数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

* T. b0 f- P! e% C* J6 J5 H
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
! M( M) v  v" |《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

目录
  z5 [3 I. D$ y第1章 线性规划
( x  R8 v# ~7 d4 r$ E5 p% l) @( f  m1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
# X, [% ^& F2 g# w5 F习题1

第2章 整数规划
- L$ v3 |# x# _& I& L6 o$ @1 f3 s2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
$ w) `/ L# }% ?; k' q/ |( ~7 M' {2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
' z9 `) L/ `; p2 D& q
$ L; @- x% F1 H: ~第3章 非线性规划
" A/ K4 h, P+ o! h$ c3.1 非线性规划模型
; j5 V3 ^! y/ J1 n* [6 V3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
: a- S  P8 s1 h! E8 I6 }
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
) \0 V: K3 x" i4.2 最短路问题
; t* ~9 H  }' }4 S3 H4 b4.3 最小生成树问题
6 l- p8 T! Y( D+ u$ Q% V4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
( L3 L) L& I) D: C7 R4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
" [0 @. |1 d  z- C! G5 a4.8 计划评审方法和关键路线法
  R" c; L3 X% D$ E4.9 钢管订购和运输
% H  `, {6 D0 c( e/ [: W% Z习题4
- n, h$ b8 v" ?2 ]
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
1 Q4 v" ]( ?# k# E$ ?5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
% v+ o# h7 y7 w/ M: m5.5 黄河小浪底调水调沙问题
5 p* n4 b& h1 P! M$ N习题5

第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6 x+ u" A- e; v6.2 人口模型
! x$ O" ]2 u$ {6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
+ n( N9 A/ e" P+ W# p8 J6.5 初值问题的Matlab数值解
. k$ u( H( s) G! U6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
7 ]7 Q& B( x, V  P  L, ~
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
. ^, `. j' z% x# C/ z5 ^1 P7.3 多目标规划的Matlab解法
8 R; X' k+ r5 ?/ z+ F( l/ q6 M. F7.4 目标规划模型的实例
. {* |  P/ G$ ~, j& D7.5 数据包络分析
/ }& s' s+ \; O8 t/ s/ u习题7
' I" f3 N9 Q- \- G/ k
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
' P3 n9 f4 W. f  H5 u8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

第9章 支持向量机
1 Z3 j: g' o2 w1 ?$ ]  ^9.1 支持向量分类机的基本原理
/ M# \! D) a' o' P! ]9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
3 h, E% g; o. I9 ^. _6 O4 {9.3 乳腺癌的诊断
习题9
# y+ `8 k  I3 T8 J" D3 c
第10章 多元分析
& t6 Z# @3 y5 ^/ ]. B4 [10.1 聚类分析
$ L8 G' I$ u5 p% x10.2 主成分分析
10.3 因子分析
9 K2 e+ d+ c/ g: `1 M/ w/ C# `10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
1 ^# l$ q" S, B10.6 对应分析
+ E7 C3 N# J: A9 u* K10.7 多维标度法
习题10
9 ~6 _' D5 p( U$ s- T0 t" c% ?/ H
第11章 偏最小二乘回归分析
- k: k: A- G: c. ~11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
# t4 d, }8 s( }/ e4 j& ^, t11.3 案例分析
4 K9 Z9 l  t0 S1 U# A( B0 B习题11

第12章 现代优化算法
' `; g2 _! v* J12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
: q5 g: c4 j; j( W0 I
3 H) V1 q0 `( W' I& ]7 I第13章 数字图像处理
7 x# s4 R; d! ^  q( @  l13.1 数字图像概述
6 d6 k3 p2 Z7 |. n1 M, f  G- s13.2 亮度变换与空间滤波
. S. ^, c$ q" _0 G: @9 n4 B13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
! K4 U9 \* @* ?, H& a2 a1 K3 H# E
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
# B* V7 Z6 @2 `1 }* }: `14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
4 ]( {+ k) m0 `3 ^" _2 K14.5 主成分分析法
( ]' @! R1 y6 d  c14.6 秩和比综合评价法
# q- ]. v7 e% ~2 E14.7 案例分析
习题14

第15章 预测方法
1 j" u8 w$ }" h15.1 微分方程模型
8 M* u5 U& K8 _+ Y15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
" D: h! e6 P  Q' K0 [% ~% j7 [15.4 差分方程
" V4 ?' I3 |. r: g7 ]- r15.5 马尔可夫预测
8 t& t  {7 y$ T. T0 d3 x5 A15.6 时间序列
  w9 M8 M/ K* G" F+ ~/ u" T: F15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
; L6 \& f0 P) L0 f+ \附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
6 }, R5 X, Z: Y* SA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
1 I& u& X3 j3 O( q/ i+ Q; W1 M' P' dA.6 数据处理
: B2 ~; S. H, |/ D% l1 Q- r0 O: `附录B Lingo软件的使用
/ l" D* p1 m  B, ]3 OB.1 Lingo软件的基本语法
' W2 t  X$ ]6 y0 D2 r; O& EB.2 Lingo函数
" z8 O! V# r4 Q0 H$ ~B.3 线性规划模型举例
6 y, q$ x& ?) O# \, g参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）

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- [/ p7 b4 r0 U% P; y- d
- c; F' C3 y* E5 M- M; E

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1

深藏在云端

看看看看看你看
" S! Z" u1 \2 c4 |

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
+ P; N1 X9 X" i- A! B5 R1 ~" ~

夏香薰

太谢谢了

liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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