数学建模教程：建模常用算法

杨利霞

数学建模教程：建模常用算法
. B* s2 A! S, Q1 m* k6 t7 G+ |1 X前言
' x- ]' ]8 W, B# v# X+ K7 a0 W本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。
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建模常用算法
* s  b4 n+ T( r8 ?/ nApriori-关联规则挖掘算法
0 n+ e. B; V  h3 m4 I7 p/ pFPTree-频繁模式树算法
* S2 C8 C- o: M5 u. ^, M, ~AdaBoost-装袋提升算法
CART-分类回归树算法
ID3-决策树分类算法
KNN-k最近邻算法工具类
NaiveBayes-朴素贝叶斯算法
6 i, i3 W6 a: q7 \# nBIRCH-层次聚类算法
KMeans-K均值算法
7 j0 u) e9 c2 n( c) x/ v' \GSpan-频繁子图挖掘算法
CBA-基于关联规则的分类算法
/ H3 m5 M# L* o* y3 a, sHITS-链接分析算法
PageRank-网页重要性/排名算法
RoughSets-粗糙集属性约简算法
2 O% H! Q6 P9 E% Y3 C4 X$ _* gGSP-序列模式分析算法
PrefixSpan-序列模式分析算法
$ L# c9 s9 }: |: ^EM-期望最大化算法
3 j. g; n) T* X* b# Q+ G% }4 l& XSVM-支持向量机算法
; J8 s7 Z6 |6 a6 WACO-蚁群算法
7 l  i! ]# I, C0 gBayesNetwork-贝叶斯网络算法
CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
. c1 i8 ^* D+ nChameleon-两阶段合并聚类算法
6 H0 k- I" O$ Y0 G7 I  C1 ?8 IDBSCAN-基于密度的聚类算法
- I3 x7 \( Y9 x- {, wGA-遗传算法
* Q, ]6 `7 B* ^" B& }9 V  V  D# A- kGA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
# k- P; u. P) m; k" i1 c) MMSApriori-基于多支持度的Apriori算法
RandomForest-随机森林算法
TAN-树型朴素贝叶斯算法
) k& E; d# @" [7 MViterbi-维特比算法
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' Q+ i: C7 A: e. d: k5 J原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50732647/article/details/112086744
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