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yulun9988        

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码
    4 s. S7 t1 N4 D# L2 E5 O  o- r      function [eval]=f(sol)
    3 \# x' f6 u# y+ e3 C& [/ t6 h( S        numv=size(sol,2);
    : l  L7 f3 |" Q, R9 N( |        x=sol(1:numv);5 t. M5 `. v4 u0 \- d0 }
            eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;6 G6 `  F) N- N- m5 }3 }- M# ]
      %适应度函数的matlab代码
    # i  E) n# r/ |) u% K7 b. l      function [sol,eval]=fitness(sol,options)# ]* B2 ?( s$ G, y/ r  s9 c# Z7 q
            numv=size(sol,2)-1;2 S' d7 o1 @7 d( r# m3 P! p  `. G
            x=sol(1:numv);
    : L# _6 n+ }& \! f/ }" M% Q4 p        eval=f(x);! x4 H1 A& M7 @/ ]' ]* ~# Q( _
            eval=-eval;
    8 H6 ~7 z$ D' M  %遗传算法的matlab代码9 b4 E2 e% @2 Y
          bounds=ones(2,1)*[-5 5];0 Q6 q+ k/ d/ ?$ d
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    % `2 P& S( V6 t& @*************************************************7 s$ d3 F3 M4 v5 {2 h( ^
    bounds=ones(2,1)*[-5 5];/ K1 i+ r6 A: i8 O& C- B& D
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    ' |" b" h1 ]: |Error using ga (line 276)8 |4 t; l! I3 L  f; H. k
    Fitness function must be a function handle.) t* ]* d1 q/ F% b3 }0 R

    . X9 U" z; K5 C' r' t/ [( V$ C" y  x; d
    zan
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