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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》 - }* i( ~& M' W2 N4 ?
第四版前言 6 s( k9 w$ \0 i; ]' r* @
第三版前言 * i, h$ e8 H; X. ^2 g8 Q2 A
第二版前言
: M$ e) E& D) t! l第一章 概率论的基本概念 % Q' y1 r4 j$ l4 Z2 [; m
1 随机试验
9 d9 _* \6 {( [& A! T' p2 样本空间、随机事件
( j. _+ P7 I3 K9 z( y3 频率与概率 0 X# @% `+ E: H1 Q4 w: Z: |3 r
4 等可能概型(古典概型)
5 j. z- S2 H+ D' _5 条件概率
( p+ W2 A$ f5 ?& `% s# _9 _6 独立性 . w0 }0 N+ d3 u' [5 Z! W7 `/ T& Z
小结
) S' `2 _: @% I2 c) `- r习题 * ]5 v8 w0 |- l9 F
第二章 随机变量及其分布 / G5 j! i& j( v5 v `, m
1 随机变量
$ T6 i4 X! q* W0 n$ P; m; \2 离散型随机变量及其分布律
# w3 t( B$ ]7 h- e3 随机变量的分布函数 & T* x! G! @, j b* R" U5 W
4 连续型随机变量及其概率密度 , k: O( |1 P# `1 q
5 随机变量的函数的分布 7 T/ B3 _4 E5 l# N5 Z. Y
小结 1 q0 E J6 v6 G" o- f
6 |: p5 i) ~, C' a9 i$ R( H.习题 j) ^. z* ?5 }: u7 D
第三章 多维随机变量及其分布
" S9 G/ a& @. p9 L* B9 {/ ?1 二维随机变量
* n* O& c6 N5 F2 边缘分布
* n0 I! S8 m# p' C& k3 条件分布 / Y4 p0 k5 d) N2 E# D
4 相互独立的随机变量
; }3 W" G0 ]/ R6 ?* B- v! o5 两个随机变量的函数的分布
+ ?) y* f+ ~6 g/ {" h' n小结 : @$ w* A# T* r
习题
0 W# G. S; d+ F$ q/ @第四章 随机变量的数字特征
, ?/ C: d, d. Y2 r+ ], `' m0 H! g1 数学期望 1 Q3 H `7 t& v
2 方差
T7 d0 B6 x3 K3 o3 协方差及相关系数 $ u' S6 Z% J( b. t' r( J! Z
4 矩、 协方差矩阵
& b) [1 ?! }+ j1 T7 Y小结 2 u" X7 E9 N; n7 Q8 C
习题
/ ?& z* h: o" H- j3 ~- a X3 c第五章 大数定律及中心极限定理
7 m3 @, _/ l$ e" q( \1 大数定律 , \# b! ?( C5 a$ }! C2 Z6 s
2 中心极限定理 , i$ Y: D5 W5 ^% D. A6 t
小结
_5 p, P. J5 ?8 O( S习题
3 J: v$ g7 l4 T第六章 样本及抽样分布
. k4 j2 z$ @8 x; h1 随机样本 5 C; ~! A. V" O% d: A, F3 j( p: l" F
2 直方图和箱线图
% ~6 y; t7 K8 l0 H; r3 抽样分布 # q% i$ x: o" R D! v8 _
小结
2 Z$ y5 S2 Q1 {* z附录
' u1 K4 q @* o0 x1 b& \) H/ B习题
) [2 V8 T, T, x& e7 @5 v. H- A第七章 参数估计
& e, {4 b8 Y" V5 a, Q7 W8 v1 点估计
6 r/ } J9 q8 v+ Z5 j! s0 p* j X4 o2 基于截尾样本的最大似然估计
7 J1 z+ ^; l" `+ t3 估计量的评选标准
1 I3 H3 K! Y6 p( L+ ]4 区间估计 / \ r2 k( j% c S# Z3 C
5 正态总体均值与方差的区间估计 1 e# W) j7 N2 `5 a- V% K
6 (0-1)分布参数的区间估计
1 S) q- z% N: W. T$ F) W( R7 单侧置信区间 9 U, [7 g) Q6 o& R- S8 ]
小结
. |7 D, P7 z- R& v0 ]- r习题
0 |% X, }% l: m; ]! w) D r第八章 假设检验 # u' i5 ~( |+ n2 U* [
1 假设检验 8 z1 |6 J# V5 p5 H
2 正态总体均值的假设检验
1 @% Y' V4 T/ h% b6 i3 正态总体方差的假设检验 ( ^$ c. v- K: |9 y6 ~
4 置信区间与假设检验之间的关系
- t& w; o9 j2 [5 w* y5 样本容量的选取 - P; G0 A5 B6 R
6 分布拟合检验
* I0 W3 t& |9 i# p7 秩和检验
/ ~: r( I8 e( Y# ^! x* A8 假设检验问题的户值检验法 3 E- P# J: U2 h. P7 p. u) a' C) j
小结 ; }8 a" I4 ^! z# a3 U# k I. a
习题 4 E. C$ T# R% {3 j% {5 c8 |
第九章 方差分析及回归分析 3 B. J* d/ Z7 f/ r6 `, @; P6 X( |
1 单因素试验的方差分析 6 c% ?4 R8 Q2 Q9 G6 }/ v) U
2 双因素试验的方差分析 8 L) a) ~4 N1 v
3 一元线性回归 + p% g- V% O1 Q
4 多元线性回归
6 k' X' H9 u. Q4 E小结
* G4 v/ E, E; X附录 * G; _8 C3 E& ?; ?
习题 % y L' Z- E) O* U$ u
第十章 bootstrap方法 ) o$ G$ A7 H: O5 n A& }* w5 H
1 非参数bootstrap方法
+ r0 n& r: {& |) E# d' J2 参数bootstrsp方法 9 p1 u! N3 F4 Z/ Q H& P
小结 ! Z8 g: d$ J9 o- F! y5 c+ ^
第十一章 在数理统计中应用excel软件
) u+ Z% R, U) e9 v1 m( Q M1 概述 ( E) ]5 E) }& Y: e& A
2 箱线图
3 [+ x3 Q+ h% b# c1 t# I/ t3 假设检验
; e" `- ^8 A- Y7 V0 H9 c4 方差分析
6 S" \1 j+ s- J, g" J6 P4 b( _5 一元线性回归
0 t; j: E+ P. M0 g5 o6 bootstrap方法、宏、vba
- ?) j2 ]4 @2 i/ X本章参考文献 0 q1 B4 T; B/ a
第十二章 随机过程及其统计描述 2 Q: g y5 x' p2 w1 A9 S9 n
1 随机过程的概念 & p; ] j, T8 p* ~# w3 u0 R! g
2 随机过程的统计描述 7 s# J' B/ o- z1 H
3 泊松过程及维纳过程 7 [! Q# l8 E; p' I0 |& ^
小结
) @1 |# y0 y/ y! L! v习题
- M: J/ b* O8 f第十三章 马尔可夫链
7 E7 D% t8 W# @& K1 马尔可夫过程及其概率分布
6 [3 ^* Q- q, T8 k2 多步转移概率的确定
6 }% b7 ~5 R! E% k' a* I& }: o0 I3 遍历性 7 m4 ?" [4 p% K
小结
" u7 Q, c" A; f: N! F8 t习题
7 u( ^) Z1 H" d. W; z& f' f3 v第十四章 平稳随机过程 . Z j9 q& Q6 A6 a
1 平稳随机过程的概念 - g+ M. G( t! u9 V% z
2 各态历经性 " }/ C7 P4 n7 s2 o2 C1 S
3 相关函数的性质
7 z! w+ T5 s, l' D% q4 平稳随机过程的功率谱密度
1 {, W9 W: i/ B% R E d8 s2 l. V小结 3 H6 @( h$ @1 |2 d; p Y7 G
习题
# k9 q, w! v7 k! T/ [选做习题 - @3 }# }8 V5 M6 p4 U/ L2 T
参读材料 随机变量样本值的产生 6 N+ X/ j& r' l& x6 ]
附表
% c. a2 L. W# y5 b附表1 几种常用的概率分布表 + s a4 U+ |! w" e7 d
附表2 标准正态分布表
' u x, A4 ?; }附表3 泊松分布表
, M- ^ B, y& U& [, e附表4 t分布表 1 t2 D. d% L: W
附表5 x2分布表 / S5 R" o; _" |; z7 B: j& V
附表6 f分布表
9 W; F% D( ?2 o附表7 均值的t检验的样本容量 % o/ `0 L6 N; O: R+ g& L1 e! E
附表8 均值差的t检验的样本容量 ' r5 G* M, [2 K2 y7 g! P7 F
附表9 秩和临界值表 : w: R4 R# V7 ?0 w
习题答案 * \: N. v O, }2 `
7 H6 g2 ^6 ~2 u8 M( \& i
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