数学建模十类经典算法(13)

百年孤独

一、 最常用画图函数plot.
, d# }) Z2 n0 P
# g) u% g' \- l  c) n8 Q一般画函数或方程式之图形，都是先标上几个图形上的点，进而再将点连接即为函数图形，其点愈多图形越平滑。MATLAB在简易2维画图(plot)，也是相同做法，必须先点出 x 和 y 坐标(离散数据)，再将这些点连接，语法如下：
) R3 e. I4 }0 t2 s; D" X$ P+ W%取图形上n个点 ，他们的横坐标x=(x1,x2,…,xn), 他们的纵坐标y=(y1,y2,…,yn)
plot(x,y) % x为图形上之x坐标向量，y为其对应的y坐标向量
例1：绘y=sin(x)图，x=0~2π，依序分别取 5，10，100个资料点个别画出。
' o1 G4 M+ S, r* f+ ~2 O, T9 r  z+ E>> x5= linspace(0,2*pi,5); %在 0 到2π 间，等分取 5 个点
0 |, x5 W  P, Y>> y5 = sin(x5); %计算 x 的正弦函数值
( g/ {+ B% K& e>> plot(x5,y5); %进行二维平面描点作图


>> figure; % 开新画图窗口
>> x10= linspace(0,2*pi,10); %在 0 到2π 间，等分取 10 个点
% R+ ^' X6 c7 m4 n: a0 v>> y10 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
>> plot(x10,y10);
' r8 W& |' l& e* j0 J( ~

/ C0 [$ L0 m0 \8 E% q>> figure; % 开新画图窗口
>> x100= linspace(0,2*pi,100); %在 0 到2π 间，等分取 100 个点
>> y1000 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
>> plot(x100,y100);


7 `0 U9 M# `+ _' _' H>> plot(x, sin(x), x, cos(x)) %进行多条曲线作图，输入依序为各曲线的x，y值
+ o6 i1 C! |  U
- m2 f1 U: |* S8 k& W' Z8 k: p( n
* d, ~- [# X3 E
9 c8 E/ m3 {8 `( l0 r提示：
& e0 C8 t& a+ Q, ~" s' D>> figure % 开另一窗口绘图
; @- ^* ]4 m1 `& }  K0 `8 }6 |! A
二、 快速方程式画图(fplot，ezplot)

fplot(‘函式’,[xmin,xmax,ymin,ymax]) %绘出函式图形，x轴的范围取xmin到%xmax，y轴的范围取ymin到ymax

例1：绘出图形
0 Q( l' C4 o7 x' t0 |
$ K; T2 U- |" u+ D>> fplot('x-cos(x^3)-sin(2*x^2)',[-3,3]) %绘出题中所给函数图形
8 P- c3 z% U8 n$ l3 b

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0 C8 L2 e% `7 K- z: Z1 D. q! \
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