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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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数学建模教程:建模常用算法% H& `, o9 d6 ?! ^
前言
! `8 {, O' |+ N+ U6 V+ f7 N, y本人计算机研二,专业带队数学建模,长期更新建模教学,有需要的同学欢迎讨论~
+ ^# H6 U, y$ r! F本篇文章,学长列举一部分数学建模常用算法,会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。
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& P+ ]! s q4 D! n建模常用算法& f8 ?$ N# Q; v( Y. i) ^
Apriori-关联规则挖掘算法1 i0 z. a5 C! t5 F. J$ ?; q
FPTree-频繁模式树算法. T) T# Y5 Z1 x1 i% g6 v9 q
AdaBoost-装袋提升算法3 k; U7 e4 R+ A5 `' ]
CART-分类回归树算法
5 ?) [8 v4 D0 L7 X8 |) nID3-决策树分类算法 s2 w/ D& c8 X0 x" {
KNN-k最近邻算法工具类
+ l* r: |$ y; B* ^) C: XNaiveBayes-朴素贝叶斯算法+ b' H b3 _4 U" M3 W
BIRCH-层次聚类算法) G% S7 W* a6 Q, O! @1 n
KMeans-K均值算法3 o! H, b8 S- Z: l% M6 `3 w
GSpan-频繁子图挖掘算法; y+ N3 Z4 m/ T) I. F) x& y
CBA-基于关联规则的分类算法
# b/ W ^# b5 `; m2 i0 ]: m: m" Q9 K- yHITS-链接分析算法0 ?+ W2 l( J/ a3 F
PageRank-网页重要性/排名算法
3 c1 d7 B2 X K7 O* V$ u; x* S# r4 o/ bRoughSets-粗糙集属性约简算法9 z" g! `8 t5 Y7 Y$ R9 v8 N
GSP-序列模式分析算法( I! p0 ]2 w$ c( [5 [
PrefixSpan-序列模式分析算法# z4 I9 D, F5 _2 [0 ~( ?+ p# T
EM-期望最大化算法' d) G% k$ P" m1 f& o+ m0 E
SVM-支持向量机算法
9 m6 ], K# n# FACO-蚁群算法* F$ r0 T& Q v# i9 t
BayesNetwork-贝叶斯网络算法
' I& M% m, T4 V, i) UCABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法: b8 k+ l/ ~. z( J$ M7 E
Chameleon-两阶段合并聚类算法
1 w7 P, }$ G& Y* j$ p5 lDBSCAN-基于密度的聚类算法/ P9 D* P5 f7 t6 n7 B; S
GA-遗传算法9 ?. h& l O' u1 _; Y: Z7 K2 W
GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
7 u# P; T% e% MKDTree-k维空间关键数据检索算法工具类/ N( b9 o6 W( D
MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
" s6 r. a& W( q. IRandomForest-随机森林算法
( h' X; c3 n! ]( v6 }TAN-树型朴素贝叶斯算法
* q) j" ^6 {" H0 UViterbi-维特比算法( N! W1 L+ j% }/ U5 m5 z3 q
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" F0 F) h2 A+ h" d# G) }版权声明:本文为CSDN博主「数模实验室-教你学建模」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
3 r2 B5 N6 V2 R) Z& a原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_50732647/article/details/112086744
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