数学建模教程：建模常用算法

杨利霞

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前言
  v0 L- h( |4 S3 K" q% ?0 |5 S本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。

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建模常用算法
Apriori-关联规则挖掘算法
FPTree-频繁模式树算法
AdaBoost-装袋提升算法
CART-分类回归树算法
7 I" ^5 G$ h, O: |6 Y7 K% ZID3-决策树分类算法
KNN-k最近邻算法工具类
# h( J0 ~* ~/ B- eNaiveBayes-朴素贝叶斯算法
BIRCH-层次聚类算法
KMeans-K均值算法
) B; p' j3 j5 Q3 I4 H' a! BGSpan-频繁子图挖掘算法
CBA-基于关联规则的分类算法
. J& [" Z* Y+ s" _2 F3 sHITS-链接分析算法
PageRank-网页重要性/排名算法
RoughSets-粗糙集属性约简算法
GSP-序列模式分析算法
PrefixSpan-序列模式分析算法
5 x8 K3 m3 W; I2 X7 ?, G) a$ oEM-期望最大化算法
SVM-支持向量机算法
ACO-蚁群算法
BayesNetwork-贝叶斯网络算法
0 u8 f0 d, G* h" bCABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
Chameleon-两阶段合并聚类算法
DBSCAN-基于密度的聚类算法
GA-遗传算法
GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
RandomForest-随机森林算法
0 m8 [8 t+ E5 z5 {" B3 ~9 ~( ^, j" YTAN-树型朴素贝叶斯算法
2 a6 l+ N7 n# Y( l0 |Viterbi-维特比算法
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