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yulun9988        

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

    邮箱绑定达人

    群组Matlab讨论组

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码+ q& A  B- G7 \% C# F; D
          function [eval]=f(sol)
    $ U9 R6 H7 Q: |) A# H        numv=size(sol,2);
    & R( J% f$ W  q: Y5 C        x=sol(1:numv);9 Z& W2 g7 k0 n- H# i! U% S( {( h; O
            eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;
    : u0 {0 x7 n, U# D  %适应度函数的matlab代码" p% M3 A' m- r& G" ]! \- V
          function [sol,eval]=fitness(sol,options)9 G, P; e  l  h/ B% w+ p0 a
            numv=size(sol,2)-1;
    5 {" X( Q5 V+ X2 [  `2 s; p        x=sol(1:numv);5 O; n& ]% \. |- r; _) @; V5 Q
            eval=f(x);
    0 s: ~+ O/ p; w# q8 S        eval=-eval;& H& i* r" \+ o, Q/ u! B; B
      %遗传算法的matlab代码
    . T4 c( r& I: t      bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    9 A$ {9 y5 J: g# g' {- d/ v      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    1 y  A' i' y; j2 F2 G# b  r# t# }2 Y- v*************************************************+ b6 R; P6 n# j3 B
    bounds=ones(2,1)*[-5 5];% I/ v5 k4 b6 `! d  o5 W
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    0 G8 L* K/ n& P; L, YError using ga (line 276)
    8 G% p; f7 B0 [: x4 }( n5 Z6 KFitness function must be a function handle.
    ( O: P9 ^) g: x% t2 C  V1 n
    6 o4 o& O9 g" T. e. q+ o( p5 ?3 S4 O
    zan
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