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yulun9988        

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

    邮箱绑定达人

    群组Matlab讨论组

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码2 f) p! y" i- \- y- J( A( z
          function [eval]=f(sol)
    # G* @- z) [( S" G8 T9 Q5 W        numv=size(sol,2);8 @6 L+ U+ @9 v; _5 U/ h
            x=sol(1:numv);  e8 p1 p. S* [' Y% I* Z
            eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;1 b# I: g/ C: N6 }
      %适应度函数的matlab代码
    / d/ G- ]$ E" Y      function [sol,eval]=fitness(sol,options)4 n# N7 _. N& _# p- [
            numv=size(sol,2)-1;
    4 G9 [/ |4 y& n' ^        x=sol(1:numv);
    7 H+ y0 C& A& V& V$ m        eval=f(x);5 p! P; s+ y, c- y
            eval=-eval;
    5 Q' U4 E0 V% G) p' S  %遗传算法的matlab代码9 x8 d; Q, C0 S: H
          bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    * @% Y/ U7 g  x1 G      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')% ^6 \# Q- E( B: g  O
    *************************************************
    $ n) M. e% Z, l1 Q, f( w2 y) C bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    : ~* l! r4 e1 p: r: G- h      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    % K( }, k2 m% y4 AError using ga (line 276)# j! \1 ^! I1 y5 [) \$ B0 c" I! L( N
    Fitness function must be a function handle.
    ' d* g8 E2 u$ m
    * v$ ?, z5 b  V; T
    # Z1 V* Z9 F3 ]( z4 J- q% l0 ]. d' J
    zan
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