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[书籍资源] 深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

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madio        

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    发表于 2020-8-17 09:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖
    - b6 |0 J4 r  O* Q' i1 c了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从% @* W7 x; y9 _( T8 D- N
    最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架
      _1 v# R. v& H; l3 c中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总  V: p7 ]2 G' E) i- F
    结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于
    / V* a* B6 f* Q; z5 T* u这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的
    ! w* P4 j) O$ d, O强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前( o* d' ~1 Z# S( E/ S1 j5 e
    沿的强化学习⽅法。  ]. H  y; ~: e1 m# K5 d
    ! b* j1 p9 A+ g
    ) N  D! o, p; T; U$ v

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