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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
, H. u1 U3 ~- C# {数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)4 |, n- J# ?3 h5 p; v
下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准) ?2 l$ c$ S7 `2 Y: R( c
( k+ w5 }& R8 }- J) U" c; k8 Z
: v/ [3 v B5 M- p; }年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法( B! t. r5 d# K2 K
2000 DNA序列分类 广度优先法! u% P2 p% p7 A# H
逐步优选法
! V. i" o0 E, \6 h- t! F4 ?' n5 ]最小二乘法
6 M* k t. O5 ]层次分类法4 l) M; ?( H7 y9 Y, i4 H4 m; M
欧氏距离/ M4 r9 E$ v$ n0 e/ t/ {' Q
马氏距离
6 _) w5 J+ \; O9 YF isher 准则
; r2 D3 C6 e0 @人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法
3 f& v' `1 u- M二次规划" w* ?1 j/ w* J
线性规划8 `7 N- u" Y& K. P9 R- a- e
网络流
; {" x# {7 V3 S1 P- Q; K* D最小面积
' c e1 o4 ~# }. G; ]图论最短路径
* `& s- J% ~- E. ` r2001 血管的三维重建6 f. e _! E3 L7 R; e' }3 B1 ~
(螺旋) Bresenham
+ u1 e& J* f0 N' c; BBMP图像处理
/ L9 o7 P& U9 r, z4 R像素的四邻域0 i( V5 ^- `: p9 Q) o" X7 K8 W
离散和连续, C7 ~4 D# D E* d, ` u2 d3 Y
快速傅立叶变换(FFT)及反变换
+ f; [& F( |% y6 T7 ?% uBézier 公交车调度 多目标优化(规划)% V3 w3 Q. c5 G- G% `9 E
Fisher 聚类
9 ]% ~% r- j- o" {! p0 _% O排队论 j8 h9 ?7 k- q/ @, t* R4 P2 m
最小二乘法
9 d+ \& _. q, C/ V8 s2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索
. ^& y7 d0 y. I' p/ k; C( M优化设计! @% { H5 l$ f4 T& B+ c, l5 b
非线性规划
7 V1 n& K) j; ^4 z! K向量投影 彩票中的数学 吸引力7 @) R9 r3 w. K
模糊综合评判) u* {5 {5 ?/ V6 \/ q
层次分析法
6 Q O* {+ k5 b% R; o6 ?1 ~. o熵权法
. T" Z+ A: N5 }3 F$ flogit9 t* T6 G3 H, R2 Q6 Q6 r9 V( r
二项分布
$ @& h0 a1 ^9 l) H9 ?& c2003 SARS的传播 负反馈系统
4 N; J* s% u- A8 J' K, w# n1 W' c神经网络
# V" `' C1 l9 Z b* gMonte Calo蒙特卡罗随机模拟
7 W. L6 P1 t6 i$ L+ W& B; ^7 `龙格一库塔. r: h& T/ ~' @9 d! m1 m
元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划
' a/ H! R: n8 E% Y- D主要目标法
, P% G& C3 D- c; a G: c* P" Q贪心算法! X: z0 F' j, _: t
优化# O; T: W" `/ J3 ` v9 g/ }
2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法0 C9 ^0 h" ]# i5 C( S
点阵模型/ {- `7 t' N* b
混合整数规划, l9 A& j& X9 S0 v
经验概率分布
9 I$ N1 D1 x' x" Z% u' Y+ LMS网点
& P5 Q+ @# O) U. P9 |多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划& q2 b) L8 b) V) |# m$ f( x
单目标规划
) u- x! u* u+ w) ^/ J- B多元线性规划5 u5 b8 T0 ~5 Y. Z& @
Hufman决策树高效规划
* y. H. Y2 S, Z h! P( n6 K1 ^) [分阶段规划
4 E3 g/ D8 h1 Z; D0 Y( Q/ h2005 长江水质的评价和预测 非线性回归+ m7 l6 y, E3 I0 A# T
模糊集对. T- F7 C0 G, W
灰色预测GM(1,1)
; G3 b5 z) u1 J- p8 H* L7 q& | E, XBP神经网络: ]! z& ?" W; Q" D, i- [
主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少)
' `- q3 F2 ]& @. F) a2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)
3 `) r, \4 b0 H/ J, \; V4 z遗传算法. T- a! m# A0 h9 v0 J) J
快速贪心& k! l; V; x* W" E. _& {2 ?
神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值
* [$ A. I1 B |) F层次分析法 `6 u4 g w$ @- }7 z& f
支持向量机
% N4 a$ J" m! F5 u& C灰色预测 H2 @5 M' O* {& f( W% W
灰色预测1 w% o; T4 X5 u. e
2007 中国人口增长预测 Logistic
, A% U( {) j$ h3 _( T# Y/ YLeslie矩阵模型1 o" I5 o* s X/ } F0 v4 Q
多元线性回归3 `1 U* U% f' G; M
分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法* C6 l0 ~# L4 j0 i7 I
邻接算法* V$ a5 m! E# L' [" k' _4 K: M
有向赋权图
( o' j" G' ?" o7 y/ z0 P9 r直达队列表( Z' s, M# q4 D% N2 T/ C
分层序列法* F0 a# {$ e) m0 Q# X2 r
叠加有向赋权图6 {6 B1 k) o! F0 l# a
Dijkstra 算法
! I! @, y x" u" ?4 sBFS算法) d; v; {6 k* u% e+ v
多目标优化! Q4 W9 {( }; ^: B0 Q( G) a1 |6 y
2008 数码相机定位 模拟退火算法
4 C0 q+ u/ Y: l5 P% g* _# W针孔相机模型1 ^% c0 \4 p; E: a) }5 Q
最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型3 k. |+ v. E% ]5 t
最优化9 k, U5 @7 u3 A
拉姆齐定价模型
6 ?0 D1 P6 j8 c7 Y合作博弈( ^5 Z8 H* p! i3 u& X
最小二乘法
% a7 S$ i! H3 |! T: E6 F2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测
' h) V7 V# ?: j% r神经网络
6 b& [! Y3 q! j* B; s6 p% x# I. x) ?( P自动控制
3 @: \4 k5 G1 C5 c2 E2 y2 |拉普拉斯变换. G) |5 c4 g! {6 j5 Z! u
刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法2 B5 b" _- B. N: i1 M/ W
泊松分布) a# S) N# d) {! t
计算机模拟
8 G9 q M: b5 }排队论
4 n) J: Y0 Z5 x- i, JSPTF 算法2 z7 `' w0 t' J# z7 u
高负荷G/G/K 理论- A9 ?) R! f: @( t& Q
动态延时因子EDD算法
2 V3 S3 r2 |( |, e# _! ?; j) f2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法
. T4 J9 ?/ m- s0 w, d单目标优化
4 r8 d4 c# }6 b& O, Z/ V) F3 F微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估5 }# T) @# O r0 ~; J
(题目最短,只有5行) 模糊综合评价( K- Z* F$ g- A! I5 y F
BP 神经网络9 m3 G% D2 }7 H9 G
因子分析法
- i* t" t3 v* s e7 Z Q m层次分析法
" S2 i; f* Z! \; Q5 d曲线回归* e( R2 y7 U8 ]0 P
聚类分析' Q/ x2 U# W% u9 G5 S
2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验
6 o0 ^, g9 a% j7 f单因子方差分析, E- v% p, A* a6 c1 n
克里格插值5 d! b) `7 X2 d( ]: V) p) |
回归分析
2 Y, r* k% t" c5 S* ^! u9 v模拟退火算法# ^$ }3 B" i) G
Floyd算法/ l$ G3 V Y) [4 E
神经网络
; {0 U; V3 V; ^8 F0 |遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划
z5 N0 ~- |" N" `* c0 U模拟退火算法
3 @" Z% j# _ A( c2 c( \3 Qfloyd算法5 Z% e- D8 Z6 U: g" [4 K
变异系数赋权法
G u; ]3 C5 b h0 i3 z2 l7 O2012 葡萄酒的评价 主成分分析法
; v8 g4 _ @8 e& a# s" F模糊数学评价
% z! ~9 a% Y0 Z多元线性回归
7 q( X. s2 F8 c$ |+ ^1 H聚类分析
; ?7 j" { G2 n7 mTOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划
0 E7 g+ v u4 [4 k6 w3 w整数规划 X! y" J8 y- w a
插值
1 G# {5 o& U1 `+ U递归
6 P+ a0 w; ?) n1 s+ o4 G3D绘图软件(CAD)' X9 i3 Q) ?0 l! R: o
2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真
: m$ t" N, ^9 s/ \5 ^4 T, Q( KARMA模型拟合7 j- n: t8 S" M/ v
曼―惠特尼U检验2 V" Q6 z' V. P* s8 K
非稳态排队论
! i3 R& g+ C3 Y `分段差分方程9 p$ D Q+ V( f' e! f
元胞自动机
. x5 D6 ^( O' G7 N4 D- p多元回归
- s1 V6 h# ]+ b1 j4 ?7 B神经网络 V; C) T/ y2 H6 |$ n8 m- U" j: q
遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP4 P8 b0 W6 \+ L
模拟退火法
0 Z' b- h/ q [哈密顿路径
) w1 d! z& b* x6 v; x- y' y聚类分析3 n0 |6 k; Z* f" D' U
二值化矩阵
9 b# f3 P& k) o( c" ^) y2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型5 O+ O/ T3 l7 M4 I: z
序列化遗传算法8 N" N& q* `: J: O
K均值聚类; p: v; H F' J( ?2 j+ M4 @
空间线性回归
; S5 t0 l2 \5 x! ^ K动力学模型' j, z' B6 C( a. u
自动控制
; V1 d% x( ~. X n. d7 SPontryagin 极大值原理
2 h4 ?. }9 J- q- e3 S7 m模拟退火
8 F$ ]* Z. y/ H蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化
9 L3 }! ^# M& m/ \7 b. c3D建模
: a: Z; ^( l0 r! ?% B N3 Y2015 太阳影子定位 最小二乘法! c* R9 P$ o5 N3 h' K. [
多目标优化
7 z" X* |% z) t: ^7 ]$ r5 lCanny 边缘检测
* d: {/ U' l- h" P9 N模拟退火算法9 x; o. {' s; ?' z
遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化* Y7 H" e/ K4 C( G8 _: B
聚簇分析) W6 g) @- c. E9 T+ W+ v" ^
多元回归拟合. t$ J$ q( [4 s
logit model+ d4 ~# X6 r; K5 h+ {, S7 `* w) f
机理分析法1 W) b) ?9 P; [3 J) d0 h: R$ {
2016 系泊系统的设计 最小二乘法
& h7 {1 R; [+ V X: |1 Y# D4 f1 g2 [变步长搜索算法
- l; b* b+ E1 ]$ g0 \非线性规划
1 {( W1 n# g- e% Q8 f G7 ~* K+ `& {层次分析法
& j# M3 {: I& J, \4 A* R多目标优化
! P1 x2 [1 m/ e4 ^+ b遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法
' J; p' ~$ h7 M6 B. j& @1 j4 H熵权值法
; m# u3 ?0 D4 q. h0 H: W: e* ]: R( x8 l) V模糊综合评价模型
! k' z( {/ P! f/ T1 A, |多目标规划模型
+ _- ^6 o( l1 \. g; I4 r* ^, U模拟退火" x3 T3 _' L6 v" h
元胞自动机7 ?) H6 h% Q/ ~: y7 D0 x
Dijkstra 算法, t9 v6 M/ B% a: `
聚类
0 [3 ~! Q- G0 B$ T( |9 }1 U- E2017 Parameters Calibration on CT System/ c- p5 R3 p; b( g. E7 R
(CT系统参数标定) 单目标优化
& ~* R1 @6 {7 n) V6 c& r最小二乘法! g. ~; O) ]6 Y2 q4 ]* @* Z
Radon变换) P: Z; X+ g2 `
滤波、降噪
3 X0 ^" A. ^ D* f迭代优化( s4 K* D$ G( ]% X
滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”
) ?; O9 o# Y1 f# Y% [8 C(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析# K# D, ?! k# `$ @- E
多目标优化/ l1 N% t8 ]. F( k* F1 v7 \) g) `
BP 神经网络
- z9 d/ k6 i; t f! F/ s多阶段轮盘赌
5 |8 a5 ]5 n# g多元回归
1 q) z0 }( V: i3 Z% l- a) ONS 模型
( S3 l5 q- O' c7 J, F$ N2018 高温作业专用服装设计
. g, J5 N. X/ l0 y9 H(参考论文较少) 模拟退火算法
' G! X& O" T8 x+ L4 k% {傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法
5 ?& I& f$ ]8 {6 T2 @3 Q$ ^5 L, ~3 l遗传算法9 L1 h) R7 H" w& |- _3 h
2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum
8 l) v& K7 @* i3 N, \2019-C题 The Problems on Airport Taxies
6 ]7 }" @3 Q6 b; d19年的相关资料还未找到,先鸽一波
" [' G. w( t ~. g- y9 s8 A4 Q. K7 v
4 D* u% z2 ^* M" @. _& M- m分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
! i6 I+ c5 A3 P, b" j* j4 C! V2 O# o0 I) {
$ X+ f6 J1 ]7 l) S8 A. }再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
; P% n* m. t) d1 S9 M5 u% d7 ^/ J5 Q4 H( j" i/ p. n. j7 ~& ^! m8 z7 Z- i
: H6 H. l) i2 P" J( F' n另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
1 \5 e8 ]4 n- _: g* o/ ?; j2 k& B- A. x
# t' i" e/ _% M) t
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
- M! g& D2 `- d0 g( D0 W1 C$ v [) X' b
, r0 X& B) V2 X: M& S4 s! X: b
总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
4 @& ], a1 t1 Q' Y; _( c
# X" C1 j, ?' t; D: p4 ?0 U1 ?9 j/ L' f, `/ M3 y
最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。# k9 x Y/ r& o& Y' l9 S% O1 Z
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