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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
; G4 X/ Y# x4 j- ?7 }/ D: { c目 录. I3 L% J" `8 o/ `& {; C/ Q
' V, U) B, e5 J$ j4 b
$ t6 m1 q0 E4 o0 h三大模型
0 j1 j( w1 w; Y7 v/ M- ^+ f6 Y$ F, d/ O
8 ?- ?. a9 ~! J% ^1、预测模型! y3 l9 u# W# m! y( g5 e# H
/ o8 }2 z( [6 o% p; c6 ~$ ?1 |% ]3 `7 |' H3 Z: S
2、优化模型
B$ ~& v1 C4 g3 ^% g9 w$ P" S u. B1 w8 i
$ I) d* X. c/ @* @6 }: y1 T
3、评价模型/ @) h) c( Z: |& w/ Y8 }* [4 K9 h
' d r! v( w& a( |. B) a o2 Z; D7 w
. C8 _# |# C* l
数学建模的十大常用算法4 \+ [" d) O6 I9 G
8 c: m, A( ~. _* F4 O( }7 U
( B, B( P( n* ? O; M0 |
三大模型
/ U8 v3 b% F+ |0 G& J. F1、预测模型5 X* F5 H7 c+ O" X- a+ w
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。1 k. Y5 U6 k! P0 ~5 D
2 S- ^+ @5 ?8 ~7 i
2 v% U/ M5 [+ E- d( R应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
7 `9 P9 W7 \9 @. [. u- [
7 E1 W8 o7 m% A. G1 h
" C, h$ k$ g, J s, C( I预测模型:难度中等。
1 v+ p5 A( N2 E( v, D" i8 x# }* [7 v& V, d
, f9 V1 |. K) u: J% O$ P3 S拟合插值预测:基础简单、容易理解。8 I2 V3 u* K( U
* |; n( d, o5 ~
0 D1 K- L, \! r9 i! H- Y& w6 c拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...6 j! R1 a0 n& l0 q' K# y
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...; H _& P+ Q0 K1 }7 G4 l3 ?2 F) W7 i
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。( P3 I2 F' f) q4 Z; ]8 s" F' Q
. t# P# w! W4 [# p
3 D$ K" W& q* a1 D
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
) O. r* Y6 f6 h& c' [, i) G8 a7 }+ d( n5 |8 N5 r* w' C/ _
8 J9 u) r- d, Q6 p2、优化模型# I5 f* R; [3 o- C
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。% ~, o9 y8 }- u+ R; _- ?( I
+ i% f C) z" w3 h0 k V# T4 J
7 A- N, \/ t# O% K5 W$ y( ~! l
应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。8 F' N0 E X) }+ J5 b
8 f) g. A+ x. U4 H' f' ^' l! _" L$ }% Y
优化模型:偏难。
" {$ Q1 f% K6 `1 @8 u* l: ?$ g! h0 X8 i$ Z2 ?5 i
7 ]' F Y3 @5 p1 @: e8 A4 B
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
. t, K. n+ d% ]6 p/ N2 |
$ a4 S" S- m' A! R6 @
, v' ^2 X7 T: @0 ^5 R) Y, X自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)0 N9 z' b0 M7 p! i: q. [
6 [! Q% w& F4 B/ h- B4 l. Y, z
3 T& p. d( ?! D- Q6 K3、评价模型' R' n2 a; o8 e, A7 [1 ~
评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。3 e. e7 l& B5 ?# U0 E ~1 u9 R
. `2 H, Z( O0 s8 c+ G
: }5 x8 F6 X$ N. C$ L' \% B4 o应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
5 g2 }, g8 K9 n$ i4 f, B/ }- g& K( l& J
/ Y( Q' o& ^" n9 C' \! Q8 ^( c( K- \; G! j. k$ a# E
预测模型:偏简单。 T* W% J% M2 Z7 J
4 N! k1 v1 N3 f# a/ b5 }
" f) Z D; [" [, N; O& S$ R4 E: W数学建模的十大常用算法
( m7 R1 l4 I% k' N( N' w
6 P! E$ K. T# p2 Q/ Z* h6 m; `& ]; B, h8 k+ ~
* _$ |* V- [2 b9 p8 J. G$ m
遗传算法、模拟退火算法
7 q% q; p4 \; x9 @: T————————————————
# F. D8 o2 U& [2 }版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。$ F1 G9 C5 @, s" {, y0 ]* m5 [
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