统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
. G& o- h* X+ J3 w$ g2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
5 L1 q, V2 G+ f2 U0 |4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
! k$ w6 Q$ g% k. N& e8 L! C" V6 独立性
3 V. k" C. |: G" R小结
4 z# L* I/ y0 M7 Q习题
+ V9 @8 g* J  l; S/ m1 q第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
+ ^; w; E5 f7 H- ~4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结

6 ^7 B& P9 m( g& ^; j: J.习题
9 X" K1 d  @  M3 s第三章 多维随机变量及其分布
" W9 J* g. P3 `3 }+ Z1 二维随机变量
( @. E* r$ V) v: b# e  ]( p$ R2 边缘分布
" Z8 U  S5 G9 W/ A( j) ^) ~3 v3 条件分布
7 }. g' m& A8 h' S7 f: g' }4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
小结
习题
& ]6 G5 \8 N7 F- W- Y第四章 随机变量的数字特征
  V( ]4 m$ v9 D1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
, W0 G3 e. d+ S" C2 o9 p4 矩、 协方差矩阵
) F8 f/ y- G8 S, f% c# j: x小结
习题
( \5 L* q5 w, S: I第五章 大数定律及中心极限定理
! U: Y. L( G4 D) q1 大数定律
+ k6 `+ L; u0 Z9 ^2 中心极限定理
. Y8 C- ]) o2 U- f小结
习题
( q' w4 P1 G) O6 s) V/ v% E第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
5 U; s! {5 P1 v0 t# K' Y: o% J2 直方图和箱线图
2 g8 V8 \/ {; @. f4 K' m* @3 抽样分布
小结
7 Z" v( w  ^' K. j7 f3 s附录
习题
1 Z- `; u" R2 N7 q3 [第七章 参数估计
+ r  o: T! X2 V8 B1 点估计
- P1 K$ F" Q; H. U2 基于截尾样本的最大似然估计
: v, [1 }) f$ j' ?5 D3 W3 估计量的评选标准
4 区间估计
) `$ a2 w; f# T: l, ^; j5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
2 m7 z7 B+ E/ S1 ]! u! d" Y小结
1 Y9 N# `- a& E: h习题
: v6 C, u, K2 T3 ]+ I第八章 假设检验
4 q4 J0 u( P* A7 ^& V' Q( P2 X1 假设检验
- x) M, z" v7 P/ @& U+ l: \) ~2 正态总体均值的假设检验
& L& |8 Q4 `; E7 y0 Y" L( H) A9 r3 正态总体方差的假设检验
  @0 w) A2 W% E! |4 置信区间与假设检验之间的关系
$ P& d9 L, z/ T# B" t9 p- z5 样本容量的选取
' k8 X$ I- T& A( B. c0 j+ e$ C6 分布拟合检验
8 _7 i# X6 n( l7 秩和检验
$ ~  Q4 {. l5 D. y6 f  `8 假设检验问题的户值检验法
4 \  b4 v" i* @5 D0 R. G小结
2 i. K& n" z2 G: `) _4 S习题
; T8 ^" s% \4 o3 e第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
7 y/ s1 k3 V) y# f3 一元线性回归
/ q( |, n! u* f& F- V0 V3 v4 多元线性回归
# h( \' d: h# }1 c# ~  C+ J% n小结
附录
习题
% P# L; v' M) y! J% Q- k5 W" k/ O第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
6 h, n% [) E; x2 参数bootstrsp方法
  W* e( O! u4 o; p7 H! o小结
4 C+ n/ U! w# H2 f7 H$ E2 D第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
2 箱线图
8 s1 ?' {4 z& w0 z3 假设检验
4 方差分析
7 S1 c; k7 x( P2 U0 _( A% H5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
7 K: H) a7 ~5 s, f& r8 d- J2 随机过程的统计描述
! P6 R4 \% D! U4 o3 泊松过程及维纳过程
4 M7 O. q: l4 I( r小结
习题
5 f7 p* `- K; J: t/ g1 y8 P' k第十三章 马尔可夫链
6 A' F, Z0 ^# x/ O1 R" N1 ]" }9 f1 马尔可夫过程及其概率分布
: u# F: j9 P! w) E2 多步转移概率的确定
. i0 O8 D/ B% f( g9 B- x( i3 遍历性
% d' S+ x9 O9 q, g+ N9 X小结
习题
第十四章 平稳随机过程
3 e* V3 j* n8 @* d: K+ W1 平稳随机过程的概念
) g9 D  J; V7 h+ T- J8 b6 d2 各态历经性
% a1 h! I! [' N: n; _9 I* Q3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
: t+ x* _7 ?% I  o习题
. p$ @; J4 r0 m& R& s6 B6 }选做习题
. l) h: s$ Y/ L* r2 K参读材料 随机变量样本值的产生
0 N. ?. p9 e4 J* P* f附表
附表1 几种常用的概率分布表
, [8 C  S5 j! P, J! a  \  j  z9 [附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
1 p, u! L9 V2 g# g- V附表5 x2分布表
; ~( t- }) w3 u3 s0 x4 X附表6 f分布表
; d. C: C3 S6 S5 x附表7 均值的t检验的样本容量
8 d& Q8 T; b! |5 A, N附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案

( ]- }* s, m, x- A

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

statistica 统计软件
' X" h# ?. d6 l3 Q. D