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楼主: 吃苹果的梨

数模学习第七天

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frankhaha1

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发表于 2016-6-15 21:16 |只看该作者

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黄文杰-1025819446-2016.06.13-今天终于开始讲述一些方法了，这个才是我们真正需要的，这些方法很管用

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yueyueyue

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发表于 2016-6-15 21:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

张悦+1132580154+2016.6.14+
【第七天】笔记如下：
数学建模十大算法：
1. 蒙特卡罗算法—随机模拟—通过计算机仿真解决问题—通过模拟检验模型正确性
2. 数据拟合、参数估计、差值等数据处理算法—使用MATLAB处理数据
3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题---最优化问题—可用lingo、lindo
4. 图论算法---最短路、网络流、二分图等算法
5. 动态规划、回溯搜索、分治算法-分开做、分支定界—找出伪硬币
6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法---算法的实现比较困难
7. 网格算法和穷举法---注重模型—最好使用高级语言编程
8. 一些连续离散化方法—计算机只认离散数据—需要将数据离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想
9. 数值分析算法—用高级语言编程—方程组求解、矩阵运算、函数积分—需要额外编写库函数进行调用
10. 图像处理算法—有图形、图片相关的—通常用matlab

一、预测与预报
1. 灰色预测模型-必掌握
数据样本点少，6-15个
数据呈现指数或曲线的形式
2. 微分方程预测—高大上、备用
原始数据之间找不到关系，可以找到变化速度关系，即求导，通过公式推导为原始数据
3. 回归分析预测—必掌握
求一个因变量与若干自变量之间的关系
样本点要求：1）自变量之间协方差小，趋近于0，相关性小；
2）样本点的个数n>3k+1,k为自变量的个数
3）因变量要符合正态分布
4. 马克科夫预测—备用
概率预测
5. 时间序列预测—必掌握
与马尔科夫链互补，至少有2个点需要信息的传递，ARMA模型，周期模型，季节模型
6. 小波分析—高大上---在傅立叶变换的基础上
海量数据，无规律，可以做时间序列做不出来的数据
7. 神经网络预测—备用
很少用，可用来检验
8. 混沌序列预测—高大上
参数可用遗传算法等确定

其实，最大的感受还是虽然老师告诉了我们很多东西，但我们还需要私下里学很多才行！~

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发表于 2016-6-16 13:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

房明超+961741627+6月13号+学习心得：今天老师主要讲了数学建模的十大算法和预测与预报的8种模型。
数学建模的十大算法：1，蒙特卡洛算法；2，数据拟合、参数估计、插值等数据处理方法；3，线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题；4，图论算法；5，动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法；6，最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络、遗传算法；7，网格算法和穷举法；8，一些连续离散化方法；9，数值分析算法；10，图像处理算法。
预测与预报的8种预测模型：1，灰色预测模型；2，微分方程预测；3，回归分析预测；4，马尔科夫预测；5，时间序列预测；6，小波分析预测；7，神经网络预测；8，混沌序列预测。

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发表于 2016-6-16 15:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

张馨月+934451515+0616+心得：数学建模的十大算法：1、蒙特卡罗算法;2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法;3、蒙特卡罗算法线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题;4、图论算法;5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法;6、最优化理论的三大非经典算法（模拟退火算法、神经网络、遗传算法）;7、网格算法和穷举法;8、一些连续离散方法;9、数值分析算法;10、图像处理算法。