关于利用matlab非线性拟合的简单问题，求解，毕设急用

kuanglei

如题，利用lsqcurvefit和lsqnonlin两个函数进行非线性拟合，总是提前收敛，求大神解释为什么？是否是更改里面的options选项，具体怎么改？在线等，万谢。。。
1、程序代码如下：
1）编写M-文件 curvefun1.m
function f=curvefun1(x,tdata)
f=1-exp(-6.908*(((tdata-x(1))./x(2)).^x(3)));
%其中 x(1)=cb; x(2)=cb-cc；x(3)=m+1;
2）输入命令
tdata=[………];
ydata=[………];
x0=[-10,55,2];
[x,resnorm] =lsqcurvefit('curvefun1',x0,tdata,ydata)
f= curvefun1(x,tdata);
3) 结果
Local minimum possible.
lsqcurvefit stopped because the finalchange in the sum of squares relative to its initial value is less than the defaultvalue of the function tolerance.
x =
Columns 1 through 2
-3.59020088832205 - 0.62244270778384i 53.9542595923814 + 0.14425192684233i
Column 3
2.69114674932468 + 0.0818892331391404i
resnorm =
0.00627209364358831
2、函数介绍如下：
1)函数 lsqcurvefit
2)格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)
x =lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)
x =lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)
[x,resnorm] = lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual] = lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual,exitflag] =lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual,exitflag,output]= lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda]= lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian]=lsqcurvefit(…)
3)参数说明：
x0为初始解向量；xdata，ydata为满足关系ydata=F(x, xdata)的数据；
lb、ub为解向量的下界和上界，若没有指定界，则lb=[ ]，ub=[ ]；
options为指定的优化参数；
fun为拟合函数，其定义方式为：x = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata)，
其中myfun已定义为 function F = myfun(x,xdata)
F = … % 计算x处拟合函数值fun的用法与前面相同；
resnorm=sum ((fun(x,xdata)-ydata).^2)，即在x处残差的平方和；
residual=fun(x,xdata)-ydata，即在x处的残差；
exitflag为终止迭代的条件；
output为输出的优化信息；
lambda为解x处的Lagrange乘子；
jacobian为解x处拟合函数fun的jacobian矩阵。

平凡之不凡

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