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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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中等收入定位与人口度量模型研究2 , M. Y: n$ @$ s7 w
* g( b: Q$ o' p. H# d# X* @. k; Z/ D# M) `. C# h) K% W3 t/ U
居民收入分配关系到人民幸福和国家安定,其中中等收入人口比重是反映收! W9 }1 `( Q: Y' e6 w
入分配格局的重要指标。我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期,
$ ~' Q' Z( m* z P监控收入分配格局的变化具有重大意义。本文针对中等收入定位与人口度量模型
4 G+ P+ d8 @7 B6 A研究,对于不同的问题建立相应的数学模型并求解。' y; C' t7 |% ~+ O
对于问题一,构建新的洛伦兹模型 ,* \0 \& |1 L9 i' }+ W# G \6 [
与现有的经典洛伦兹模型做比较,拟合精度最优,MSE、MAE 的值均在同类模型0 q! X4 }/ y" e- p8 B( I
中最小,说明所构建的新模型性质优良。
6 B9 @ j/ k4 w \1 ]" M/ w对于问题二,对 “收入空间法”和“人口空间法”分别提出了不同的改进' g7 R3 v( W- x# n2 h
策略。针对“收入空间法”中等收入上下限选取的随意性缺陷,本文在收入均值
+ w$ B0 o% Z- L. P8 G左右一个方差内考虑税收因素确定中等收入,并且建立衡量两极分化程度指标
* [* r4 k- z9 S- {6 I来比较不同地域不同年份的两极分化程度 。对于“人口空间法”,通过人口' p( e' t3 n& c5 y' s* _2 ^0 l2 R
分组排序的方法确定各个分组的收入状态,针对收入结构的不同情况,定位不同) @2 N* |% P7 W0 V5 O5 C
的中等收入,使得对于中等收入的定位和人口度量的研究更具有实用性。
; e$ l+ g: s `7 ?. |; T1 Y+ X对于问题三,运用改进的收入空间法和人口空间法对 A、B 两个地区不同年) {" m( o- ~. D7 h: S7 }- [9 f
份数据进行研究。改进的收入空间法得到 A 地区两年份的中等收入范围分别是
: R6 }$ P, i! L: u; d. m/ g( v[3500,9188.4]和[4803.1,12977],中等收入人口比例分别为 55.45%和 55.60%,基尼系数分别为 0.3113、0.3153,收入不平等程度稍有加重;B 地区两年份的中* f2 r# V7 E( H% }$ }$ L* i
等收入范围分别是[10708,23169]和[14088,30369],中等收入人口比例分别为
# n* e% r: e* Y9 ~0 ]) T X59.87%和 58.09%,基尼系数分别为 0.2553、0.2371,收入两极分化情况有所缓
# M- b/ r+ ~" Y0 H解。横向比较发现,A 地区中等收入人口比例低于 B 地区,收入不平等程度较高," T; m6 N8 b A
两极分化相对较重。改进的人口空间法得到 A 地区两年份的中等收入状态分别为2 I3 j- w: f% E3 k8 k
0.6264、0.6281, B 地区两年份的中等收入人口状态分别为 0.6083、0.6326。0 X2 P. V- }( z; U. n
对于问题四,分析中等收入人群的特征,提出中等收入人群的定义,在此基 A& m8 V7 ]" b( q) s* `! t
础上构建了中等人口收入效用指数模型,通过界定效用指数区间来界定中等收入1 ^! |$ h& c+ h1 E6 q7 a
人口,在充分考虑时空差异的基础上,克服了传统方法研究中等收入人口的缺陷。; `6 Z7 t5 u- L5 q" e
最后,对全文进行总结,得出中等收入定位和人口度量模型的结论,并提出* L* D8 L& ~8 j+ f
相关的政策建议。 + x" h- _7 I) d5 \
3 j& k0 O( i4 F- {) Q' U) [- @# ]1 m: `8 j3 c7 P( h0 r! n& u* y+ E
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