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TA的每日心情 | 开心 2024-6-5 18:09 |
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签到天数: 160 天 [LV.7]常住居民III
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.82)]反卷积是指在卷积神经网络中使用的一种操作,用于将输入信号进行上采样,通常用于图像分割、图像重建等任务中。跳跃连接是指在神经网络中连接不仅在神经网络的相邻层之间,而是跳过一层或多层直接连接到更远的层。
' p& f% Z8 D( }$ V[color=rgba(0, 0, 0, 0.82)]跳跃连接可以帮助信息在网络中更快地传播,有助于解决梯度消失问题,同时也有助于保留细节信息。
1 L1 B0 W- A$ g1 W7 b3 |* H9 P$ `$ b[color=rgba(0, 0, 0, 0.82)]多尺度模型是指在处理输入数据时同时考虑不同尺度的信息。通过在网络中设置不同尺度的卷积核或使用不同尺度的输入数据,多尺度模型可以更全面地理解输入数据,从而提高模型的性能和泛化能力。3 X2 Q, }7 f; s+ S4 ?
这三种模型是深度学习中常用的三种模型,为大家收集了运用这三种模型的论文集
! N& m& q# d" \- R, D: S8 s
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