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[书籍资源] 改进动态规划算法的移动机器人路径规划

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-16 11:55 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进动态规划算法的移动机器人路径规划
    9 y. Q# A' A( H2 m+ J8 F% J

    4 T) r/ Z/ _) L
    . y" j% C; D3 h) Y! _针对静态栅格环境下的移动机器人全局路径规划问题,通过分析移动机器人到达目标的搜索方向和- U$ K4 A9 }1 d+ m
    路径变化的动态特征,分别建立下降路径搜索动态规划模型和上升路径搜索动态规划模型,并依据整列元素
    % _# @0 t8 e9 Q路径值变化特点设计了两种模型交互使用的改进动态规划算法。仿真实验结果表明算法具有较好的路径规划4 `0 d6 L, b, \1 B. l* L
    效率,可以同时完成多个目标路径规划,且覆盖率越大的环境求解越快速。实验也表明改进动态规划算法同. U0 X: f0 W# L! l
    蚁群算法对比能够更快速有效地给出移动机器人较优通行路径。
    " H/ K* u+ Y; i! r1 N$ P/ Y
    6 H, x) d- X0 V5 I; n" }+ r! V  h4 }& @1 R

    改进动态规划算法的移动机器人路径规划.pdf

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