BP神经网络的matlab实现学习历程

liyan1259

学习内容总结成五个小节，具体内容如下：
* U# u) n4 p- Q& l0 w2 l0 c2 [
4 \6 B+ D: d- Z7 j7 {4 U' j第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。
, L+ r* ~( Y! E$ D% Q
第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？
3 `& p/ j1 [# Z, o6 ~( n+ e  y
第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
3 n9 c2 y# u0 k6 O+ ~3 O
第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）

第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。

2 s; g: _# z' z) F# D! b: {不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。

" v. S! F+ o5 }) u什么是BP神经网络？

神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元

file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg

5 G- k' V3 f, C* N1 E, x5 W
上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：

1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后
2 t  l. v5 s6 H" \+ {! R5 o$ X2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，
3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关

$ z# N- ?8 Y3 s BP神经网络的matlab实现学习历程.doc (338 KB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)

2015-12-4 09:34 上传

点击文件名下载附件
售价: 2 点体力  [记录]
下载积分: 体力 -2 点

8 R8 ?& Q% \6 {5 U
& T4 I( ]* i) J0 @" z

% J9 j/ ~2 T( q! }; x( G* \

zuihu15

行不行啊，别浪费我的体力
) M9 P; M! T# r/ u0 y0 z5 _/ u1 V% [

2322701972

iu会货币

1741770229

和上面内容一样吗?有源程序吗?
) ~! r# j  j3 i* ~3 h( z; {% G3 ^" X

1741770229

程序有bug?
4 U$ s: A& |9 K  T