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历年全国数学建模题

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发表于 2005-9-6 16:08 |只看该作者 |倒序浏览
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( f% e0 `& R0 T3 r& E2 n 历年全国数学建模题
zan
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白辉        

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求解最小生成树的方法虽然很多,但是利用LINGO建立相应的整数规划模型是一种新的尝试。这对于处理非标准的MST问题非常方便。我们主要参考了文[7]。

( w! J+ A5 e. l# E( p

在图论中,称无圈的连通图为树。在一个连通图G中,称包含图G全部顶点的树为图G的生成树。生成树上各边的权之和称为该生成树的权。连通图G的权最小的生成树称为图G的最小生成树。

- e2 O+ d( g, H" y

许多实际问题都可以归结为最小生成树。例如,如何修筑一些公路把若干个城镇连接起来;如何架设通讯网络将若干个地区连接起来;如何修筑水渠将水源和若干块待灌溉的土地连接起来等等。为了说明问题,以下面的问题作为范例。

8 K7 r, g1 o; I0 A4 T

范例:假设某电话公司计划在六个村庄架设电话线,各村庄之间的距离如图所示。试求出使电话线总长度最小的架线方案。

/ D; W! x- a" Q* h2 z

; f0 p( b" ]) `. K

6 O* D' g8 I! V: U# m: Y( l3 n9 o8 E$ `, W3 z/ a3 h6 W0 p' R! K1 M N# r- \
* t4 A* T' D8 Y4 G4 [ Q
& H* h: l+ v% @3 L% D- _4 w" q8 R( R7 A: E. X! `4 p- K( j3 u0 i: G1 p% }, {3 m+ ^! I1 g* x" E4 K8 a1 Z% _
9 Y- a) n; l7 \2 g, x

V1

+ a+ m! K+ B, [4 w8 @$ F

& I5 g* n ?1 S0 r* L; t, x4 `" b1 i8 {! S @- v: M+ Q! d; Y! Q1 ?. f+ q( I$ h* M7 _3 E% z4 f
: ]* ~7 ` i2 }0 C$ y5 _
6 W2 c- v* f4 U5 z, N7 k* @! I0 v( R: A5 N5 e. B9 Y( v: d1 K4 \/ B3 I+ Z- w# M; x1 q0 Y& ?$ B5 y0 A; ^' ] D
$ r7 m' b7 M) M" A

V2

+ ]- Z# p0 E; u+ V7 i0 c: F

, R5 @' L% b; m# W" V/ n 8 |1 r& \; _! h6 f, X/ C1 i: j6 p6 a& u! }: @( y* ?: l) e4 p J& h6 x8 p l5 s: X
7 Z, y3 E9 r+ \# U2 g
. W; E4 o7 R& t ! w9 ]5 ^; Q1 s. k* {' T8 w V' c4 Z% O* X- l. @6 }2 N. Z% ~- f& y& |" y Y
8 ?8 b- y* |4 q" `1 ?; \& y5 m$ U

V3

1 C V% s% ^# `2 t; k

4 |: r" _4 e4 F2 d U 4 n' |; o' x( e- A, `: d$ Z( T% P0 _) X$ a) Z U* ^6 a9 C ~
! q1 I; Y |, k j
0 u" T+ y; P& F; C 7 l5 O# z* I, L9 ?3 h* _& h0 a( G5 {! d6 [. j, C( q4 [7 m+ h3 o0 u" Y' X% S
5 t, h+ N" y7 t' H/ v" A6 V

V4

4 C4 r3 H1 Q& g/ f

; _# P' F, {* y, _ 2 b' D2 c7 O% v' O" o1 R6 K. A- ?$ X% w, H3 |- _- [; m6 `# p) E1 c9 V7 E6 G
! N- U2 U+ U& _5 Z, p) |1 C$ ~1 O1 `
( O- J; M$ A+ o& e / s. k/ q! f4 Z" `+ i) c) a F) R- G% j0 [1 d) J H0 ?" c' s5 b$ x6 [! I' J9 G
( U7 }' g: M/ I7 `/ A q# ^

V5

3 z0 p& ?7 Z3 l+ \$ B- L

2 l" N' u3 U7 R0 r; p: u u 0 v% z( D6 \8 _* g/ }/ n2 }- Q( U) E" g( s% i' z- l. M% n3 O7 K$ C0 d4 x! B
- Q+ F, |& ?) X
6 K/ S8 @+ W' o" D& C $ q, K" K5 z# @2 c; K, {- G( V6 T7 X$ t T" d* W) X2 z& D1 J) `
. m0 ]2 J$ F x6 ~: x5 c3 r9 X

V6

0 ^- p& e6 f: {0 |# ~! l! a

* e- c! n1 w* _. H! I0 Z D3 x' V3 E! u7 Z; {7 i+ Q+ X: P. ^4 J; J: K# L6 Y3 O) A. B# i3 d d* p% s9 r& s
- F3 x( N$ u' I9 s2 l
/ W$ ]7 W9 @/ P* R) f & R) K/ p) u, [; w/ P6 f! r4 a3 {- c/ k( O l0 q9 \' ~
) f/ }. q3 Y' f8 a9 B

1

- w7 X) P* U2 ?- X. e7 T: p' m

0 R' l2 R7 i5 [4 M k3 b3 x1 [$ [+ j) F# L5 l& s1 J J2 X. ^2 P6 [6 Z e0 z" j0 R) K0 _% x2 P9 c+ s; p' r6 t- J
+ @9 j9 g# L1 h0 d& v: C
( A" o+ b! w2 I5 g& H1 a$ L6 U8 m& r; O' Z) b% U. h3 W2 }& G) Y5 K- {/ _- W9 Z9 z1 _) E
; @9 D1 t: j( A

1

8 B+ O& k! m5 _% u" A" b" U9 H: f

" J6 s d; G% Y % @) V6 J" F; c. D9 V9 q5 z0 G g2 w" d1 V' Q% Q1 G/ Z3 p
' ]5 W2 w0 U' F' \7 d6 L. U
6 r8 E" e; D& t) x3 o# R& ]' _5 ~$ B- a$ ^% T( i; G0 t9 Q o( [- o; L# g# O- [
8 }# u/ T* k* i7 _) M9 Y

2

) N1 a9 m. j! Z( F8 `% \" {

( m" R; ^. G/ g8 D# U0 `8 B 5 `- F7 o6 b }! F; i+ a: g3 f) C% u0 H! n' c* x5 L6 R5 x
k; k. v3 _0 D, f3 M9 @1 I
. u* _# i- \. u4 U* m9 ?( p3 ^ ; F% o' N1 Y3 Y- H/ h. v0 p% o# X6 R1 y% m4 e, a+ L" H# D: R1 J: B, a
* K! }2 {* z& n4 q

2

; y0 ` ^, o" t5 {& t

7 ?* z+ s6 v% q1 N5 _- k' x/ k3 _. p6 D; h1 Y$ I6 K1 ]0 y5 m7 N' A' |4 w Y2 v5 Q- d# i; W* l0 G3 K$ C. L' g& I1 m5 [
5 y3 v0 V- _5 q/ S$ E- |9 \
/ I/ a8 d& U" D1 C: H9 |5 v4 `- a8 S; \, T' q( J2 o* T' x: x2 f* n* ?/ T3 g$ E( n% G
/ N8 g1 s. k8 q( ^. }+ O1 G; t

2

) p2 l0 X6 p: L" x9 u8 \$ Q% t

5 R2 l7 L& ]6 ~% E8 J3 a) @2 k7 r3 k0 h8 [+ B/ i" z, t) z4 Y! W6 Q6 _8 p2 c8 |4 f2 u- n# e! v+ y
3 }% L% F2 T& d* [) e
7 {" K% ^+ {7 x. w; q4 w( d5 M8 E. q+ U% a+ S9 F9 Y1 Q" Y: N3 E% D# k/ k
8 U$ G8 }/ S0 e0 S7 d9 B! ]

3

, D' Y& ?& h" @$ ?2 b; y/ N

: b4 q+ |3 {8 t' m+ O: F ) G4 K; }% Y+ g, y0 n# Q8 Y5 ~3 l' E6 ~- L! S2 v* |; |" U; S
. V9 Z, @1 g' s; [3 {
9 G6 k3 Z" Y8 {/ s* C/ ~% d5 E. i* S1 V, `( J8 s! N5 J0 i1 p; F0 E' ? N: |1 q7 N
# f% x$ ?# w( v! ?

3

1 F5 `1 Y. y* a8 R R$ w" {

1 o" D8 `! ~6 X( e& J! ? . T2 l* a. C* E! c7 u% r' ~ L4 {! V. A& P& A6 C" P0 ?3 W/ s; l# `
% g; ^& H* g* U M+ {
) A1 {9 a- D, y & B2 R: Q/ g6 q& v6 _+ V& J0 E$ G- `# o7 X O6 y7 E$ a, D. {+ {" ~
4 L3 l/ l4 b3 v5 m% |

3

2 n# x/ ~3 R9 v- i' _; z3 @* a; |

" B; P1 D' y7 j8 I7 b: d" B3 {4 r1 [* T) ` {9 ?! i" |! G4 a' n- T0 E% K( L$ [* `6 N5 C, b( U( Y- ]/ p
3 I# _5 P) y! z! h, S
6 a3 g4 h3 M2 r- k+ @; @% T: O$ X! J, w% ]) C' k8 T; m$ ?, R) n! a e! k% A# `4 h/ H2 C3 W( b; U# y' G* s* B+ j
( e; z# }# X9 P- @- ?

4

8 f5 M) u2 L, S, Z* [1 ? }* S

; t3 b5 y2 I0 J! I . d7 L7 t- ~# B# w3 N _+ q+ O/ V& T. j+ I+ |1 T% e/ s- {5 P) L& z( B/ Y
3 m' I1 U2 M7 }' v; z
' e J/ D! \5 s - J; ?8 }2 k2 V0 }- U9 A3 _5 ?2 g: F/ @' n9 A' Z) e+ _% B+ |5 ^) ^% e. J. ?
2 Y. F* S6 m8 i: \* H

5

: S* x0 T+ S% E( _3 Y& q! m

val>val>val>val>val>val>val>val>val>val>val>val>为了便于计算机求解,特作如下规定:(1)节点V1表示树根;(2)当两个节点之间没有线路时,规定两个节点之间的距离为M(较大的值)。

/ P& U7 B }; ]6 j

MST的整数规划模型如下:

; V; n1 n/ A6 Z: |

6 h7 |9 ` t& B5 s. T9 k3 Q8 i1 E' c

0 ]1 O" i" i+ ?& l

# r9 f4 M$ H" I& `; a

# V" L- F9 f- X: i5 e

% u' L% i" S/ S; c! F0 v

2 M+ B0 }3 u- G/ s. Q% J4 F

例7.7 分配问题(指派问题,Assignment Problem)

3 G4 S$ u" V1 v' M& y% n) ~

这是个给n个人分配n项工作以获得某个最高总效果的问题。第i个人完成第j项工作需要平均时间 。要求给每个人分配一项工作,并要求分配完这些工作,以使完成全部任务的总时间为最小。该问题可表示如下:

" e/ h6 W7 @( v: J4 {

7 {( I5 g7 X) O; F) f

显然,此问题可看作是运输问题的特殊情况。可将此问题看作具有n个源和n个汇的问题,每个源有1单位的可获量,而每个汇有1单位的需要量。从表面看,这问题要求用整数规划以保证 能取0或1。然而,幸运的是,此问题是运输问题的特例,因此即使不限制 取0或1,最优解也将取0或1。如果把婚姻看作分配问题,丹茨证明,整数性质证明一夫一妻会带来最美满幸福的生活!显然,分配问题可以作为线性规划问题来求解,尽管模型可能很大。例如,给100人分配100项工作将使所得的模型具有10000个变量。这时,如采用专门算法效果会更好。时间复杂度为 的匈牙利算法便是好选择,这是由Kuhu(1955)提出的。

6 K% @1 d0 m4 G' }; N* R

model:

% S; i0 T& e( X8 f' m* i& m5 Z

!7个工人,7个工作的分配问题;

, `9 m- m2 K+ A. p# e% @! s9 a! X

sets:

' j# y ?3 D- o0 C) G V7 |- }% E4 m

workers/w1..w7/;

1 Y+ M7 E/ g4 o& Y5 ?

jobs/j1..j7/;

* _: K' v1 z; E+ @7 y6 ]

links(workers,jobs): cost,volume;

}0 f+ g) r) s2 Q

endsets

+ P' S* _+ `( a1 S7 _% b" x

!目标函数;

" `# K; ]2 g2 W& X

min=@sum(links: cost*volume);

) a- F" X, d7 |0 q

!每个工人只能有一份工作;

$ p& a# Y; Q4 C) s4 [* a

@for(workers(I):

& l K% r; L, M/ m1 F7 s

@sum(jobs(J): volume(I,J))=1;

# c5 e' }( u3 W/ E8 N

);

: z9 T. f0 K" E: C/ N) U

!每份工作只能有一个工人;

0 a$ q6 ^. ?4 J& F

@for(jobs(J):

, ?+ p4 B/ ^; \. U- U- v

@sum(workers(I): volume(I,J))=1;

$ A! C: I1 d2 n3 U

);

4 A$ [5 |& Q' [6 _, r: ^

data:

. s6 l5 X* Z: K" T3 M5 B; {

cost= 6 2 6 7 4 2 5

& s8 p. G* b$ R B+ Q0 c

4 9 5 3 8 5 8

, h2 K* V8 O1 K

5 2 1 9 7 4 3

3 Y9 u) v( r/ o' M0 ^

7 6 7 3 9 2 7

/ Q' `0 q8 e$ F9 Q3 R: R, @

2 3 9 5 7 2 6

* v" c) l+ k8 e

5 5 2 2 8 11 4

3 ^% I* Y$ Z8 y* \# z

9 2 3 12 4 5 10;

- b+ ?1 w" \% i# g" g0 Q; r- A. _

enddata

$ }! ~# P/ W9 }8 P. y' c

end

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大家好啊,我是晏雄锋,多多指教哈
G的权最小的生成树称为图G的最小生成树。
0 c  u& e" a0 q! }* P' Q
8 {& m  ]0 a6 h% C# r% E. Z
% N4 R' P3 i) n4 E2 E% S& j2 \6 p& U6 N7 M
许多实际问题都可以归结为最小生成树。例如,如何修筑一些公路把若干个城镇连接起来;如何架设通讯网络将若干个地区连接起来;如何修筑水渠将水源和若干块待灌溉的土地连接起来等等。为了说明问题,以下面的问题作为范例。
+ Q8 C( V% Y7 r. g- I3 {( j4 W/ t; I4 n  c! z6 o$ `0 w. u

. B4 o1 f; H# M2 S* ^( v% t7 q
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