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yulun9988        

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

    邮箱绑定达人

    群组Matlab讨论组

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码
    * [* F& \( i- W      function [eval]=f(sol)
    . b- t- b8 \, m9 ^. g/ D1 J/ D: M        numv=size(sol,2);
    % Q, j6 K7 e4 a- h( H+ a) R        x=sol(1:numv);& }* W+ T: V! P( h3 N4 _
            eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;: y1 A& ?3 U; H# ^
      %适应度函数的matlab代码
    " U; t- M8 w% n, w# [      function [sol,eval]=fitness(sol,options)
    7 Z6 D3 }0 M  _        numv=size(sol,2)-1;
    * E5 ]* Z* X6 d( ^. T6 G/ ?2 e        x=sol(1:numv);
    ) z# A3 R1 G4 [! i/ P7 E        eval=f(x);4 h6 s% z9 X0 ^9 }- W" @
            eval=-eval;5 \3 K% i9 X9 s5 o% S
      %遗传算法的matlab代码4 F* r) `& ^5 r  p( {: r3 P: d/ H
          bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    $ t6 W7 N8 v; k5 E      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')3 z; Y( {3 A$ v
    *************************************************- h1 P& m: K, v9 o6 D9 |
    bounds=ones(2,1)*[-5 5];! r* @& r1 w$ B- y# b* b
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    8 k( L8 H& T* v; k0 Y( U; [Error using ga (line 276)2 Y+ T* t' M  Q3 A) _9 E
    Fitness function must be a function handle.
    : {% i3 O) |* v! C
    9 q# \. h$ {  k, }6 Z. k$ B, a+ g
    # W5 K6 t/ X1 W' E
    zan
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