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[书籍资源] 深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

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madio        

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    发表于 2020-8-17 09:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖$ F/ G, D+ S2 J. j7 m1 {
    了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从" s: Z' j' h+ t0 B
    最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架/ O4 v& A8 ^9 Y0 q, [
    中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总
    # V3 u; j, [8 z: z4 B结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于8 z: M& o& \( @# B8 b7 w
    这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的
    + {( z$ Q( D% ~6 j2 B强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前+ g  c; V) N( S$ N
    沿的强化学习⽅法。
    7 L$ `5 n2 z9 l: s) Z! p
    * j4 D7 s0 q) D. E
    9 X* k2 Y3 ]+ |' F' @9 s1 P

    深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯).pdf

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