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![]() 3 i) K, x$ v2 i$ Q5 _5 b# I8 m
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
5 \. X- f; |+ _. U《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。) e B: v+ W2 b: D
' _ y8 I" s R" A: ^: b目录
, V0 L0 Y% @2 L3 }" c2 s第1章 线性规划. `7 E2 t; W9 g* e
1.1 线性规划问题- W) `8 c( C$ D7 ~. E8 ]* A
1.2 投资的收益和风险& }0 s/ |' e- N# t
习题1
$ d& ?+ j# n' W. R3 M8 v/ g# W, B
# o9 [/ K, f t: V, z第2章 整数规划
; u% |" c4 P* X, ^, q8 N2.1 概论
$ [5 I% y2 L# v, ?4 L9 n( D0 [2.2 0-1型整数规划
; c9 c( M6 O9 M( k" w4 A& k n2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）5 H! v t) I0 I3 k( R u
2.4 指派问题的计算机求解8 R5 r+ R: D1 O$ S
习题28 b; a! v0 l& w" ^$ Z* d' P+ J
' v& e: F) M1 }" c; b第3章 非线性规划
: B# f! ?- z8 X3 `# T! ], I3.1 非线性规划模型6 w( y8 j' }% E, ]
3.2 无约束问题的Matlab解法
3 m4 T4 B* j: @/ x c3.3 约束极值问题9 w, q, x Y( Y: N( y+ S$ F
3.4 飞行管理问题
9 R# R( J( M+ k+ F) X& f" W$ Z/ y习题37 j% g s) Z3 h1 t# D5 p! }0 h! \
% ?& b3 \6 ` P, e9 \' c" C
第4章 图与网络模型及方法
/ Y4 ~) k+ v( T! m4.1 图的基本概念与数据结构
7 d7 |$ Y) U, e9 e+ {% H4.2 最短路问题
- B1 c: l9 W$ k% J# u4.3 最小生成树问题
7 j1 Y4 B) A& U( h4.4 网络最大流问题9 I, S2 {% c8 ~# ]
4.5 最小费用最大流问题
0 S4 R. \4 }7 c4.6 Matlab的图论工具箱
& k& |$ B' E3 k/ D4.7 旅行商（TSP）问题
) z4 N( ^6 n5 D! X4.8 计划评审方法和关键路线法) {; E- Q9 E- h$ {, g6 V( v, D: y
4.9 钢管订购和运输) _! [6 \2 c- J ^
习题4% A/ c1 V4 h; r* z% J, F7 J
) O) I- `5 l& u- R7 e/ f8 W# v2 I, h第5章 插值与拟合
+ R# t, W4 v( ~3 w5.1 插值方法+ \- w4 X, m9 W( b% m0 }' L
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法; [( b8 g' S# i9 v& L' J, s
5.3 最小二乘优化
! l: V( h5 T; T' O7 l! g# C5.4 曲线拟合与函数逼近 C1 J3 }5 \( c$ F1 U; L9 b7 r+ V* k* t! B, r
5.5 黄河小浪底调水调沙问题: U4 I: y) j/ V+ s4 R4 Y' I
习题5, F( m) g: ~) G0 h
7 G+ |: n4 ^4 p; Y$ G3 u9 T
第6章 微分方程建模) R7 f& i- E" k8 K
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
' k6 X: U' v3 A" h. U6.2 人口模型+ k! C. M9 _& k( Z4 d% U
6.3 Matlab求微分方程的符号解8 L) o6 ]# ?1 h* }2 j' o; v
6.4 放射性废料的处理& y# K% K1 i# m( U9 V2 L
6.5 初值问题的Matlab数值解
D" b# |1 t+ c& o4 e# A1 s6.6 边值问题的Matlab数值解' P4 {0 x' K4 ^4 D8 \1 O4 c
习题6
2 c) j P& x8 x. M0 i7 F, ?! Q! \3 H
第7章 目标规划5 P! T: g9 A ]
7.1 目标规划的数学模型2 j; l3 L, c. l" w8 f
7.2 求解目标规划的序贯算法
% b$ W9 L9 M7 A7.3 多目标规划的Matlab解法! H) G7 p* r* a9 T6 @9 m
7.4 目标规划模型的实例* O3 x$ i n' q8 ]
7.5 数据包络分析& O+ J# e% P, O; X
习题7
' Q+ q4 [3 G2 t4 j1 f6 y6 J% W7 |
第8章 时间序列
9 |' B8 Y: P9 @3 ~8.1 确定性时间序列分析方法
@5 D2 ^9 o7 t' h8.2 平稳时间序列模型& M/ z5 e/ e0 ^: f$ U
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
7 T& J0 x8 R& ^8 Y, e8.4 Arima序列与季节性序列
/ v0 Y0 b. M8 B8 e% T习题8( c% f2 R u: b/ {: x! n
/ {3 b5 i/ F7 t第9章 支持向量机+ T6 |: ^8 I E2 u- N* O3 E5 w' t
9.1 支持向量分类机的基本原理+ z5 e; N9 J: \ u
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
" h, y& v- f: L" R) n# P* X: p9.3 乳腺癌的诊断
* @$ `1 Q3 L0 ?# ?习题91 E/ U$ I$ m2 y0 h# v3 b$ Q
/ s9 f5 [% G+ z1 x
第10章 多元分析
) ~: l/ v# V, `6 T7 X10.1 聚类分析
8 G2 z# N! U" k I0 A2 G3 R) a10.2 主成分分析: t% K5 F* d/ c6 _9 U
10.3 因子分析
7 \* r$ _3 v% N, n10.4 判别分析
; \6 \; _4 A3 ?2 E; h1 L. |3 x10.5 典型相关分析
/ T% X# i; |2 x* q10.6 对应分析
5 T+ m9 Z/ f/ ?$ ^+ }10.7 多维标度法
" y6 n7 n) X4 a. F习题10
- k6 y& e! M( p4 ?
" D. e4 `* n" L% V h第11章 偏最小二乘回归分析
3 Q9 ?6 r! \9 d5 s/ @. J11.1 偏最小二乘回归分析概述
5 I% B, x4 w" T- Z- p+ y) Q+ X11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
' ^3 c0 U- ~! j* T4 z! m11.3 案例分析+ p, [# Y# X% g _) A: N" u
习题11+ @; q( M7 D7 Q: S7 M
, M3 x4 I& b/ s
第12章 现代优化算法7 k' m; X. e' K; S0 n( _( N2 [
12.1 模拟退火算法
0 G5 }1 P, C# A& D! x12.2 遗传算法
. \. H E& F# t( j2 l# H12.3 改进的遗传算法) b3 a# M& A! Y0 Y3 |) O) x
12.4 Matlab遗传算法工具7 L1 J/ y4 F: c: k7 M8 ]3 k
习题12
5 |/ x& R+ E4 b4 T( |! |6 Z3 \9 [+ q( p s
第13章 数字图像处理2 S) m; @' S( h" d4 ?
13.1 数字图像概述% F, \( T* G/ N ]
13.2 亮度变换与空间滤波
- `4 G( U8 T3 ?4 G1 V) m. W13.3 频域变换1 L$ V5 \2 R# l- y, T5 j
13.4 数字图像的水印防伪8 o6 I6 Z, K5 Y
13.5 图像的加密和隐藏( t& K6 E/ N, }- m
习题13
7 {: N1 R1 t9 F6 q! R( W/ R5 Z2 x/ V, Z/ C8 o0 _& L* M
第14章 综合评价与决策方法
! a; y6 n- a. p: [5 z1 V6 y# i14.1 理想解法3 o$ _* l, H2 Y. }4 v8 G! Q
14.2 模糊综合评判法
& c+ d2 M2 K" p3 I, \1 B9 h: T* s14.3 数据包络分析法
0 O5 n) j$ b2 @5 a4 e14.4 灰色关联分析法
* \3 N% _% D% v" H: `6 a9 n% d& q# `14.5 主成分分析法. ]1 i$ ~. V8 T) l5 w
14.6 秩和比综合评价法
n% H- [7 ?+ l* }" @14.7 案例分析
$ Z2 h- c' n$ j" v$ `$ z- R8 [习题14
$ P" L& t- P" d3 e
. B) F, o1 H- Y( ?, P+ m! P" D第15章 预测方法
2 M9 B, X; T' k/ W3 y9 G15.1 微分方程模型3 @9 L% \& n5 z2 l, S6 i
15.2 灰色预测模型
0 Y3 `6 @/ }* Z' B. d1 ?15.3 回归分析预测方法
5 ^ I" X5 [# w& j1 r15.4 差分方程& t: i/ Z! K$ Q( W+ D' \, P8 \. a1 Y
15.5 马尔可夫预测+ N) R' m2 J+ l, W' J. [
15.6 时间序列
! |% f- M+ ]: O& x+ U" Y15.7 插值与拟合
2 `- D/ S/ j) a+ O0 J! B9 U15.8 神经元网络
/ ]: J1 a: j$ Q a4 \! Q习题15, j n1 W1 ]6 ^- b$ S! J, ^
附录A Matlab软件入门
% L& c/ x& m0 I3 H' UA.1 Matlab“帮助”的使用
7 h7 j9 L2 A8 m" K+ B* J! n' GA.2 数据的输入- \" o+ u% a& ?$ R
A.3 绘图命令
) ]6 ]$ ~* {3 P s4 L8 BA.4 Matlab在高等数学中的应用6 j& L7 G4 a( }3 ^' E: p
A.5 Matlab在线性代数中的应用
0 _7 d0 w Z% G, @A.6 数据处理4 M. W2 W, T% l
附录B Lingo软件的使用
' U+ m, a; V" |2 q0 N$ f6 IB.1 Lingo软件的基本语法
: J4 o* b# g$ B, iB.2 Lingo函数! R! I$ K* {9 A
B.3 线性规划模型举例: s5 Q' o9 c3 a3 y# l3 n/ A
参考文献; Y% @& l% h3 u
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
1 B3 R6 c( {; H' @9 _% h, v) d9 T$ L( o2 }
, T$ q; A. p+ `3 t; E. l
. ~6 o9 n4 j$ V |
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发表于 2015-4-27 15:04
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