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yulun9988        

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

    邮箱绑定达人

    群组Matlab讨论组

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码
    % ~% |, F- ~! K4 h3 S: a      function [eval]=f(sol)
    4 ~5 K) t% N7 @$ H' q' l5 i& Q        numv=size(sol,2);
    4 U" L3 ?: O$ B' X% Y        x=sol(1:numv);
    - o$ l, Q! N0 S: ^        eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;4 d4 S3 K6 U2 p! v$ Q
      %适应度函数的matlab代码
    6 |  F4 Z7 @# ~      function [sol,eval]=fitness(sol,options)' D' {  B1 g/ |9 L6 ~
            numv=size(sol,2)-1;
    $ P$ Q7 i, `% j7 e        x=sol(1:numv);
    + K+ `* s5 m( D- q2 }2 F        eval=f(x);
    : E' K0 X  ]' c( t. [        eval=-eval;* f/ K' E9 i# {' }# R
      %遗传算法的matlab代码0 }1 k1 P" h- e; S0 _' j  n
          bounds=ones(2,1)*[-5 5];6 C; k* h- k' e0 [/ R* n
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    ' p* w2 l) U- r$ d2 O# I: }- O4 X: D*************************************************
    . V" {5 o  Z) m7 G. Z7 V bounds=ones(2,1)*[-5 5];+ K/ _9 o0 A4 f1 E2 W2 Q
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    - E/ X$ r" w; B' v3 M( W& {Error using ga (line 276)7 t  j9 r1 N- h) [* E
    Fitness function must be a function handle.' t# q, B3 S/ [- q* s

    / Y! x, G: `' @" T4 J: ~
    2 ]; r- V2 m2 |
    zan
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