1 ... 9 10 11 12 13 141516 17 / 17 页下一页

楼主: 吃苹果的梨

数模学习第七天

[复制链接]

字体大小: 正常放大

cuileina

0 主题	12 听众	36 积分

升级 32.63%

TA的每日心情

	奋斗 2017-1-20 07:39

签到天数: 7 天

[LV.3]偶尔看看II

自我介绍: 我是西南大学的大一学生，专业是市场营销，热爱数学。

141^#

发表于 2016-7-10 22:09 |只看该作者

|招呼Ta 关注Ta

崔蕾娜---7.10，讲述了算法和建模的方法中的预测与预报，归纳的很详细，但是对于初学者来说，可以将里面的一些具体的算法或是方法可以再细化就好了。

我也说一句

发表

使用道具举报

gG156007

1 主题	12 听众	13 积分

升级 8.42%

TA的每日心情

	开心 2016-9-18 11:03

签到天数: 10 天

[LV.3]偶尔看看II

自我介绍: 我现在是一名数学专业的学生，有从事本专业工作的意向。

群组: 2016国赛备战群组

142^#

发表于 2016-7-12 12:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

gG156007: 文媛+QQ:1607501863+16年7月12日+学习心得：数学建模的十大算法：1、蒙特卡罗算法;2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法;3、蒙特卡罗算法线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题;4、图论算法;5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法;6、最优化理论的三大非经典算法（模拟退火算法、神经网络、遗传算法）;7、网格算法和穷举法;8、一些连续离散方法;9、数值分析算法;10、图像处理算法。回头一看，我已经学了不少了

我也说一句

发表

使用道具举报

Maxchunyan

0 主题	12 听众	120 积分

升级 10%

TA的每日心情

	开心 2016-7-24 11:19

签到天数: 5 天

[LV.2]偶尔看看I

群组: SAS数据分析大赛冲刺

143^#

发表于 2016-7-12 21:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

数学建模方法
1、预测与预报
2、评价与决策
3、分类与判别
4、关联与因果（统计）
5、优化与控制（优化）

一、预测与预报
1、灰色预测模型（必须掌握）
满足条件：
㈠数据样本点个数少，6-15个
㈡数据呈现指数或曲线的形式
2、微分方程预测（高大上、备用）
无法直接找到原始数据之间的关系，但可以找到原始数据变化速度之间的关系，通过公式推导转化为原始数据的关系。
3、回归分析预测（必须掌握）
求一个因变量与若干自变量之间的关系，若自变量变化后，求因变量如何变化;
样本点的个数要求：
㈠自变量之间协方差比较小，最好趋近与0，自变量间的相关性小；
㈡样本点的个数n大于3k+1，k为自变量的个数
㈢因变量要符合正态分布
4、马尔科夫预测（备用）
一个序列之间没有信息的传递，前后没联系，数据与数据之间随机性强，互相不影响；今天的温度与昨天、后天没有直接联系，预测后天的温度高、中、低的概率，只能得到概率
5、时间序列预测（必掌握）
与马尔科夫链预测互补，至少有2个点需要信息的传递，ARMA模型，周期模型，季节模型
6、小波分析预测（高大上）
数据无规律，海量数据，将波进行分离，分离出周期数据、规律性数据；可以做时间序列做不出的数据，应用范围比较广
7、神经网络预测（备用）
大量的数据，不需要模型，只需要输入输出，黑箱处理，建议作为检验的办法
8、混沌序列预测（高大上）
比较难掌握，数学功底要求高

我也说一句

发表

使用道具举报

Maxchunyan

0 主题	12 听众	120 积分

升级 10%

TA的每日心情

	开心 2016-7-24 11:19

签到天数: 5 天

[LV.2]偶尔看看I

群组: SAS数据分析大赛冲刺

144^#

发表于 2016-7-12 21:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

阮春燕 1160869444
数学建模方法
1、预测与预报
2、评价与决策
3、分类与判别
4、关联与因果（统计）
5、优化与控制（优化）

一、预测与预报
1、灰色预测模型（必须掌握）
满足条件：
㈠数据样本点个数少，6-15个
㈡数据呈现指数或曲线的形式
2、微分方程预测（高大上、备用）
无法直接找到原始数据之间的关系，但可以找到原始数据变化速度之间的关系，通过公式推导转化为原始数据的关系。
3、回归分析预测（必须掌握）
求一个因变量与若干自变量之间的关系，若自变量变化后，求因变量如何变化;
样本点的个数要求：
㈠自变量之间协方差比较小，最好趋近与0，自变量间的相关性小；
㈡样本点的个数n大于3k+1，k为自变量的个数
㈢因变量要符合正态分布
4、马尔科夫预测（备用）
  一个序列之间没有信息的传递，前后没联系，数据与数据之间随机性强，互相不影响；今天的温度与昨天、后天没有直接联系，预测后天的温度高、中、低的概率，只能得到概率
5、时间序列预测（必掌握）
与马尔科夫链预测互补，至少有2个点需要信息的传递，ARMA模型，周期模型，季节模型
6、小波分析预测（高大上）
数据无规律，海量数据，将波进行分离，分离出周期数据、规律性数据；可以做时间序列做不出的数据，应用范围比较广
7、神经网络预测（备用）
大量的数据，不需要模型，只需要输入输出，黑箱处理，建议作为检验的办法
8、混沌序列预测（高大上）
  比较难掌握，数学功底要求高

我也说一句

发表

使用道具举报

周游

0 主题	10 听众	565 积分

升级 88.33%

TA的每日心情

	开心 2017-1-7 23:04

签到天数: 164 天

[LV.7]常住居民III

网络挑战赛参赛者

群组: 2016国赛冲刺培训

群组: 2016国赛备战群组

145^#

发表于 2016-7-12 21:23 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

周游 2224015685 7.12 今天12分钟觉得挺有收获，初步了解十大算法，可以自己先都去了解下了，建模方法统计类的较多，五种类型应用的模型都各有优点，一定要熟练掌握

我也说一句

发表

使用道具举报

蒸鱼yy

0 主题	12 听众	49 积分

升级 46.32%

TA的每日心情

	开心 2016-9-1 16:49

签到天数: 8 天

[LV.3]偶尔看看II

群组: 2016国赛冲刺培训

群组: 2016数学建模算法集锦

群组: 2016国赛备战群组

群组: 数学中国美赛辅助报名

群组: 2017美赛备战交流群组

146^#

发表于 2016-7-13 15:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

郑煜+903722990+7月13号
数学建模的十大算法：
1、蒙特卡罗算法;2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法;3、蒙特卡罗算法线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题;4、图论算法;5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法;6、最优化理论的三大非经典算法（模拟退火算法、神经网络、遗传算法）;7、网格算法和穷举法;8、一些连续离散方法;9、数值分析算法;
数学建模方法分类
1、预测与预报
2、评价与决策
3、分类与判别
4、关联与因果（统计）
5、优化与控制（优化）

我也说一句

发表

使用道具举报

曾经123456

2 主题	12 听众	369 积分

升级 23%

TA的每日心情

	怒 2017-1-7 19:45

签到天数: 31 天

[LV.5]常住居民I

自我介绍: 喜欢研究数学问题，加入加建模，希望可以发挥自己所长

147^#

发表于 2016-7-13 18:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

6月20日+934108254+张惠钧，今天的课程收获颇丰，初步了解十大算法，一定要熟练掌握，加油

我也说一句

发表

使用道具举报

wishes安

0 主题	12 听众	195 积分

升级 47.5%

TA的每日心情

	难过 2016-8-21 19:51

签到天数: 31 天

[LV.5]常住居民I

148^#

发表于 2016-7-13 23:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

6。13 何嘉莹 1195202802 心得：数学建模十大算法和数学建模方法（细致）
数学功底要扎实

我也说一句

发表

使用道具举报

constancvy

1 主题	12 听众	12 积分

升级 7.37%

该用户从未签到

自我介绍: 一只萌妹子

149^#

发表于 2016-7-14 21:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

胡丹尔+501529030+20160714+老师讲了数学模型的十大算法：1.蒙特卡罗算法 2、数据处理算法：数据拟合、参数估计、插值等3、规划类问题：线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等 4、图论算法 5、计算机算法：动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等 6、最优化理论之三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法7、网络算法和穷举法 8、连续离散方法 9、数值分析算法 10、图象处理算法
数学模型的方法：1.预测与预报 2.评价与决策 3.分类与判别 4.关联与因果 5.优化与控制