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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
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    , H. u1 U3 ~- C# {数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)4 |, n- J# ?3 h5 p; v
    下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)  ?2 l$ c$ S7 `2 Y: R( c

    ( k+ w5 }& R8 }- J) U" c; k8 Z

    : v/ [3 v  B5 M- p; }年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法( B! t. r5 d# K2 K
    2000        DNA序列分类        广度优先法! u% P2 p% p7 A# H
    逐步优选法
    ! V. i" o0 E, \6 h- t! F4 ?' n5 ]最小二乘法
    6 M* k  t. O5 ]层次分类法4 l) M; ?( H7 y9 Y, i4 H4 m; M
    欧氏距离/ M4 r9 E$ v$ n0 e/ t/ {' Q
    马氏距离
    6 _) w5 J+ \; O9 YF isher 准则
    ; r2 D3 C6 e0 @人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法
    3 f& v' `1 u- M二次规划" w* ?1 j/ w* J
    线性规划8 `7 N- u" Y& K. P9 R- a- e
    网络流
    ; {" x# {7 V3 S1 P- Q; K* D最小面积
    ' c  e1 o4 ~# }. G; ]图论最短路径
    * `& s- J% ~- E. `  r2001        血管的三维重建6 f. e  _! E3 L7 R; e' }3 B1 ~
    (螺旋)        Bresenham
    + u1 e& J* f0 N' c; BBMP图像处理
    / L9 o7 P& U9 r, z4 R像素的四邻域0 i( V5 ^- `: p9 Q) o" X7 K8 W
    离散和连续, C7 ~4 D# D  E* d, `  u2 d3 Y
    快速傅立叶变换(FFT)及反变换
    + f; [& F( |% y6 T7 ?% uBézier        公交车调度        多目标优化(规划)% V3 w3 Q. c5 G- G% `9 E
    Fisher 聚类
    9 ]% ~% r- j- o" {! p0 _% O排队论  j8 h9 ?7 k- q/ @, t* R4 P2 m
    最小二乘法
    9 d+ \& _. q, C/ V8 s2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索
    . ^& y7 d0 y. I' p/ k; C( M优化设计! @% {  H5 l$ f4 T& B+ c, l5 b
    非线性规划
    7 V1 n& K) j; ^4 z! K向量投影        彩票中的数学        吸引力7 @) R9 r3 w. K
    模糊综合评判) u* {5 {5 ?/ V6 \/ q
    层次分析法
    6 Q  O* {+ k5 b% R; o6 ?1 ~. o熵权法
    . T" Z+ A: N5 }3 F$ flogit9 t* T6 G3 H, R2 Q6 Q6 r9 V( r
    二项分布
    $ @& h0 a1 ^9 l) H9 ?& c2003        SARS的传播        负反馈系统
    4 N; J* s% u- A8 J' K, w# n1 W' c神经网络
    # V" `' C1 l9 Z  b* gMonte Calo蒙特卡罗随机模拟
    7 W. L6 P1 t6 i$ L+ W& B; ^7 `龙格一库塔. r: h& T/ ~' @9 d! m1 m
    元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划
    ' a/ H! R: n8 E% Y- D主要目标法
    , P% G& C3 D- c; a  G: c* P" Q贪心算法! X: z0 F' j, _: t
    优化# O; T: W" `/ J3 `  v9 g/ }
    2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法0 C9 ^0 h" ]# i5 C( S
    点阵模型/ {- `7 t' N* b
    混合整数规划, l9 A& j& X9 S0 v
    经验概率分布
    9 I$ N1 D1 x' x" Z% u' Y+ LMS网点
    & P5 Q+ @# O) U. P9 |多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划& q2 b) L8 b) V) |# m$ f( x
    单目标规划
    ) u- x! u* u+ w) ^/ J- B多元线性规划5 u5 b8 T0 ~5 Y. Z& @
    Hufman决策树高效规划
    * y. H. Y2 S, Z  h! P( n6 K1 ^) [分阶段规划
    4 E3 g/ D8 h1 Z; D0 Y( Q/ h2005        长江水质的评价和预测        非线性回归+ m7 l6 y, E3 I0 A# T
    模糊集对. T- F7 C0 G, W
    灰色预测GM(1,1)
    ; G3 b5 z) u1 J- p8 H* L7 q& |  E, XBP神经网络: ]! z& ?" W; Q" D, i- [
    主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少)
    ' `- q3 F2 ]& @. F) a2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1)
    3 `) r, \4 b0 H/ J, \; V4 z遗传算法. T- a! m# A0 h9 v0 J) J
    快速贪心& k! l; V; x* W" E. _& {2 ?
    神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值
    * [$ A. I1 B  |) F层次分析法  `6 u4 g  w$ @- }7 z& f
    支持向量机
    % N4 a$ J" m! F5 u& C灰色预测  H2 @5 M' O* {& f( W% W
    灰色预测1 w% o; T4 X5 u. e
    2007        中国人口增长预测        Logistic
    , A% U( {) j$ h3 _( T# Y/ YLeslie矩阵模型1 o" I5 o* s  X/ }  F0 v4 Q
    多元线性回归3 `1 U* U% f' G; M
    分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法* C6 l0 ~# L4 j0 i7 I
    邻接算法* V$ a5 m! E# L' [" k' _4 K: M
    有向赋权图
    ( o' j" G' ?" o7 y/ z0 P9 r直达队列表( Z' s, M# q4 D% N2 T/ C
    分层序列法* F0 a# {$ e) m0 Q# X2 r
    叠加有向赋权图6 {6 B1 k) o! F0 l# a
    Dijkstra 算法
    ! I! @, y  x" u" ?4 sBFS算法) d; v; {6 k* u% e+ v
    多目标优化! Q4 W9 {( }; ^: B0 Q( G) a1 |6 y
    2008        数码相机定位        模拟退火算法
    4 C0 q+ u/ Y: l5 P% g* _# W针孔相机模型1 ^% c0 \4 p; E: a) }5 Q
    最小二乘法        高等教育学费标准探讨        波特五力模型3 k. |+ v. E% ]5 t
    最优化9 k, U5 @7 u3 A
    拉姆齐定价模型
    6 ?0 D1 P6 j8 c7 Y合作博弈( ^5 Z8 H* p! i3 u& X
    最小二乘法
    % a7 S$ i! H3 |! T: E6 F2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测
    ' h) V7 V# ?: j% r神经网络
    6 b& [! Y3 q! j* B; s6 p% x# I. x) ?( P自动控制
    3 @: \4 k5 G1 C5 c2 E2 y2 |拉普拉斯变换. G) |5 c4 g! {6 j5 Z! u
    刚体力学        眼科病床的合理安排        层次分析法2 B5 b" _- B. N: i1 M/ W
    泊松分布) a# S) N# d) {! t
    计算机模拟
    8 G9 q  M: b5 }排队论
    4 n) J: Y0 Z5 x- i, JSPTF 算法2 z7 `' w0 t' J# z7 u
    高负荷G/G/K 理论- A9 ?) R! f: @( t& Q
    动态延时因子EDD算法
    2 V3 S3 r2 |( |, e# _! ?; j) f2010        储油罐的变位识别与罐容表标定        最小二乘法
    . T4 J9 ?/ m- s0 w, d单目标优化
    4 r8 d4 c# }6 b& O, Z/ V) F3 F微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估5 }# T) @# O  r0 ~; J
    (题目最短,只有5行)        模糊综合评价( K- Z* F$ g- A! I5 y  F
    BP 神经网络9 m3 G% D2 }7 H9 G
    因子分析法
    - i* t" t3 v* s  e7 Z  Q  m层次分析法
    " S2 i; f* Z! \; Q5 d曲线回归* e( R2 y7 U8 ]0 P
    聚类分析' Q/ x2 U# W% u9 G5 S
    2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验
    6 o0 ^, g9 a% j7 f单因子方差分析, E- v% p, A* a6 c1 n
    克里格插值5 d! b) `7 X2 d( ]: V) p) |
    回归分析
    2 Y, r* k% t" c5 S* ^! u9 v模拟退火算法# ^$ }3 B" i) G
    Floyd算法/ l$ G3 V  Y) [4 E
    神经网络
    ; {0 U; V3 V; ^8 F0 |遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划
      z5 N0 ~- |" N" `* c0 U模拟退火算法
    3 @" Z% j# _  A( c2 c( \3 Qfloyd算法5 Z% e- D8 Z6 U: g" [4 K
    变异系数赋权法
      G  u; ]3 C5 b  h0 i3 z2 l7 O2012        葡萄酒的评价        主成分分析法
    ; v8 g4 _  @8 e& a# s" F模糊数学评价
    % z! ~9 a% Y0 Z多元线性回归
    7 q( X. s2 F8 c$ |+ ^1 H聚类分析
    ; ?7 j" {  G2 n7 mTOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划
    0 E7 g+ v  u4 [4 k6 w3 w整数规划  X! y" J8 y- w  a
    插值
    1 G# {5 o& U1 `+ U递归
    6 P+ a0 w; ?) n1 s+ o4 G3D绘图软件(CAD)' X9 i3 Q) ?0 l! R: o
    2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真
    : m$ t" N, ^9 s/ \5 ^4 T, Q( KARMA模型拟合7 j- n: t8 S" M/ v
    曼―惠特尼U检验2 V" Q6 z' V. P* s8 K
    非稳态排队论
    ! i3 R& g+ C3 Y  `分段差分方程9 p$ D  Q+ V( f' e! f
    元胞自动机
    . x5 D6 ^( O' G7 N4 D- p多元回归
    - s1 V6 h# ]+ b1 j4 ?7 B神经网络  V; C) T/ y2 H6 |$ n8 m- U" j: q
    遗传算法        碎纸片的拼接复原        TSP4 P8 b0 W6 \+ L
    模拟退火法
    0 Z' b- h/ q  [哈密顿路径
    ) w1 d! z& b* x6 v; x- y' y聚类分析3 n0 |6 k; Z* f" D' U
    二值化矩阵
    9 b# f3 P& k) o( c" ^) y2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型5 O+ O/ T3 l7 M4 I: z
    序列化遗传算法8 N" N& q* `: J: O
    K均值聚类; p: v; H  F' J( ?2 j+ M4 @
    空间线性回归
    ; S5 t0 l2 \5 x! ^  K动力学模型' j, z' B6 C( a. u
    自动控制
    ; V1 d% x( ~. X  n. d7 SPontryagin 极大值原理
    2 h4 ?. }9 J- q- e3 S7 m模拟退火
    8 F$ ]* Z. y/ H蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化
    9 L3 }! ^# M& m/ \7 b. c3D建模
    : a: Z; ^( l0 r! ?% B  N3 Y2015        太阳影子定位        最小二乘法! c* R9 P$ o5 N3 h' K. [
    多目标优化
    7 z" X* |% z) t: ^7 ]$ r5 lCanny 边缘检测
    * d: {/ U' l- h" P9 N模拟退火算法9 x; o. {' s; ?' z
    遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化* Y7 H" e/ K4 C( G8 _: B
    聚簇分析) W6 g) @- c. E9 T+ W+ v" ^
    多元回归拟合. t$ J$ q( [4 s
    logit model+ d4 ~# X6 r; K5 h+ {, S7 `* w) f
    机理分析法1 W) b) ?9 P; [3 J) d0 h: R$ {
    2016        系泊系统的设计        最小二乘法
    & h7 {1 R; [+ V  X: |1 Y# D4 f1 g2 [变步长搜索算法
    - l; b* b+ E1 ]$ g0 \非线性规划
    1 {( W1 n# g- e% Q8 f  G7 ~* K+ `& {层次分析法
    & j# M3 {: I& J, \4 A* R多目标优化
    ! P1 x2 [1 m/ e4 ^+ b遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法
    ' J; p' ~$ h7 M6 B. j& @1 j4 H熵权值法
    ; m# u3 ?0 D4 q. h0 H: W: e* ]: R( x8 l) V模糊综合评价模型
    ! k' z( {/ P! f/ T1 A, |多目标规划模型
    + _- ^6 o( l1 \. g; I4 r* ^, U模拟退火" x3 T3 _' L6 v" h
    元胞自动机7 ?) H6 h% Q/ ~: y7 D0 x
    Dijkstra 算法, t9 v6 M/ B% a: `
    聚类
    0 [3 ~! Q- G0 B$ T( |9 }1 U- E2017        Parameters Calibration on CT System/ c- p5 R3 p; b( g. E7 R
    (CT系统参数标定)        单目标优化
    & ~* R1 @6 {7 n) V6 c& r最小二乘法! g. ~; O) ]6 Y2 q4 ]* @* Z
    Radon变换) P: Z; X+ g2 `
    滤波、降噪
    3 X0 ^" A. ^  D* f迭代优化( s4 K* D$ G( ]% X
    滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”
    ) ?; O9 o# Y1 f# Y% [8 C(“拍照赚钱”的定价)        聚类分析# K# D, ?! k# `$ @- E
    多目标优化/ l1 N% t8 ]. F( k* F1 v7 \) g) `
    BP 神经网络
    - z9 d/ k6 i; t  f! F/ s多阶段轮盘赌
    5 |8 a5 ]5 n# g多元回归
    1 q) z0 }( V: i3 Z% l- a) ONS 模型
    ( S3 l5 q- O' c7 J, F$ N2018        高温作业专用服装设计
    . g, J5 N. X/ l0 y9 H(参考论文较少)        模拟退火算法
    ' G! X& O" T8 x+ L4 k% {傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法
    5 ?& I& f$ ]8 {6 T2 @3 Q$ ^5 L, ~3 l遗传算法9 L1 h) R7 H" w& |- _3 h
    2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum       
    8 l) v& K7 @* i3 N, \2019-C题        The Problems on Airport Taxies                       
    6 ]7 }" @3 Q6 b; d19年的相关资料还未找到,先鸽一波
    " [' G. w( t  ~. g- y9 s8 A4 Q. K7 v

    4 D* u% z2 ^* M" @. _& M- m分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
    ! i6 I+ c5 A3 P, b" j* j4 C! V2 O# o0 I) {

    $ X+ f6 J1 ]7 l) S8 A. }再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
    ; P% n* m. t) d1 S9 M5 u% d7 ^/ J5 Q4 H( j" i/ p. n. j7 ~& ^! m8 z7 Z- i

    : H6 H. l) i2 P" J( F' n另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
    1 \5 e8 ]4 n- _: g* o/ ?; j2 k& B- A. x
    # t' i" e/ _% M) t
    仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
    - M! g& D2 `- d0 g( D0 W1 C$ v  [) X' b
    , r0 X& B) V2 X: M& S4 s! X: b
    总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
    4 @& ], a1 t1 Q' Y; _( c
    # X" C1 j, ?' t; D: p4 ?0 U1 ?
    9 j/ L' f, `/ M3 y
    最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。# k9 x  Y/ r& o& Y' l9 S% O1 Z
    ————————————————
    5 P: @. i7 C8 ^" s. V# _! F- p版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。7 t- `  E; k" z
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793% S+ r  b6 S/ ~7 T- X& `
    6 F9 a) J! T; G2 y/ @
    ' ]. j5 R( c! m/ e
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