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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
中等收入定位与人口度量模型研究2 " ^; B5 G& q v. m
$ Z. v# m5 {# w' e* ?! b
$ I6 [4 u' b1 q. f* G5 J居民收入分配关系到人民幸福和国家安定,其中中等收入人口比重是反映收0 a, F% h+ c9 _1 i7 ^3 f& [6 ^
入分配格局的重要指标。我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期,3 q) V, U2 p2 e) A
监控收入分配格局的变化具有重大意义。本文针对中等收入定位与人口度量模型
3 r" L, B7 [! ?0 |; j研究,对于不同的问题建立相应的数学模型并求解。, b* Y% N% e4 ~: c. Q/ s
对于问题一,构建新的洛伦兹模型 ,
7 W8 o6 f8 |& g6 \( V! o3 N与现有的经典洛伦兹模型做比较,拟合精度最优,MSE、MAE 的值均在同类模型
) [' `9 ?, ?! \, W0 R" x# T6 T中最小,说明所构建的新模型性质优良。" }% I, @) J) P( C! T3 H
对于问题二,对 “收入空间法”和“人口空间法”分别提出了不同的改进4 N/ k% } m G, b9 O
策略。针对“收入空间法”中等收入上下限选取的随意性缺陷,本文在收入均值$ ~/ r& x0 M8 J
左右一个方差内考虑税收因素确定中等收入,并且建立衡量两极分化程度指标
1 C1 p0 {" Z, C' i! r/ s) M来比较不同地域不同年份的两极分化程度 。对于“人口空间法”,通过人口1 o; p N$ `9 p, P" l9 P8 E
分组排序的方法确定各个分组的收入状态,针对收入结构的不同情况,定位不同
6 u/ b1 k0 p2 ?+ u的中等收入,使得对于中等收入的定位和人口度量的研究更具有实用性。
) S! G; K U& {+ V' b$ C对于问题三,运用改进的收入空间法和人口空间法对 A、B 两个地区不同年. c* A. h) j, t% n) S+ v# n" }- t
份数据进行研究。改进的收入空间法得到 A 地区两年份的中等收入范围分别是 r. x. O. b: A1 N9 c
[3500,9188.4]和[4803.1,12977],中等收入人口比例分别为 55.45%和 55.60%,基尼系数分别为 0.3113、0.3153,收入不平等程度稍有加重;B 地区两年份的中- m" x% [1 o! c0 T
等收入范围分别是[10708,23169]和[14088,30369],中等收入人口比例分别为
$ k! L; R( Z0 q/ v59.87%和 58.09%,基尼系数分别为 0.2553、0.2371,收入两极分化情况有所缓4 {0 y( `! V3 @; X
解。横向比较发现,A 地区中等收入人口比例低于 B 地区,收入不平等程度较高,! C9 a) Z" r; g4 z/ h, u
两极分化相对较重。改进的人口空间法得到 A 地区两年份的中等收入状态分别为
* e/ A/ d0 \. ~0.6264、0.6281, B 地区两年份的中等收入人口状态分别为 0.6083、0.6326。; l8 ?5 p/ {& M: N& F! q8 ^
对于问题四,分析中等收入人群的特征,提出中等收入人群的定义,在此基7 `5 \9 v4 K1 _0 o7 Z$ H
础上构建了中等人口收入效用指数模型,通过界定效用指数区间来界定中等收入
2 \# n+ h% D: M& V+ {1 X人口,在充分考虑时空差异的基础上,克服了传统方法研究中等收入人口的缺陷。
6 E1 V. G- I) Z- B# \) h最后,对全文进行总结,得出中等收入定位和人口度量模型的结论,并提出 y0 W7 {. w `# a/ k9 S
相关的政策建议。 8 ]8 X0 e3 q5 o3 o
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