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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模之目标规划1 Y% ^; H, ^- |5 n9 r/ o/ |, D
1 Q3 j3 m9 R+ I线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.! ]3 o$ {/ w) P. C! o5 L
1 简介
0 ]" o8 a- a) l. N2 h
% `/ A* H c$ t, c1.1求解目标规划的思路0 H( b! C- l- |" `1 S8 ~; _
% D, N& r2 x& U7 `$ k6 n
(1)加权系数法
* j% N9 u& i6 X4 W- l& `8 c( M为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。 + Q9 k5 v6 T2 z1 d
(2)优先等级法
; F5 t* }5 a% f" h+ ]' W! ~将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。 8 g! @, _# @! T7 }4 ]
(3)有效解法 & G! c! \7 R: x, ^
寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。
# |* o. c; E, P* b. r5 \: u
$ B% p- e; y! E0 V4 O1 o" Z. ~; E1.2建立目标规划的条件
D! m; f5 s- l5 N# d" v n. F
; w# h5 E1 e8 S9 I% ?% @" Q. i(1)正、负偏差变量。
0 @' S* Z2 h2 s3 ]: k, \3 K(2)绝对(刚性)约束和目标约束。 ( S- c* H1 ] w8 h/ R- h; M Z
(3)优先因子(优先等级)与权系数。
! U2 _- s1 e' v+ s: V% Q2 I4 k" _1 b+ [2 L- _: q# ^3 J
1.3 目标规划的目标函数0 r6 v" K) v2 O" ]
9 u, n: T5 v! A& k" v
目标规划的目标函数基本三种形式为 - @1 ], B3 Y4 ^/ ^) O/ W
(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时
( v5 {0 S/ f% r! q& y$ {. `% _* j& F: |& N
(2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时 ) f+ A0 W; w" p* A: O# F) @7 ]# {; q
: I+ H: [' M! n# F. \
(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时 # B- Z* y2 h4 q. r: S0 @; P, n
5 l9 c$ P! U* H q* P0 T
+ N$ q3 c/ R9 s) c) R
1.4 目标规划的模型应用
' v" W. b) L- j+ ?9 a
) ~; x- C7 N; z. i6 C# h(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。 ) B8 l$ ~. r8 D5 @; x' ~% `' g
(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。
3 C( i9 w7 i* t0 ~9 [( R2 ?" ~3 B
7 o$ D. a5 U0 Y5 i3 b2 目标规划的一般数学模型# |; y( _& x$ w# p$ N
/ ]7 ^$ h( f/ t8 r" d6 v& ?设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下
' o2 |; l- \0 D* F- l k# b& g, D$ F; e* B
" ~% c3 ^# Y+ m" |5 f可用序贯算法求解目标规划。
9 T4 H; e0 J8 I0 p; U
3 [7 x6 {, P3 a8 u! Q3 数据包网络分析(DEA)
) A' i; N, X7 h6 w. [8 w; m( F0 L5 U Q6 W, Y Y0 K
3.1适用范围
! P9 m6 z+ q, j& A/ ~
9 I! @7 Y. b" ^9 |$ JDEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。9 g6 v3 i3 g- e4 H
1 w" m' z4 k$ d5 V
3.2 数据包络分析的C2R模型9 J0 m* q- b, V% T
0 z% |& j0 m3 N设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。 : V- F7 y, ^8 k/ ]
向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T 6 }( u; w5 D; \7 Z& U- e- ^3 k) g
定义决策单元j的效率评价指数为
; c Y- Z, p8 X0 F- G评价决策单元效率j00的数学模型为
0 C: m$ s" J2 ?& \1 O0 S4 |* n5 C$ f* v; ~% G
4 ~5 `% n' ]2 X/ J7 ~1 M: i5 ^% e对于C2R模型,有如下定义:
' ]; v& P/ a, G6 u K: g(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。
, K$ |$ K2 r; }4 ](2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。
) I( X7 |! ~3 y- e/ o- J" t7 I" ^! Q! E/ o) a
8 [9 z A4 R7 V6 U
% j9 Z |: P3 f" L! k& j; o/ T0 ~. t4 r+ _& X1 [: r
- V# ^' n4 p) K6 R
3 i9 _ X2 ?$ F. w |
zan
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