval]=fitness(sol,options)& u- ?7 O& N5 P. v
            numv=size(sol,2)-1;
    " l+ ]4 Q2 ?5 ^  p% @        x=sol(1:numv);
    7 ]2 b( _( H8 |- z        eval=f(x);5 f# k$ l3 N0 k; T8 h$ p
            eval=-eval;
    ) o% r( E- E3 F9 M  %遗传算法的matlab代码. A& m+ l9 U# T5 R9 K! V& f2 R/ b
          bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    + D) e3 d# ~2 h7 F0 W  m5 L8 @/ c      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    # y8 v/ e1 T( M& \) {% R*************************************************5 @, u+ E; i$ o, j) ~/ H) K
    bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    . H$ q- t' h  e7 k  _, g      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    ( X! q, O; a( U+ `9 T1 AError using ga (line 276)
    : V& ^- `" P7 u1 n" qFitness function must be a function handle.  ^% C+ @' h5 \9 N- i
    - u. b! }" G$ P- j

    9 @7 N7 O0 R2 _. N% B  C4 y; A0 b
    zan
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