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如何用mathematica求平均值 0 h7 X9 p) s8 f5 C" a) H
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<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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<<Statistics` 8 s' T# Z1 e1 x* b
( ?- t/ k' t4 i: \
1 U& K! g) J" P" K
' z' y0 i* [2 a, o6 b# c| % ]8 A" u' G6 Q4 g0 J% `
Mean[data] | : w7 O8 i0 X. ]! z
1 l9 S2 K! Y/ p
求数据data的算术平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | 4 F0 V8 ]1 k* q, P0 W0 a. W& D
$ n5 V. ~) G" Q$ M: m9 M
|
7 i9 g+ {# W+ C( p1 E HarmonicMean[data] | ( l* f& r9 e8 ~8 ^) h/ o% Y
: k4 q9 L3 A9 z& M1 P7 _4 k9 R1 N) Q
求数据data的调和平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | ( P$ r3 N+ C& l3 p: F1 X4 l
: N, }" z: k+ e|
: s4 E2 y$ t; ?: H) | GeometricMean[data] | 8 F2 i. h! m$ M, @! w) X2 J
; _: f: r6 @6 f8 b5 p/ w' s7 u- L 求数据data的几何平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | / W/ T6 l+ `1 H% Y5 Z2 W: `
6 y4 E6 B* @& _+ @2 R如何用mathematica求中位数
r! g! k3 S# |# q8 _5 A1 B首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为: - U4 K/ w" J' o. o2 r; J
<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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3 }7 {! i2 P. T: W, ^; U/ [6 z* V, {) n' X( o |
8 L4 W* ~& p" x0 w$ k M/ [/ k8 w% O, r( N0 N# x7 V
- z: b2 j6 _4 c/ @. S7 B
| 3 G- F: s6 U3 e
Median[data] | 9 N% U; [' t9 g$ N
; B3 ~( c" K/ O. X 求数据data的中位数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | 6 G: T, J- D( Q! p& }
如何用mathematica求众数
/ Y& a, I0 A( c1 N首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
: V* C" x' n% E8 R3 J7 T+ i M( Y<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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/ n- M# U3 S& p& c- o' i" W<<Statistics`
3 y. f q+ L! P2 ^1 S! e2 g4 x) H
+ ^$ M6 M2 ` S- d" r/ s% Z4 ~ 5 Y* V/ q) e; E$ g% E$ d( s9 ]$ W
. F2 H& M* E6 @/ u4 J
. [" z" V: Z" ?. h| 6 v- m+ Y& B Y) s! Z" ~9 V
Mode[data] | / t( d. U- Y7 n' z: a& e- F
! }8 k# o& H2 }3 y- D 求数据data的众数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
3 f9 V1 M/ Z( n
* U6 H( Z. J( Y `; k% G如何用mathematica求方差和标准差 \) E3 n5 i" U
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<< Statistics`DescriptiveStatistics` " v' w( ?% X% D' Q8 E$ F& B
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3 P) k+ n9 B6 V( ~ S: M3 v" e
# a" c, C/ a% _
, t) ]4 r% M: n; ?# |1 M
/ J$ l$ D$ D. F
- @( w ~1 q9 p|
& r. s1 i# N! E! T/ }+ g Variance[data] | ! D6 P/ v4 `% i. b. |
1 P: s" K3 O5 _ 求数据data的样本方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | + y! N% s0 [& P: ?) E. e
; ~: `( H* j' D9 ?& o4 h, t+ @
|
|5 T8 N5 Q1 m4 `0 T0 k VarianceMLE[data] | 3 e# B) `; p/ `5 x. g9 L
% L2 {! h( k4 Q l5 u9 t" t 求数据data的母体方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | / v1 u, Z0 M( j$ G$ u
1 Y2 W$ L6 y. R4 k& |% c|
* t5 ?8 K/ |$ f* O1 ^7 G StandardDeviation[data] | # P. i4 F& D; k7 R' Z" O
+ Q9 B! R! ^9 e 求数据data的样本标准差。数据data的格式为:{a1,a2,…} | 7 @# C% k( c- }8 {/ D; ~
* l4 F7 b3 z2 J# I. s6 S7 l| 4 O0 S$ m" Y6 i- C
StandardDeviationMLE[data] |
8 x# P8 r/ }/ w% G! X( e3 }; B9 g1 r# f! Q
求数据data的母体标准差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | # x- J/ k" ?7 H" ?, W
如何用mathematica求协方差和相关系数
9 [9 h, \ G3 ^7 A5 z7 a首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
2 m8 C5 v/ `0 [2 i0 [2 j4 B<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics`
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<<Statistics`
" h* I \8 A6 u% S( y0 j% Z4 ]
w; |9 e, P3 D $ _& E5 w8 R `) O3 l
" [8 w# R g }7 V
3 y; C6 ]$ J+ {' M2 O
|
4 ]$ C- t0 r3 a$ T$ M( H+ O Covariance[data1,data2] |
2 B! x. M2 ~# o* H! W0 J
8 ^, C) B. M8 R, B& f 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
5 M/ K; K2 O+ K5 m$ a2 B* a! P2 m% a/ H4 j2 M- i6 o2 i& s
|
2 m& ]! g8 d( E- y. S8 S# q CovarianceMLE[data1,data2] |
7 }8 V1 \- w5 x) l' w" j" [+ T, G! K9 E
求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} | ; ?+ m1 |0 u2 R; o0 q5 ~
Q4 u. `" W/ ]8 A
| . N! a- d [3 Y3 F! N P4 m
Correlation[data1,data2] | / e- `0 g6 ~8 V8 ]- Q
! z! b/ u/ n |6 R- Z
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为:{a1,a2,…} | 8 V2 n) P8 R0 W- z+ \
/ q) K. W, D- M6 C' Q$ l( U如何用mathematica进行曲线拟合 3 h, v6 E' q( @
. C* N- i8 i6 |- |8 m8 J 3 r+ o1 S5 B3 W6 r$ U, L- f
1 b8 }3 I$ I* N5 `
$ A( Z3 l" Y2 Y" j$ I$ x|
* S4 i8 g- Q! C' B. u/ M) U Fit[data,funs,vars] |
+ D, _0 c7 N1 ^. G# c% C. X: y5 j' I
data表示待拟合的数据的集合,funs为变量vars的函数的集合,它们的格式如下:
; ]6 ?; e7 v8 C0 q% E$ c! zdata={{x1,y1},{x2,y2},…} (也可以是三维或三维以上空间的数据点)
0 L8 P+ t5 m' B0 y" _# Fdata也可写成{y1,y2,…}的形式,此时,数据点是{{1,y1},{2,y2},…} ; e. ]; Y& z" x- m8 t
funs={f1,f2,f3,…} 9 C9 N- W5 G, M1 W! \
该函数返回funs的一个线性组合。 | |