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[书籍资源] 改进动态规划算法的移动机器人路径规划

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    发表于 2020-10-16 11:55 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    改进动态规划算法的移动机器人路径规划
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    ! \1 j* K9 {2 Z5 r7 O

    / O/ k3 H/ @4 E4 u" }+ C针对静态栅格环境下的移动机器人全局路径规划问题,通过分析移动机器人到达目标的搜索方向和8 N* d* c; Q- a, N. h9 {5 o
    路径变化的动态特征,分别建立下降路径搜索动态规划模型和上升路径搜索动态规划模型,并依据整列元素
    . R; J5 H$ U2 j" |+ T路径值变化特点设计了两种模型交互使用的改进动态规划算法。仿真实验结果表明算法具有较好的路径规划( B6 ]5 F* J( G0 \, K  t( r; j
    效率,可以同时完成多个目标路径规划,且覆盖率越大的环境求解越快速。实验也表明改进动态规划算法同6 r$ L# p$ G! O+ s% @7 H/ ~. e
    蚁群算法对比能够更快速有效地给出移动机器人较优通行路径。  a4 S( ]/ p) T# X2 j0 Q% n

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    4 W: D$ Q+ S4 t3 O* [

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