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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学

    4 i" r0 z8 V+ x. y  v/ b" _8 P
    ; n" e6 y* ^2 a" A
    本文主要研究空气污染中的$ K" d# c- S, b; r" I. u
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10* l, C: d0 j# h6 w. r9 c. w, p
    建立一维的反应扩散方程,预测了- ]# u5 v9 e6 [
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    - r3 ^8 C9 i7 W' }情形,预测了污染物扩散的范围$ B1 S) Q& b" T: J( X
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    - d1 b: h1 c3 c6 ]7 [7 ?2 _6 E( t+ h检验,结果得到模型是合理的0 v' w2 v9 T6 Z) p( I
    问题一主要探讨 PM2.5 与
    ' k$ D( P0 {8 X; H先使用相关分析,结果表明,2 }: |3 a. h+ p. W' E. p
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    : w) ^, w( o: h/ B# q与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析
    % d3 ^; n* E, n0 F7 V结果得到
    ! s% m, ^7 b) h5 l6 o" i5 M2 f2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + ++ w2 a* j: ^! l% u- E5 h8 ~: I
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理( Z: Q6 O0 u$ E. ]( M) v- P
    通过空气质量分指数时序图和1 D! @, q7 }8 G4 o9 O7 L. g
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势: u, q0 F+ Y  e4 C* a; r9 W
    峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致: C, S1 _% F5 b2 B4 P
    潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域  ^7 N$ J; R7 ^; k( f& }7 _7 M( u
    度较低的区域。接着分区进行污染评估
    + w' e8 c$ m/ W0 Z0 A相对较优,在该部分有小寨、# \& \6 r0 X5 O$ W+ T' T4 S
    区或者写字楼,因此污染相对较少
    - M$ L5 Q( A$ A/ e7 a心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长6 Q, q5 c0 ~, |! K0 }. h0 m
    对于第二个子问题,在考虑风力" v" a9 ?$ I5 ^; O7 I8 D4 I
    应扩散方程,研究下风向方向的2 h& _# Z1 S& ]6 ?. }
    - 1 -
    " {9 W, L( I0 f! k4 h7 s. R参赛密码
    2 V, D0 w0 N( {) D/ l(由组委会填写) 2 t0 j, A. t) u5 g3 R3 Q4 n
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    : o5 ^) V) r1 }/ D) T空气中 PM2.5 问题的研究1 X$ y: q4 i8 R4 {* |* E
    摘 要:4 ]( g7 ~& `$ d& {- @" s2 D6 m
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了) O! l& K* O4 h
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过! k* t$ g3 q0 Z& Z- L
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
    8 U8 o4 a0 C" S接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.59 ?" k9 x; J6 a; B2 v% {
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
    ' l/ J7 K4 j8 }6 |/ Y- N% @得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的5 F, X, S2 W3 n8 P/ I) Y
    结果得到模型是合理的。
    * g  G$ H# A* S0 Z. O与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系0 _7 W$ d5 h' N6 W" i; W3 U! `
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    4 ~/ K6 G" L& _5 e+ x呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5; G2 a! w" M* h$ M
    使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系! f# t* ?( b" b7 s! c' c% g; \
    2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +) D% Y. ^' A0 J' ~1 |% g: f
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
    ( U" V+ w3 X# }+ w6 U) b& T空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    $ h% m# t" V8 \$ y' `+ q+ t8 W浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    : [# F& `& C5 A4 P. D( O个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运- p+ \/ G' n0 Z0 d8 A7 E! M
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5; N* k# B/ b  G8 ]' Q3 _- T
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量# R% K+ p. [, l/ Q, x4 s; P
    、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    ) v; ]) v+ `, h  J因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    " ]7 G2 L! {4 @! t而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    ! ?! J4 N7 @4 S8 ~4 ]" b在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反" o6 d0 p- K" _) [- B) j
    研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规$ h5 t  A/ l4 Y: q3 V  }0 D, H

    0 X0 f4 Q. W3 _8 h9 x' \赛赛
    6 V( Y% o/ c# u/ L* z首先使用相关分析探讨了
    - ^+ f' F. r. ~然后通过) t$ r7 N5 g5 E. f# c" K
    定量与定性分析了西安
    9 P. [4 `7 `% g8 a9 m) UPM2.5 扩散的/ D# h* r7 \0 N, w3 c
    最后通过# R! ~' A* s9 J- v6 P
    同时对模型的/ r% O$ z9 d' @& c2 _( X. f
    的相关性和关系。首- v6 n) x# P; h, X6 Y2 v$ W
    呈正相关,且相" a7 D' x" J; J( W/ H9 q- ^( L
    PM2.5 还会. H4 ^; X0 _0 ?; w) Y! a  X
    与其他污染物的关系,, Q) I! D, y) ~3 e  H
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    # E2 I4 Q" d' p) X% f8 n,首先,6 L5 N$ t/ E$ K1 g) N
    PM2.5 的时$ a9 i: Z9 v5 `; D7 a
    月份是浓度的高
      _& m9 e6 F" \: J4 C$ b高压开关厂和广运" Y) i2 z# u- _0 W
    PM2.5 浓
    , u: [$ M  W! Q! {; @- t5 q西安市的东南部的空气质量
    8 D& d! H/ \- A这些都是生活! p3 S- b# t; _$ \, h8 x# z- m" j; k0 `
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中3 u* ]: b% c& y
    这应该是未来治理的重点。
    ' g% ]9 q% C3 u( a1 m  F建立一维的反
      i* l, W4 b, @* F的发生与演变规- 2 -9 h  k% f( K) j1 M2 d
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
    7 c3 b- i. ~) O: D( K达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区8 c' x4 I% c, C8 _  |
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    6 R: f' D3 p9 v/ B. {! H心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指' L+ [  ?3 |( l
    数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于) A9 a$ }# `/ u& j) F
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    / d3 @) q& o) g. G7 ]在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    ( @- S: z3 Z; K. y域,空气质量指数类别为优。& k. K2 p0 M) q1 F% `* @2 g
    对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析) U- T5 p) H, |# F* p; G
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月, k6 D2 u. w+ n8 d
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    * b" d( \* T; X! t& c. p  U度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    . A. Y% H/ N1 X- G; G# K- C9 a时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重  Z: u: d# y9 n
    污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。9 r* v% M6 B7 q! ]  I- O
    五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
    . F2 d# j  W) q于安全地带。" C2 r* T$ ]) N( b& ]
    对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个# p( b) z/ y3 }# z" Z5 `
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真1 m) Z! H/ l* l8 c. N
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得+ v9 p) V4 u- X/ c
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
    * e! ]& Y) ~/ \. }1 ]. u地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。6 L3 c% l$ Z, K
    问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    & M( {# _' ?+ {2 d% [1 }mg m/ 降到 35 1 [5 a% O, H6 U8 \! Q# Z: `9 R
    3 # b2 g) H& U& E% y
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    2 r( t* p- p( X7 H/ m5 f最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    7 g) s; I, i! `& `. D6 A+ ^4 V问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化5 R4 g# h; q% y3 x& Z, O
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 # r7 A/ M1 l' U2 y/ U( m+ y
    3
    , f( q. \* B1 \1 Nmg m/ ,五年需" |8 L7 X8 j/ j7 E7 c
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    ! g5 m' U" E( ]- ~/ e! ^了一份治理空气污染的建议。4 g* ^5 w' G& O' a: a
    ' c, }# d# H; f! n7 T' T
    - M7 K* {( ?) S4 S8 ~) o5 n4 O3 e; X" y

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