数模学习第七天

mmzjt

朱涛+838897940+2016.06.20+学习心得：今天简单的介绍数学建模的十大算法，这些算法都十分好用，有的高大上得慎用，有的必须掌握例如：线性规划、整数规划、多元规划等规划类算法，还有图论算法，蒙特卡罗算法。主要分析了预测与预报类的建模方法，例如：灰色预测模型，回归分析预测，微分方程预测，时间序列预测等，方法很实用，但需要一些前提条件才能实现，用时需谨慎。

mmzjt

朱涛+838897940+2016.06.20+学习心得：今天简单的介绍数学建模的十大算法，这些算法都十分好用，有的高大上得慎用，有的必须掌握例如：线性规划、整数规划、多元规划等规划类算法，还有图论算法，蒙特卡罗算法。主要分析了预测与预报类的建模方法，例如：灰色预测模型，回归分析预测，微分方程预测，时间序列预测等，方法很实用，但需要一些前提条件才能实现，用时需谨慎。

mmzjt

朱涛+838897940+2016.06.20+学习心得：今天简单的介绍数学建模的十大算法，这些算法都十分好用，有的高大上得慎用，有的必须掌握例如：线性规划、整数规划、多元规划等规划类算法，还有图论算法，蒙特卡罗算法。主要分析了预测与预报类的建模方法，例如：灰色预测模型，回归分析预测，微分方程预测，时间序列预测等，方法很实用，但需要一些前提条件才能实现，用时需谨慎。

hwigsqx者

杨雨婷+2993859792+6.21+重头戏终于来了！这节课讲了数学建模中的十大算法，真的是很经典！还有数学建模方法，统计与优化的不同方向以及各个方向所对应的不同的知识点。真的很有效，很激动~

两个小孩

贾指航  6.21  今天讲了十大算法以及预测与预报方法，感觉这些方法都好高大上，而我自身知识储备也不足，好多算法都没有听过，需要好好努力了

hwigsqx者

数学建模十大算法：
1、蒙特卡罗算法：随机性模拟算法，通过计算机仿真解决问题，检验模型正确性。
2、数据处理算法：数据拟合、参数估计、插值等。matlab作为工具。
3、规划类问题：线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等。lindo、lingo作为工具。
4、图论算法：包括最短路、网络流、二分图等。
5、计算机算法：动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等。
6、最优化理论之三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。解决最优化问题，稍困难，慎重使用。
7、网络算法和穷举法（较暴力）：当重点讨论模型本身而轻视算法时使用，以高级语言为编程工具。
8、连续离散方法。数据是离散的，计算机只认离散。因此将离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思维是非常重要的。
9、数值分析算法，如方程组求解、矩阵运算、函数积分等。（需额外编写库函数进行调用）
10、图象处理算法，常使用matlab。

数学建模方法：
1、预测与预报
2、评价与决策
3、分类与判别
4、关联与因果（1-4 统计）
5、优化与控制（优化）

1、预测与预报
a、灰色预测模型（*）
    使用条件：数据样本点少，6-15个；数据呈现指数或曲线的形式。
b、微分方程预测（高大上、备用）
    无法直接找到原始数据间的关系，但可以找到原始数据变化速度之间的关系，通过公式推导转化为原始数据的关系。
c、回归分析预测（*)
求因变量与若干自变量（自变量可以是数组）间的关系，若自变量变化后，求因变量如何变化。
样本点的个数要求：自变量间协方差小，最好趋于0，自变量间相关性小；样本点的个数n>3k+1,k为自变量个数；因变量符合正态分布。
d、马尔科夫预测（备用）
序列间没有信息的传递，前后无联系，数据间随机性强，相互不影响；最后得到的结果为在某个范围（区间）内的概率。
e、时间序列预测（*）【每个给出数据的横坐标给的都是时间】
与马尔科夫链预测互补，至少2个点需要信息的传递。ARMA模型（自回归移动平均模型）、周期模型、季节模型等。
f、小波分析预测（高大上）
数据无规律，海量数据，将波进行分离（一般分为正弦和余弦），分离出周期数据、规律性数据；可以做时间序列多不出的数据，应用范围广。基于傅里叶变换，但比其更完备。
g、神经网络预测（备用）
大量数据，无需模型，只需输入、输出，黑箱处理。
刚开始出来时（02年左右）比较流行，但现在归真，更注重数学的味道，所以用的不是很多。建议作为检验的方法。
h、混沌序列预测（高大上）
数学功底要求高。牵扯到相空间，里面嵌套的一些参数的确定可用遗传算法。

cyklearner

陈远棵+1015575076+2016.6.21+学习心得：今天收获挺大，总体上讲十大算法,十类中又分许多方法，从统计，预测讲起，由易到难各类算法，许多没曾用过的算法，听完后各有特色，期待别的类型的讲解和各类算法深入了解，都掌握得花费挺多时间，继续努力吧。老师主要讲了数学建模的十大算法和预测与预报的8种模型。 一、数学建模的十大算法：1，蒙特卡洛算法；2，数据拟合、参数估计、插值等数据处理方法；3，线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题；4，图论算法；5，动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法；6，最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络、遗传算法；7，网格算法和穷举法；8，一些连续离散化方法；9，数值分析算法；10，图像处理算法。 二、预测与预报的8种预测模型：1，灰色预测模型；2，微分方程预测；3，回归分析预测；4，马尔科夫预测；5，时间序列预测；6，小波分析预测；7，神经网络预测；8，混沌序列预测

阳光照耀的日子

宇-1281529766-6月21日 今天开始学习数学建模的十大算法，干货这么多，1.蒙特卡罗算法；2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法;3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题;4.图论算法等。。。应该找本书学习一下。

翟建伟

翟建伟+1039057113+2016.6.22+卡了好几次。这期的视频老师大致讲解了数学建模的10打常用方法，如蒙特卡洛，线性规划，回归分析以及高大上的神经网络等等，受益匪浅。

翟建伟

翟建伟+1039057113+2016.6.22+卡了好几次。这期的视频老师大致讲解了数学建模的10打常用方法，如蒙特卡洛，线性规划，回归分析以及高大上的神经网络等等，受益匪浅。