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数学建模常用模型20 :非线性规划之蒙特卡洛法(优化模型)

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    发表于 2018-11-2 08:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    & _9 H1 G7 U+ I6 o" J  @(i)首先编写M文件mente.m定义目标函数f 和约束向量函数g,程序如下:
    ( e3 w" k. F; k  Q# |% Zfunction [f,g]=mengte(x);  M6 _8 S+ g5 s/ r2 _8 t  K" X. c
    f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)...& r0 A$ f: l: k. S7 F
       -x(4)-2*x(5);2 _; O, d+ ]; e+ ]. V1 ~. `" W5 _( U
    g(1)=sum(x)-400;; a) W' h: x: {0 E! T
    g(2)=x(1)+2*x(2)+2*x(3)+x(4)+6*x(5)-800;* h4 z  x4 p  J& S
    g(3)=2*x(1)+x(2)+6*x(3)-200;
    ) Y7 T5 z5 I! l- U6 E& u4 y  B! Yg(4)=x(3)+x(4)+5*x(5)-200;- l% P, a- A( S2 c2 a8 S8 f
    (ii)编写如下程序求问题的解:
    4 ]0 J3 y* ?# B$ @/ i* X0 j7 x9 E. z! _
    rand('state',sum(clock));9 E1 |& c1 D- a
    p0=0;; y+ j+ x4 @# A, V0 e
    tic0 S2 b2 ^% c# l; m, |% T' J: P
    for i=1:10^5
    9 S: H( ^. a& j" b   x=99*rand(5,1);! t) z8 Q! t6 {7 k
    x1=floor(x);x2=ceil(x);) W6 K8 V) B( P" H% R( o- ^
    [f,g]=mengte(x1);, f6 _, @/ ?1 M2 s
    if sum(g<=0)==4
    2 \! i0 {/ x9 z   if p0<=f3 F1 Z4 v7 Q; G( O: z7 D
          x0=x1;p0=f;
    6 b3 a. h1 y/ `  T2 M0 i7 c   end# Y3 k' F' L4 P: u* h* u" e7 T
    end
    # G  C# R9 \5 e7 Q! v+ t5 J[f,g]=mengte(x2);& s# Y8 A5 L7 q: y
    if sum(g<=0)==4
    1 L: a. e( o$ g   if p0<=f
    ) c. |& t) t+ B" g/ a4 H      x0=x2;p0=f;
    6 P2 u+ z  s( `7 `   end
    + h1 j3 o/ T8 e0 Iend" \) f& c. N, Z  f
    end
    , v* @5 K8 ?5 V- F; o* Kx0,p0
    " p! M+ X0 r5 C1 N' N# B: Btoc( s* ^" }& E& D( T/ m0 g/ u* K+ J
    5 K; S. I- [0 q

    ; H" D3 p: Q5 o, g: {
    2 k- J6 I3 j9 z$ F0 D8 T1 m. v3 d& o$ `1 Q1 t+ g' e
    zan
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