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[书籍资源] 改进动态规划算法的移动机器人路径规划

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-16 11:55 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进动态规划算法的移动机器人路径规划
    $ [1 H& K- S7 c9 g

    0 w. n) ^( T& R. w  S! }5 I% B9 }. V8 C! d6 ]( k* U% e/ \9 R
    针对静态栅格环境下的移动机器人全局路径规划问题,通过分析移动机器人到达目标的搜索方向和
    - k: ~1 o! d7 M6 n( N+ m5 A路径变化的动态特征,分别建立下降路径搜索动态规划模型和上升路径搜索动态规划模型,并依据整列元素
    + U" V% I* A  i$ Q4 {路径值变化特点设计了两种模型交互使用的改进动态规划算法。仿真实验结果表明算法具有较好的路径规划
    ( I  U2 H0 @$ d) S, @5 x( Q6 b' r$ `9 N" T效率,可以同时完成多个目标路径规划,且覆盖率越大的环境求解越快速。实验也表明改进动态规划算法同
    6 R. |/ f9 e( D/ H: T3 I! B: W) z+ G蚁群算法对比能够更快速有效地给出移动机器人较优通行路径。
    ' Z+ d: Y- ?9 v$ Q0 L. Q3 [3 ~6 S2 v" k5 Q8 O  f1 l

    # v% J3 F2 b& s

    改进动态规划算法的移动机器人路径规划.pdf

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