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历年全国数学建模题

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发表于 2005-9-6 16:08 |只看该作者 |倒序浏览
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! v4 y2 v3 C% @- F" a) o1 ` 历年全国数学建模题
zan
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白辉        

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求解最小生成树的方法虽然很多,但是利用LINGO建立相应的整数规划模型是一种新的尝试。这对于处理非标准的MST问题非常方便。我们主要参考了文[7]。

- `9 b5 a$ d2 z7 d, b

在图论中,称无圈的连通图为树。在一个连通图G中,称包含图G全部顶点的树为图G的生成树。生成树上各边的权之和称为该生成树的权。连通图G的权最小的生成树称为图G的最小生成树。

/ v/ G/ b* ~4 B/ H! O3 I$ y/ v7 r' ~6 u0 \

许多实际问题都可以归结为最小生成树。例如,如何修筑一些公路把若干个城镇连接起来;如何架设通讯网络将若干个地区连接起来;如何修筑水渠将水源和若干块待灌溉的土地连接起来等等。为了说明问题,以下面的问题作为范例。

) P. @* @4 J0 E. ?# d- |$ k$ |

范例:假设某电话公司计划在六个村庄架设电话线,各村庄之间的距离如图所示。试求出使电话线总长度最小的架线方案。

* i2 w: b3 F0 v7 h/ _

# z# K# S Z$ A

) Q5 n4 E# T2 ?$ _ w0 d2 i9 }6 _1 y6 e8 z- `# d9 o- H. ]0 v+ Y7 S/ T- z) V9 f
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# O2 u3 z. j( o" V; | # i+ V. K0 ]" w* G3 h# V# l) h3 Q: K+ P& {8 [4 Q8 ~) r; Y3 x8 S# P
3 u4 x; J% R4 H! [( ?8 t

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3 d: R, z$ b+ ^# v( j M

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# E+ b4 _# P# u4 d! M
, D% y! C6 M' B X( o. `7 S9 b Y1 n* [6 A% H d# `: P9 ?' l/ P' _2 o: t3 N* q0 \7 [; L2 u5 _/ W4 s7 c2 @, N
0 l( Q7 A5 C/ O0 L) F

V2

, c& Z; t7 P2 x) ]2 m

+ M' r* ]& s3 }. y' J1 ?2 A% o0 |0 v( ~" i3 Q4 W8 V* |( X* d7 D* q9 b% [& V e: r$ @9 v c3 _
* z% \+ i' D3 P4 S1 ]
1 ~2 Z5 G- D+ c) k- Q 6 x; g8 a/ X( J+ P' @- ^1 ?$ y0 T& |% a m. r7 ]. P8 P7 N1 J1 E. q
, n, `( i( G8 n

V3

: h; M' G( }" _9 N" M6 X0 g

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7 p) X D: b2 C3 k' w, i
9 a/ R$ y+ }9 h- [3 a _ : I" \ A1 Q* L9 Q' q; X* u* X1 p4 y8 ~# i3 d( f7 C) Z* m. \% m( S& T
5 ^; a: Y3 L! o, H# x w2 H

V4

" T7 j) d7 |) C3 p$ j

0 _) T( Q* \- c$ g 5 t. H$ T* w- E5 o# d2 N+ q) c0 O! i8 K7 r |3 ~1 A6 H8 G1 c5 y; K
- I* H) t) v( R5 I* d
, h& i: `" q' s7 M) y# I! f B0 C+ u5 d8 n* S1 r# r2 T; G4 t9 {5 U, p" j! y$ ?8 `5 P' O; ~) g" w0 E& S2 @* W5 c3 }
1 S; E$ I6 R# h: y- v

V5

{) l- v# P+ Q/ L3 f" @; k! R

' f7 L/ w& Z2 |, d S+ g 9 L0 X2 S7 l( x3 p* J6 l$ B8 }& Q' u: v% h' Q6 F& m% M( E0 ^1 ?2 A
) S# @0 w7 T7 r: _9 b5 e
4 @/ w. l. b9 B; z( i% L* j6 N7 j4 I7 d' P7 B1 o8 b M) l: e- K8 h( H X6 ~: `/ a( C2 d1 q4 s0 T
) v; b+ K V1 Y6 O

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) |% J; t0 x, c. y+ K4 \
. m) H2 S- p7 A7 y# Z: ` k) |( r) U6 o3 K- J, _. r& Y) |$ {. ?9 `- z% n# D7 l, @' n3 a k* N, Y( u9 a1 X
# c3 c6 K) K% Q; ?; s1 Z' N7 q: Y

1

2 @: `2 E% O3 e7 V5 E4 h9 h% d

7 j6 {7 t! ?& ~2 F" p' Y2 M; J$ M$ l6 w) ]* Y+ Q6 ~2 x' l/ j1 p/ {' ~0 A1 u+ w
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* i/ w, R( c- u8 Z5 C w* _! ~0 B3 S+ ~$ W3 y) K& }; x5 C6 E3 c N4 V- S6 x6 h$ M
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3 o+ O7 V! }& x& D1 k: Q5 i

2

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$ H6 N. i+ e3 s& D" E" R) B {- d+ f; j7 ~ u& W: ?4 j; i, L, y& C" t, R8 C5 L6 {, I
7 v0 E: P m( L4 L) X
- F3 ?# |* P: o5 B* b" o5 j$ l* B & q! ]5 u1 J5 t$ a: {+ A2 N5 b% s" j" c' p I* O: u4 H4 V, M3 z' y
! B( } K" `2 v% {

2

' @4 P7 W3 R" L( y$ `

, B( K& _ ?! Z# C( p, V" C 4 ]' ?& N8 o) D, l: s! I' u3 \( J* `5 Y, ?" q7 V+ i' l7 y" H* {# G. d" F. J: d6 U9 J
! j) O/ n8 ?: X0 d" f7 t$ E
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/ B+ L) F6 Z# I: _1 v* E& p4 _% k

3

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& W3 n( S6 S( U- J8 e2 }; w, a! }. y3 [5 D: K! Q0 l2 ?2 X( \% t- |5 s$ l4 j; a6 H; Y. s7 k g
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3

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' y5 \$ C, N- V" ?6 }% N7 U! v

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4

. P8 N x: l' P1 X# f$ k

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( c8 L- J4 N; I: r1 J1 E% p

5

0 b5 M, C+ v; r/ ]% Q

val>val>val>val>val>val>val>val>val>val>val>val>为了便于计算机求解,特作如下规定:(1)节点V1表示树根;(2)当两个节点之间没有线路时,规定两个节点之间的距离为M(较大的值)。

8 N; k( H0 k U N

MST的整数规划模型如下:

5 k/ t- j! ^& g8 ^9 M

. r# j( S0 K/ e3 Y. ~, T! j0 ~- S

9 L; t3 r1 M) }6 N+ [1 c4 ^5 o- x; w

1 R k6 Z9 K: Z; k9 @

; ?& |- B& T& v' D% K

* w* c) o ~/ [3 e' E

- e( y4 a1 o. g" F# E

例7.7 分配问题(指派问题,Assignment Problem)

' y* }6 ~& h. c. {- R2 A

这是个给n个人分配n项工作以获得某个最高总效果的问题。第i个人完成第j项工作需要平均时间 。要求给每个人分配一项工作,并要求分配完这些工作,以使完成全部任务的总时间为最小。该问题可表示如下:

2 W5 C% V) o6 L. T' d

3 A1 g6 B& A% g [: f. ~1 r" y: k

显然,此问题可看作是运输问题的特殊情况。可将此问题看作具有n个源和n个汇的问题,每个源有1单位的可获量,而每个汇有1单位的需要量。从表面看,这问题要求用整数规划以保证 能取0或1。然而,幸运的是,此问题是运输问题的特例,因此即使不限制 取0或1,最优解也将取0或1。如果把婚姻看作分配问题,丹茨证明,整数性质证明一夫一妻会带来最美满幸福的生活!显然,分配问题可以作为线性规划问题来求解,尽管模型可能很大。例如,给100人分配100项工作将使所得的模型具有10000个变量。这时,如采用专门算法效果会更好。时间复杂度为 的匈牙利算法便是好选择,这是由Kuhu(1955)提出的。

* ^4 Q- F# ?( s$ x

model:

, x/ j, b* m+ ~. m4 f

!7个工人,7个工作的分配问题;

- r4 _' R0 G7 t T6 R, p1 \

sets:

2 ~! _4 B/ o2 u* V

workers/w1..w7/;

) _: T: X$ w& j" @+ j9 x

jobs/j1..j7/;

$ j$ D/ {( Y V9 A6 Z. u+ a# k9 _

links(workers,jobs): cost,volume;

+ ^0 s; W- L6 S& p

endsets

' I l5 Z! L. L- g# s

!目标函数;

+ [3 _2 a+ v( o( ]' T

min=@sum(links: cost*volume);

5 a6 i2 ]1 {0 l6 r

!每个工人只能有一份工作;

2 w6 O" G, f7 ~4 q+ f; S5 S

@for(workers(I):

3 b, o( n' i% h M& g# I

@sum(jobs(J): volume(I,J))=1;

6 y" [) }, e: Q7 e8 @* N4 }

);

$ {! {; I7 i0 W* U$ @' `( Y( d; g

!每份工作只能有一个工人;

2 v$ U: y2 Y% ]7 d

@for(jobs(J):

2 G2 Y/ O- q6 k' n% A3 ?) Y0 z

@sum(workers(I): volume(I,J))=1;

7 Y( w& {" Q/ u# e6 ^9 C% ]' H

);

# J& V1 H; K8 W- ]4 \' ]- c

data:

8 Z" U/ D/ Q% h5 e8 x

cost= 6 2 6 7 4 2 5

/ z" x) {' b, R6 E/ }& \. m9 b

4 9 5 3 8 5 8

/ f* @4 n/ ?! v

5 2 1 9 7 4 3

! f+ N: l( S6 q0 N, h5 J

7 6 7 3 9 2 7

2 E( y9 H0 w- M, S

2 3 9 5 7 2 6

3 c" Z+ e( |: w8 p$ s6 z8 Z; }

5 5 2 2 8 11 4

8 N% C0 T9 `7 d4 _7 y

9 2 3 12 4 5 10;

5 n- K9 F. _2 n. c$ i9 Z4 E D1 L

enddata

& O) R4 Q4 s* Z. z0 U8 H

end

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大家好啊,我是晏雄锋,多多指教哈
G的权最小的生成树称为图G的最小生成树。
- l- C) I2 V% Z7 ?3 i8 m. t2 r) s4 ]  ~# S9 T
; L) k! b7 @' S5 d& }
( y" W4 K" T; B& y
许多实际问题都可以归结为最小生成树。例如,如何修筑一些公路把若干个城镇连接起来;如何架设通讯网络将若干个地区连接起来;如何修筑水渠将水源和若干块待灌溉的土地连接起来等等。为了说明问题,以下面的问题作为范例。+ l" U  V; [4 H

$ L3 a- P- r. w, F- K2 E* v6 M
, d  S' _% [8 c4 f/ O# Z/ j* h: Q$ t
% R/ S9 r8 n1 W1 t范例:假设某电话公司计划在六
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