数学建模算法与应用第三章：非线性规划: J! I, R8 [+ N2 s! c3 `
6 _. v" M0 N/ s0 x
3.1 非线性规划模型定义：目标函数或约束条件中包含非线性函数, z; \9 y$ {( _' K
一般形式：
+ u: E- T1 q2 J
与线性规划区别：线性规划的最优解只能在可行域的边界达到，而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
" A: N0 u! r! Z- r4 K& M! Gmatlab标准型： P" H4 ]- Z5 G4 _2 J; L
/ j- |4 S) j1 K _; t
- a0 D) t$ u5 Z
& j9 z7 l: D2 X- m, r5 D
8 _9 s* l' ]9 [( V+ D( `; x* D7 e
/ c8 s7 T" N( V3.2 无约束问题符号解 ! t0 I$ w; L' W, ?- T7 K( Z+ t
6 L0 E6 T" S' \, o$ o
' r- U6 i# Z, A6 }
6 k2 E0 n9 C7 ]5 O) X1 j, E* b, a; ^1 }! U+ A
) _' U+ k) k' s8 r# S7 v s
3.3 约束极值问题约束极值问题（规划问题）：带有约束条件的极值问题 - 二次规划0 _ z/ w3 j* L) N% C" e
定义：非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数，约束条件全是线性1 B" p ~0 f, a$ W+ Y
matlab标准型：
R: Z$ D/ J4 ]7 c% B# n* s: }( C
B. Z$ M E5 e5 H1 t
+ H% f& Z% o. h6 C! j3 S; k: w3 m
9 O1 Q6 y; B0 J/ u5 @
# ~ ] W1 |2 t/ m/ N4 l* S' M
# ^9 v" u& p* y/ L9 m0 |, g
: i% b6 r/ n, p0 g
! L) @+ E1 L$ H6 N6 Y& E
5 O) N0 f& Y/ |1 Q
5 n. w$ F6 Y3 J5 a& H4 X
7 a: {' z4 u: L" i3 n& m4 D- H- 在命令行窗口中输入optimtool，利用优化工具箱求解' {! m- t8 H3 X
3.4 飞行管理问题求解方法及过程此处不再赘述，书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现： $ o2 |7 \/ ^; l0 q* H! B
+ T. ^- Z& B* m) G
. C% m4 [! a+ h# B8 r: I; x9 ~
5 g0 @, n" h; l& K2 n: x6 z+ \
/ b- V9 M0 P L" e9 {% f. l; l0 g! j( ]8 _5 E& ^9 M
+ m0 K( J, [" I
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发表于 2020-3-13 17:26
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