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基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

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    群组2019年数据分析师课程

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    1#
    发表于 2021-7-8 15:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    , I* Y6 _" B% {+ c4 |  I6 v" T: d基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    9 M/ @% ~0 T3 U! R! b最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:6 T9 P9 }) m/ ]5 L' [, a7 e

    / A" O4 _. L- J3 t( c% s& q

    0 t/ t) M2 F& @, W* N  y! @1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置
    # N0 K, [+ k, u0 D/ R2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色8 d3 N- \  @+ k4 W' h2 T
    3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)
    ; l5 N/ p2 [. I+ Q" W8 n$ P4 {! N4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    2 z0 J( S! ?1 L6 @! F4 {5 _7 |5 ^8 P( c) L
      y5 e# K' `+ w& c+ E: r
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    6 W$ Y& L9 R+ ]/ y9 ^8 b- D# `9 m工程代码位置
    # |7 O# f9 P1 T! w/ t$ D前提准备
    - p4 |* Y  H/ E6 i# O( z  z使用说明:
    2 h* `! f( g! M  W" F  U1、test1:单张图片检测; D  g- \5 C# ^$ A; K/ z7 j
    效果图4 O' R! d1 b# ^% Z+ Y0 n8 c
    2、test2:多张图片检测,输出顺序2 g1 }' w+ u' t, A  i" i
    工程代码位置
    ) R% A0 P3 t5 a8 z/ V, W  J! r' mhttps://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi) ~, u6 |" K: ]
    ) a# U  C( a; T& {& \/ q
    / ]/ Z8 u0 X: L1 s' }- b8 b+ ]4 W
    前提准备" K7 s- o* x" c6 x
    需要安装opencv库
    1 q  {, i- {, m1 v. H7 Y
    3 C- |# H- `# p0 j" H+ n

    ; z# p, j" {" a使用说明:
    ! b% U4 L! x  V9 ~; ?1、test1:单张图片检测
    " r3 E7 K' S& U$ g1 T2 I/ R直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。# I7 q8 E5 L9 }: T- W

    : ]3 j/ x# T6 ~4 M! D% K3 [* a/ P
    : y5 D* K3 H/ B" Q9 h) v& @
    效果图) I) i' H' I: }* ?3 ]& I' d! X8 [) j4 z! x

    ; S) x# b! T  h: H7 d
    ; `; w* f( G0 y! n7 N' V7 h% l- G
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    + ~) Y1 u" _. n7 m
    5 u! s$ e' H( M8 M/ q# t' N& P/ [, X5 j 2222.png
    3 n) t1 j8 C9 |6 n9 g; H3 C
      H9 _9 t) I1 d1 J9 l1 ~ 333.png ) K7 a  ?# p) k* X4 B

    0 f% r$ G! y) P, } 444.png 1 K+ I5 y0 W9 B6 J
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    * q' A( ]( \2 M3 _8 g6 r
    ) V) G# k) E1 \' X- v

    ) r( L2 r- q+ X  W+ }( g- I. I/ q! j1 Z; _% [+ {9 t  z) g

    5 S" k5 p  ?! @2、test2:多张图片检测,输出顺序1 c( y, m0 [  b
    运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py% l5 P. Q/ y  ^, u/ ^. r' k6 W
    前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。) |* z/ J: T% a9 R
    0 X& U) t. Q) T7 x+ ^& o7 q0 }) m
    666.png ) ^5 {8 K- t6 \) L9 M. T
    ————————————————
    - {. ?& M( \; R版权声明:本文为CSDN博主「翟羽嚄」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    ! w& {# F- X0 h& |0 o9 m原文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899  g  ]) r3 n/ C9 Q2 _- B" Q
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