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yulun9988        

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

    邮箱绑定达人

    群组Matlab讨论组

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码1 X5 ~) w: l8 L" b$ J7 x- m% P: R+ X
          function [eval]=f(sol)
    + ]5 E7 {* y+ f$ u$ Y% B        numv=size(sol,2);
    $ W' T+ ]6 ^: c) K; u% U2 n        x=sol(1:numv);8 x9 W$ J# I# c- ?+ |2 d
            eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;5 o* X0 E) e5 ^3 `
      %适应度函数的matlab代码: _& j0 Z0 M5 |* C- z
          function [sol,eval]=fitness(sol,options)
    3 a+ G# z: z+ V. o5 {; j4 E8 V        numv=size(sol,2)-1;
    ' H  d; _+ e7 w$ k( o) B+ L        x=sol(1:numv);0 {6 O  F" J# X& n
            eval=f(x);1 g* \/ A: e$ ]! `' M( m# ^+ Q- J
            eval=-eval;
    4 ], d) e  J: _4 i7 p1 J  ^  %遗传算法的matlab代码
      F' t# ]  p& p* B' p6 k      bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    8 j) V3 Q! H* V, {5 S      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    0 p2 `2 x: Y; R3 I5 o' B5 a*************************************************
    , V$ B5 E3 ?( x& ~ bounds=ones(2,1)*[-5 5];8 x  u' `+ Y; J1 _+ _2 D
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    ) V- s2 F0 i+ S: lError using ga (line 276)) ^+ Q& f& n- Z9 \" Z; `
    Fitness function must be a function handle.
    ( ~4 B" L- x4 j9 o6 p" e; S. R( @6 \. M; Y+ K7 I3 q
    ( H. A+ k' s3 v$ W
    zan
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