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数学建模常用模型20 :非线性规划之蒙特卡洛法(优化模型)

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    发表于 2018-11-2 08:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    ! Q( ?' I3 |8 |9 w6 o(i)首先编写M文件mente.m定义目标函数f 和约束向量函数g,程序如下:- ]" j) T+ m, j9 w! V  P$ U
    function [f,g]=mengte(x);
    0 f' v" e$ V5 h) ~1 g! of=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)...
    . t" {' R, p, x6 _   -x(4)-2*x(5);5 ~: L# Q# j3 k5 {! X! l' a
    g(1)=sum(x)-400;
      J- B1 \5 |/ [g(2)=x(1)+2*x(2)+2*x(3)+x(4)+6*x(5)-800;' \2 j. u4 _6 E" o6 _
    g(3)=2*x(1)+x(2)+6*x(3)-200;8 y- A7 K; z) O( T& A9 V
    g(4)=x(3)+x(4)+5*x(5)-200;
    . R, x0 R2 ^# s* D0 [  S2 @1 g(ii)编写如下程序求问题的解:: K2 a: k& R* E7 G+ u8 ?! Y9 B
      z  P7 q# s3 k
    rand('state',sum(clock));
    3 A% u6 j" `5 z1 g! z) b0 Yp0=0;7 V  ~/ X* B) }& o
    tic& M) I! D* _$ B. L" {; y. O
    for i=1:10^52 R4 v+ _, I7 B' V6 }% m1 ]
       x=99*rand(5,1);
    6 N5 y. C+ X, |* g/ V: A5 }6 hx1=floor(x);x2=ceil(x);
    . _$ ]& R/ D5 _' j[f,g]=mengte(x1);4 Z- S2 e" m8 D
    if sum(g<=0)==4
    : c) O1 X' q: g) u   if p0<=f6 U: B8 }5 D( f
          x0=x1;p0=f;
    0 a# w, J1 x5 l$ `, A- [# {   end! b3 {3 d" ~- k6 h$ k
    end3 v3 P: m' E5 G- ?# u  W
    [f,g]=mengte(x2);3 r0 n- ?7 }- X
    if sum(g<=0)==4+ t" O( h% Z! Q9 z2 B4 M, }+ O
       if p0<=f+ u; }5 d9 {- z8 H; g, W9 G
          x0=x2;p0=f;
    4 k- m! a6 A: k# g7 v   end
    / Z( E  ?" M, wend5 r4 F- A/ M; @( i' ]3 L! d1 S
    end
    / A, r- S+ ?! v9 m7 k' Bx0,p0
    0 l: ?: w- w; y3 V7 @; {toc4 M. `) x3 y+ }% M- G+ S% i) L: X

    / k$ e- R0 o% c9 o! y* C3 h- \( j2 h2 L$ q! L( C) W
      Y$ ]4 T3 ^# `3 X
    . b( B# C  ~( p, b# Y  R8 i1 q
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