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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】" G- y* I9 W% D' U( Q+ t
目 录& c6 F( u- u$ L5 S6 b0 f# P
1 M# _7 S7 @ r/ ^/ a4 E6 H+ [
1 u) @8 f5 M- @" Y% a9 O三大模型" B! w8 T! O! o5 W r& J
% l* L. g/ G9 j. E1 T' e
* w' l+ e$ n3 B* `3 V1 a8 ~2 I1、预测模型3 b. ~# G i, a. f0 u3 z6 _
" B6 D$ X' k8 u2 K. B; z. B* a, f$ {2 f3 h6 }
2、优化模型
$ B% a& F- Q/ L2 A
, p$ s z( _& f7 @* @8 ~$ @
$ t( ~/ p6 C9 a3、评价模型+ q% J: I' z$ |- r
& X0 ]1 F, j0 d$ c8 |3 U
5 d: y) S6 y& J4 Q5 u数学建模的十大常用算法
M$ _- j& ^% K4 f3 @/ z. B9 M5 q/ [9 u: X1 J& |7 y# ?- E
) I* t" t5 Z* X' o* c6 O, G) _三大模型
; o. L2 O0 f7 V' d0 s' j9 b1、预测模型. v" r. ]: v. B$ N
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
9 l% `% @& V" n v: E) c3 N" d2 w3 y5 g% \9 m
9 {5 n. U5 l4 k. i5 {应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
4 X; h6 S7 v8 x& J, M9 \' {
9 Z, t0 S8 N. j; E- d, `" n- G+ O* x7 N% w8 ?& @- y: }$ k3 b
预测模型:难度中等。
& p1 e% |: ^9 @, E1 H9 w5 P0 o2 p# v: y1 H. k- W
, K& i; r. G* D* m1 r1 b拟合插值预测:基础简单、容易理解。% a [$ n. S6 Z8 x n
" E7 j0 y2 ~$ e9 p! p6 I( V! w+ H3 K2 E' A3 h
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...5 r$ F2 ?' R/ a* m
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...% F% k/ Z: s1 C& p$ K: P5 {9 }# ~3 D
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
% V8 F- c$ j# C2 \ f. l' R% g& c/ ^$ i0 n! y% l
5 T( N# W" z2 I) a" L
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
9 q7 F4 l9 m/ h0 r4 X7 H4 O/ ]3 R9 `( j7 V7 F! P4 D
5 b7 f4 l+ o4 |6 B1 r5 `
2、优化模型, o1 y3 N* j. \6 ]
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
' F3 ~+ h$ D5 u! x; y* u4 i% _8 O a
: K4 H) H9 Q9 u# ^+ @0 W
应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
9 E& _3 d% c- s8 X
; a6 j5 _8 Q F1 }0 B- Y/ ]5 e
0 o" O P# f- d$ e o% o优化模型:偏难。2 F; \& B. g; F
1 _" i' N4 _( g2 H# O7 M
( d0 G+ u$ p1 k9 J7 o; g切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
% L8 e3 v+ r3 }5 s6 d1 C$ ?2 t d& l: I5 O
% K. o' e1 E. T4 {; P1 P
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
# a i/ K! |3 H( \7 a5 Q' N9 y6 b/ ]0 m+ \
- {9 k8 {# F o; H a# k0 o3、评价模型
. j- J) r, z; f评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。1 b- G4 _' V( i6 u' N
q9 z, {1 q: G8 x" |
2 } g7 _1 ], z+ o: ~应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
# L5 M8 N; Z1 M4 Q6 j9 b
; C" v. n N. R: s5 c7 E
- {, D% @* D6 N& v预测模型:偏简单。
; |' X; O/ f% Z
& g4 t, r2 s: @4 \& Z) h) }
0 N6 Z8 S/ K1 l+ Q数学建模的十大常用算法
, n, e% |* A# I0 V+ m; X 6 w0 e, l( b7 F5 U4 h! K" \8 L0 D* a
. L( z2 L- x7 L: a
- ?: h2 x9 `: A遗传算法、模拟退火算法
5 y+ N1 g9 Y& B/ V————————————————
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3 W# A/ X. Y+ d' N+ {原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389
, V! _* N! j F0 A$ p
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