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数学建模之目标规划

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杨利霞        

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    开心
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2019-4-17 15:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模之目标规划
    ; t" X$ ~" s& J6 \8 i0 j/ y% b. V5 P# Y
    线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
    " G5 ~6 c- U6 u3 \/ x1 简介
    " b' }9 c$ u# K6 r% g% f/ O5 ?1 ?) T  y' X6 p9 b6 l
    1.1求解目标规划的思路
    " ~$ X3 z& ~9 X3 S  ?$ n; u! r* s+ D* }
    (1)加权系数法 % b( Z3 m1 I, a& C
    为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
    " Q9 s; G6 o2 e$ E' H* j+ L) i2 _(2)优先等级法 ; A1 u5 A, u1 E( I% w- I1 f
    将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。 ' n" z6 `, o) j5 @
    (3)有效解法
    9 C! ?* ]& m8 j. d- R& s7 S寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。/ R9 S( J, G+ F/ a3 a
    1 `- l+ q  O' [
    1.2建立目标规划的条件& o# x# ^; i7 e" k: _: s- D0 d2 P  a  _
    2 f4 k) @$ e: X+ s
    (1)正、负偏差变量。
    7 z( g$ Z* r* |" e; J* K* r' i, O6 _(2)绝对(刚性)约束和目标约束。
    9 s* B: P$ ~% K8 X2 R(3)优先因子(优先等级)与权系数。+ B* e7 F+ N! C, _
    / ~+ e' \' n& P
    1.3 目标规划的目标函数/ J+ [$ L' h5 ?# r4 e& _

    - [; ~/ R! f3 b" s# w0 m0 W" m( v目标规划的目标函数基本三种形式为   U& d' _9 a2 L
    (1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时
    3 W2 d3 ~1 p  L/ b. k, x0 ^  `6 }& C& W8 P. C( c
    (2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时
    ! d4 E# v7 `/ v; a
    5 D' r: I- k$ B7 R3 S  f& k# V(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时
    / n6 B& x" C9 q% @2 e0 n5 J8 m+ o3 }+ i1 `
    ! a. I8 P, b: ~- n3 R
    1.4 目标规划的模型应用7 u: T" P7 U5 [4 @/ H' A6 k

    : `" y- d4 M0 y8 z9 J7 n(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。 3 d7 m  U+ L0 X* o, D; D6 ~2 i
    (2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。
      \: P/ U1 w' j0 I7 g) Y
    & B2 ^4 J! P) l# L) V4 d2 目标规划的一般数学模型+ X& j; m' X0 ?& x- q( |; ~

    - o4 ?* y' P9 o& T' D/ n: D& v8 y设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下
    ' ~( W1 |5 z8 I6 I+ h3 Q: P2 U; |8 c4 v0 t2 u! r, e( f, b
    # B* B+ X4 n) }( u$ e3 D
    可用序贯算法求解目标规划。
    % x( A8 H  p% i/ Z& f5 A* {! q, w+ V2 C
    3 数据包网络分析(DEA): x% L8 T0 g& m# d1 p4 A

    # j2 y  k  r* r- q9 l+ y5 t( \3.1适用范围/ c0 a% g) J, ], l

    , O. R/ R( r% n0 @2 \DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。3 @+ [. f) z1 V4 M( ~2 P
    $ \- n/ n' w0 k& v) I. {" L
    3.2 数据包络分析的C2R模型2 t1 W5 v2 R  z- b' y1 |6 U) Z4 N/ V( A' I

    $ X' v8 B& i3 H  e% r设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。
    : S; M0 o. M0 g  X, [8 i  w向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T
    " W; D; X) j  k) H) u/ m定义决策单元j的效率评价指数为 * s+ ~, O/ X# Y6 D( L
    评价决策单元效率j00的数学模型为
      w  e9 o$ z$ n- H" m- n
    $ n# r0 }+ P  G
    % _- \% ?8 h. x, b9 B1 r对于C2R模型,有如下定义:
    . x! h; ~6 o; M# y(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。 7 R/ k: w+ j9 d  u+ f% O
    (2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。
    2 a, d( o8 R: p- d$ F! V+ |) z& B3 ]9 }' ?6 P: z
    $ V, U6 {( Q' A$ {# b
    3 s, O$ V7 w8 d. ~7 u8 p
    ( X  h! A" w/ F. m' r& |1 j

    8 g) U5 L4 P% i8 u4 P2 t4 i+ [4 k+ i
    2 Q8 w3 b# J; D( q- a4 Z* _+ U0 P

    数学建模解题思路与方法.pptx

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