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如何用mathematica求平均值 u- C6 D2 t/ o* m3 U0 c, r
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5 Z, j" R) Z* b2 V2 k
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9 k. Y$ G4 s% e9 Y M u+ } Mean[data] |
- Z, c3 }5 P0 E8 U) _$ G
# l7 c+ k4 \9 ` 求数据data的算术平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
C7 }/ W. T4 Z/ a# {/ s, |/ Q- I, h7 Q2 J7 P) k
| " c; C5 o% i% y4 c
HarmonicMean[data] |
1 h- D( ~* @9 @. e7 ^; Y' h0 S/ p( l( K/ k8 O& y! `5 X( X
求数据data的调和平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | 6 O! Y" m! X, `2 E: C4 O5 a* [/ ^' q
& ~* Z+ @$ ]+ P. q
|
9 y# `- U# t6 r* r: ] GeometricMean[data] | : ^; `8 B3 L2 o' S# ` F
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求数据data的几何平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
: f) ^ n" X0 w
: Y, ^0 w, t9 \" E6 L如何用mathematica求中位数
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Median[data] | ' L5 t& |, w1 ]
/ p7 E/ c- ^8 t 求数据data的中位数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 2 e) F( h6 H3 P3 s2 C, l' B8 T9 {; j
如何用mathematica求众数
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e9 F: B- X; [. b) ]8 l8 c3 u# ~) B
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Mode[data] |
2 O; T. I9 y" V3 Z1 w- S7 M
, ]; P$ G3 ?. Q8 q8 }0 x 求数据data的众数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | & k/ k& G( q$ I; ?! G7 U
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如何用mathematica求方差和标准差 " K3 p1 S+ A! \' Q9 \
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| + U/ o2 @0 y' _4 j8 g/ x9 ^
Variance[data] | 7 U, | G9 H" b0 u* z+ U
9 T. [' Q$ K- i7 |5 S' d$ g
求数据data的样本方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
5 Q9 _, s9 D7 _$ `% I* r' I; t; p& c# W& d% s
|
$ u9 A$ A9 e2 E0 w! R- P# c VarianceMLE[data] | ) |2 U2 x7 A% {0 ]# k7 x! B& w- w
# f/ @( e9 D9 }" G+ z( `
求数据data的母体方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 2 C( @ x, G" G9 H
' A: m$ n3 R% b" T* |5 b( D| 2 i6 q$ a- v- N1 U
StandardDeviation[data] | ! y3 _4 B# ?) }$ @# S% I( \) v7 L
* ]) B- e& N- T) `3 D n) q& W+ H 求数据data的样本标准差。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
1 h+ Z- g4 T4 j$ ^/ a5 f/ ~) D& }9 G
| ! o0 m) i. t, J
StandardDeviationMLE[data] |
1 l3 `. Z: g1 I, P5 L% G
3 i4 L4 x M. S1 f 求数据data的母体标准差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
9 h% @0 h0 `% q3 w8 y a3 m如何用mathematica求协方差和相关系数
" }/ f) c: a" R, b# }; N, D- D. v. G首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库，加载方法为：
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" S; C5 D+ R$ r0 F+ }6 y6 k
- l/ i5 p: O4 @( A$ ~+ W3 K
# ?2 a6 {4 b$ R: V% P. x. u3 A
1 d, G' j+ `4 F* Z; z* F
# }8 t* n0 d' T- n* k| 1 X6 K2 M2 }3 F1 G) b* `
Covariance[data1,data2] | ( W4 w, m9 L9 S; k( i
' s8 F/ r! \ g3 \) d. I, S 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} | 2 g. x! u* O$ E( T6 M6 c
7 m2 G+ H; x, N
|
% l( v& b- O: {: T CovarianceMLE[data1,data2] |
. r$ z! G0 v G2 e$ U: \$ i; P) S0 n# H
求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} | & r* u% V6 A% a; P6 n
7 p; O1 y% L |0 w' @# ||
( Y( D- E2 h* ]) p# h p Correlation[data1,data2] | / g# m& Q. \& Q5 P- S. X5 N/ j
& _! P! x9 @. K& F; e$ I
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为：{a1,a2,…} |
* c% p* M* k" ]7 X
( k2 ^* E" Y( H1 N3 ^6 d; L }, O如何用mathematica进行曲线拟合
+ ?. D6 `' |6 }8 E' u" ?" h& Z( q3 Z9 D0 r
{1 g- G! J& c) @8 a
6 ] m) M; U6 \5 T8 a( e; J- }: L1 _6 w. C
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, j4 K2 i0 w& @* S1 x( ` Fit[data,funs,vars] |
& o5 S$ @2 g$ Q3 ~- x' C- t9 J. c5 h8 t
data表示待拟合的数据的集合，funs为变量vars的函数的集合，它们的格式如下：
# r6 G' B$ `0 ydata={{x1,y1},{x2,y2},…} （也可以是三维或三维以上空间的数据点） 5 ~/ q" T/ c$ ~" z/ l) |
data也可写成{y1,y2,…}的形式，此时，数据点是{{1,y1},{2,y2},…}
. a' S! _7 O# L6 Q7 j- A8 O4 `9 qfuns={f1,f2,f3,…} 3 p! m* L7 r8 z6 q: {" X5 B: u( S4 y
该函数返回funs的一个线性组合。 | |
IP卡
狗仔卡
发表于 2005-10-22 13:07
显身卡
发表于 2005-11-5 20:13
