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如何用mathematica求平均值
- a$ J+ o- Z$ b1 q& v* ]2 `首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： 4 W; g& Y. V( m" K8 r
<< Statistics`DescriptiveStatistics` . t* P% V$ S5 `; x* u
或者加载整个统计函数库，加载方法为： 9 w# V: s' h% y- K* |
<<Statistics`
% }( L, ]5 ~* `9 Q" c1 `% x* b) K0 e
8 t9 h- G) Z, o+ L/ o3 m
6 Q2 A5 C: @: V& r: e, D h
y p" A$ ~9 v9 E( s| , U4 S! m% A* P4 ?
Mean[data] |
. K L* S+ M/ M5 n; _
y' U; H( m' u/ A 求数据data的算术平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
$ p, o- J9 x0 F2 W& F# O! t, s, z$ F+ m9 z7 k
|
' S' |0 D: M; `6 n HarmonicMean[data] | + y# K0 y4 Z& ~
, w9 n6 a( F% |/ ?2 W* @! s2 l$ L8 D, D
求数据data的调和平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | / Q5 I6 G+ x: Q
# J! z( r) r$ Z* C, ~& V|
9 ^/ R3 C( W* \ GeometricMean[data] |
; V. }# n( m ?( P: x# i
6 A. h0 X$ X" S H1 v 求数据data的几何平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | + t$ s; X: i' }0 _& [! |& s5 z
1 [( E1 @7 V/ \6 e* c2 M- p
如何用mathematica求中位数
0 |+ D% o) K) g. G4 ~1 `& [首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： 7 r0 [! C8 D2 D( _4 a
<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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. i/ D* |% Q3 D# J( R<<Statistics`
% s" P6 X1 X* l( ]9 J3 f3 r/ j4 F/ Q5 {0 |9 J( _0 {
; Z& |/ ]0 v! w/ A0 @9 s, k5 N+ k- Y* P% X6 Q
& z1 {; B' @% C6 j `| ) y5 D! l/ j. B5 p+ o0 f
Median[data] |
# r& {$ C# g+ |+ z) d' r+ W; O
# w9 @) o. e) ?& R. c+ F' L5 D9 W3 e 求数据data的中位数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | ( R0 a3 `7 {; b( V `3 V$ T- h6 ^
如何用mathematica求众数 4 q* M3 t7 W2 c# J$ t! b/ l
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为：
; A5 @3 s7 Y5 i7 B+ t5 ^ J* M<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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<<Statistics`
8 _* F" I0 f3 [: D
, e: j2 ^ t6 G2 W* Z
2 E5 [, o7 h6 @0 Y6 L5 Y/ a/ ^; r p. |
; ]5 o$ r- Z' P( k# S4 w| ; G2 \& l o i' L
Mode[data] |
( E$ a7 K* |9 b0 |5 [( j5 ]" N1 Z, U8 {+ a4 Y6 X
求数据data的众数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
# e% ~0 Z3 R4 T U1 b% m; J) w( ^* M$ y1 Z
如何用mathematica求方差和标准差 6 s. |, w1 V. u
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： % Y y" A0 Y5 a! Y# X% x
<< Statistics`DescriptiveStatistics` % I( {/ i7 ]2 j5 y6 b! I
或者加载整个统计函数库，加载方法为：
. x& b7 D* V, a4 I% K9 w/ c. n<<Statistics`
; h$ ?$ A8 I/ l5 P: d3 I
0 S/ ^- m" q' ~% o( v8 c7 h7 P
; ~# n" u' h7 S7 G1 ]' w9 W4 Y& V7 H0 |' [
4 W2 I$ k3 k% s Z; U| " i2 b* f: V! l
Variance[data] |
& E, ^% W/ l5 f+ f: }) S
7 E) O# Q" j) L 求数据data的样本方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
/ q! c+ R7 z2 H t L5 `9 E3 O& B% x) e9 p' M! @
|
! A! D3 k4 L' e! ?7 o VarianceMLE[data] | , [7 l% s& j8 w
% o" f- r$ p# g* J! j9 }8 R 求数据data的母体方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 4 E" h5 B7 m) _- C
7 t6 H* B" {# a3 t2 p6 y2 J| M5 ]# v- f( T. R: a7 I; f
StandardDeviation[data] |
8 b N; S" A9 L" }
2 |+ d$ i+ z0 U, R- C 求数据data的样本标准差。数据data的格式为：{a1,a2,…} | ; p4 H* b: v5 x B
4 _/ e; s, l5 V b
| ) D! e' _, V( ^: W" K# ~
StandardDeviationMLE[data] |
+ |+ J F. i& }8 g) p( _" f1 U6 `/ G% |- L8 ?
求数据data的母体标准差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | & ^2 W$ B7 d+ P' l' A, s
如何用mathematica求协方差和相关系数 * H1 Y {+ m$ ^
首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： * S; c& B+ j* k
<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics`
1 f. s A4 E5 I- s# M或者加载整个统计函数库，加载方法为： 7 {/ F7 l+ F, z5 f. l9 A
<<Statistics` 2 O/ ?0 b5 W6 e4 ^! [7 M
( n# ^1 W+ d& {# j 3 X$ }* t" d9 ]8 t* J* W' ^) F
' u7 f _7 Y; \8 P
2 V- p J# d/ s6 w2 F, r% U& \
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$ z$ x+ \! I" E; K0 f! h+ y' b Covariance[data1,data2] | & w/ W! |, ?% m& [* U
0 P4 u* o- ]$ D- n
求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
! c; D& b: t& e$ Z1 X4 z) n
" W4 ]9 x% I; {6 y' q& B| & b5 ~/ O( \, X5 k
CovarianceMLE[data1,data2] | 1 e( l6 l# W& F' c9 C- H" ^
( R7 B; |0 l" ~' I 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} | ; r y& O8 p2 H: f+ X
. Q3 G8 Z1 F' C! q7 q| : E3 u% e% g9 H0 a7 }4 s
Correlation[data1,data2] |
4 n& { S/ [) e- W9 U& u9 ?7 u j" X
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为：{a1,a2,…} |
( O# j# u, L! V% X+ D' K9 G, n/ y7 M$ h, I0 j
如何用mathematica进行曲线拟合
& Z$ z x" n/ l* Z( R
, i. h! m/ p7 F3 p# p! |) d 0 v- f5 ~, m+ L& n$ j& L: R4 v* B
6 g$ P* A; o+ n5 a P! E4 }: ]: I) K' U! C- x, e O
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O! x1 S& m( ?, E u' I Fit[data,funs,vars] |
. F4 x) l, \1 h: Q6 a+ m, o# O, h. b
4 d* p. H. _/ t data表示待拟合的数据的集合，funs为变量vars的函数的集合，它们的格式如下： ! Q e/ S8 ?* f x% ?# Y1 _
data={{x1,y1},{x2,y2},…} （也可以是三维或三维以上空间的数据点）
" {2 p# }( S1 C6 \. p! F5 ^% Gdata也可写成{y1,y2,…}的形式，此时，数据点是{{1,y1},{2,y2},…} ! K: w, M, c) ?+ }
funs={f1,f2,f3,…} 2 f6 z/ K; W# t
该函数返回funs的一个线性组合。 | |
IP卡
狗仔卡
发表于 2005-10-22 13:07
显身卡
发表于 2005-11-5 20:13
