张尧庭 多元统计分析选讲视频+张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版pdf

风中的漂流瓶

多元统计分析选讲2002
3 H7 X% p# ?6 r( @5 u+ E$ Z5 l/ u
7 p2 d$ Z; I: j  m1 P9 S链接：http://pan.baidu.com/s/1gdCMmQZ 密码：8fzf

% B5 o( u- H! M【介绍】：张尧庭教授原籍江苏武进，他与方开泰合著的《多元统计分析引论》（1982年科学出版社出版，1998年、1999、2013年3次重印）已成为几代中国统计工作者的标准参考书。1983年，张尧庭教授被国务院学位办遴选为博士生导师，二十余年里他直接培养了众多的硕士、博士，其中许多人已经成为我国数量统计教学和科研领域的中坚力量。1985年，由他主持的赴美留学全国招考派遣项目正式启动，每年从各校推荐的100名硕士毕业生中选拔30名，赴哈佛大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学和威斯康星大学攻读统计学博士学位。经该项目先后送到美国的留学生中，多人已成为当今国际统计学界较有影响的专家。

  H/ G8 q3 ]- o1 i& I大师讲解，绝对经典，解压出现一个iso文件，再使用daemon打开，然后点start的标志就能看讲座了。

9 k/ u: {9 `2 V! R* M( X讲座非常清晰。
自己不会弄的朋友，自己耐心点，或者请叫计算机操作好点的朋友。莫自己弄不好，还迁怒别人。
' E$ }4 L. |" s- X' u( q0 @
+ l  b0 X" H3 w! l8 [" F; Q% e目录：第一讲 准备知识，第二讲 相关性度量，第三讲 主成分分析 因子分析，第四讲 典型相关分析，第五讲 线性模型，第六讲 判别分析，第七讲 聚类分析第八讲 定性资料的统计分析。
6 Q- u0 l- c4 U! X
+ w# e; e; ~6 D0 l6 l
% n' r, ]" L, {0 I; N1 f! R

/ Z( _9 p: [' a+ p, J- Q0 _# S


张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版 pdf
* N) K* L' u. T7 T* D) t$ h3 A
链接：http://pan.baidu.com/s/1dDAi0lN 密码：xp6u
1 j" N# a, r! r9 v5 g( C
) L$ I+ E* h4 ?2 P; }: e& D编辑推荐       张尧庭、方开泰编著的这本《多元统计分析引论》系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并力求理论与实际应用并重。全书共分九章，系统介绍了多元正态分布以及常用的方差分析、回归分析和判别分析，介绍了因子分析和线性模型，以及聚类分析和统计量的分布等内容。            
) P+ j+ ~6 c8 n; `, M- w
作者简介      
       张尧庭(1933—2007年)，1933年出生于上海，1951年9月进入清华大学数学系学习，1952年高校院系调整后进人北京大学数学力学系学习。1956年9月获学士学位，留校任北大数学力学系助教，1962年升任讲师。1978年4月至1994年3月先后在武汉大学数学系、统计系和管理学院任教，1980年被破格提升为正教授。曾任武汉大学统计系主任、管理学院院长、概率统计博士生导师，兼任中国统计学会理事、湖北统计学会副理事长、武汉市科协副主席。1994年3月调入上海财经大学，任教授、数量经济学博士生导师，同时兼任中国人民大学、浙江大学等高校的兼职教授。

% u# Q! y4 ^" c! @, A* u" [      方开泰教授从事数理统计的研究和应用，在多元分析理论、部分平衡不完全区组设计、广义相关系数及应用方面，取得研究成果。累计出版学术专著27本，发表学术论文75篇。在著书立说的同时，还十分注重统计理论的推广和应用。1940年生于江苏泰州，1957一1963年就读于北京大学，随后在中国科学院数学所攻读研究生，1967年毕业留所工作。1980年作为访问学者在美国耶鲁大学、斯坦福大学两年。1985一1986年被邀请为瑞士联邦理工大学客座教授，1988年为美国北卡罗尼亚州大学的访问教授。1985年批准为概率统计博士生导师。1984一1992年，任中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月，是香港浸会大学数学系的讲座教授、统计研究与咨询中心主任，其问2002—2005年担任数学系系主任。2006年至今任北京师范大学一香港浸会大学联合国际学院(UIC)教授、统计与计算智能研究所所长。
+ o, c& h3 x+ f# v* \; x/ x
    研究领域主要涉及试验设计、多元分析、数据挖掘在统计中的应用，已出版专著22本，发表论文260多篇，是均匀设计创始人之一。曾经担任许多国际和国内学术期刊的副主编，自2010年以来，担任高等教育出版社《高等教育现代统计学系列教材》的主编。获得许多奖励，与王元院士合作的项目“均匀设计理论、方法及其应用”项目获2008国家自然科学二等奖。1992年和2001年方开泰教授分别获美围数理统计学院和美国统计学会选为院士(Elected Fellow)。            

* `5 S# k) o: G+ ~8 Q4 [( _目录       第一章  矩阵
1.1 线性空间
1.2 内积和投影
2 \5 f% X5 S! `& r2 x1.3 矩阵的基本性质
3 D9 ^9 O9 f3 q: H! ~' \& \/ {1.4 分块矩阵的代数运算
1.5 特征根及特征向量
1.6 对称阵
. K. r# W9 ?( F$ f1.7 非负定阵
  n% l  m2 ~2 D  p7 O) \6 I/ R9 `) |1.8 广义逆
9 m7 K( C" t- `0 V% R3 M/ R1.9 计算方法
1.10 矩阵微商
& G/ J% u- @2 }7 C1.11 矩阵的标准型
& x$ q/ E3 O5 Q1 y0 y& p1.12 矩阵内积空间
第二章  多元正态分布
2.1 定义
2 L# B2 p- ]  b6 w5 T2.2 正态分布的矩
2.3 条件分布和独立性
2.4 多元正态分布的参数估计
2.5 μ和γ的极大似然估计的性质
( e" U( k6 E2 g1 ]3 t2.6 多维正态分布的特征
2.7 多维正态分布函数的计算
3 @( j' V0 R4 N& e* E2.8 例
+ I4 q7 w6 W# D7 V8 i3 W第三章  样本分布的性质和均值与协差阵的检验
) e, f. }4 }# v3 b) _3.1 二次型分布
6 `  y) o! \( f- i' h5 z# p) s+ C3.2 维希特（wishart）分布
3.3 与样本协差阵有关的统计量，T*2和A统计量
3.4 均值的检验
3.5 T*2统计量的优良性
3.6 多母体均值的检验
3.7 协方差不等时均值的检验
3.8 协差阵的检验
3.9 独立性检验
6 y7 l# N! B% c& |4 h8 W, W第四章  判别分析
4.1 距离判别
4.2 贝叶斯（Bayes）判别
4.3 费歇（Fisher）的判别准则
4.4 误判概率
4.5 附加信息检验
8 s' K) d3 I4 b/ c) i4.6 逐步判别
4.7 序贯判别
第五章  回归分析
" Y/ }. F3 f0 Y' q7 D8 ^& R( B5.1 问题及模型
& \8 \! w: O6 a* [. L# g5.2 最小二乘估计
2 Z( Q6 T) }( H! F5.3 假设检验
5.4 逐步回归
5.5 双重筛选逐步回归
5.6 回归分析与判别分析的关系
8 Y. [$ A; M; _# H  g0 L1 R) N6 D第六章  相关
( v% t& ?) o7 B# \6.1 投影
5 F2 d1 d2 Z5 n5 q) v. A6.2 典型相关变量
/ D; B' B1 g$ i7 {6 f6.3 广义相关系数
6.4 主成分分析及主分量分析
& U0 i+ I7 y" b3 f6.5 因子分析
第七章  线性模型
5 [6 Z8 ]+ y; F! h/ o( H7.1 模型
8 u' {* i. S+ `' R- C9 o- \. T7.2 估值
+ S& @+ ?. h6 V4 C! m  {7.3 广义线性模型
( _- t3 I' O' \7.4 递推公式
% y" F; Q& w# ^7.5 正态线性模型的假设检验
- A8 `- n3 N) Q/ n) O' R% ^7.6 试验设计
' I* W9 d, h" q4 K, a% g' o第八章  聚类分析
8.1 相似系数和距离
/ P- Q& V3 t- z4 k8.2 系统聚类法
8.3 系统聚类法的性质
8.4 动态聚类法
8.5 分解法
/ U9 c* H5 d  C2 F  K0 r0 e8.6 有序样品的聚类与预报
) V4 a7 L6 g! v第九章  统计量的分布
6 Z' v; z3 q2 j0 |9.1 预备知识
9 P2 H/ A+ A( M: Z# X8 B9.2 Jm（f|r1，…，rm）
9.3 一元非中心分布
: Y; p0 G/ ^/ x9.4 Wishart分布
) n* i. S4 M, p; i! ?- P9.5 广义方差的分布
9.6 非中心T*2分布
1 p2 Q1 D4 o- n0 a. N5 e6 ^/ c, S9.7 样本相关系数的分布
5 s: @* y' Y: u2 Z( d. o9.8 S1S-1特征根的联合分布
9.9 结束语
. Q3 M& g9 A/ {参考文献
6 q4 M- o& ~: a

666weidu

谢谢了，楼主好人！

chenlian1996070

哎哟，不错！~~~

LYJA

very good,thank you very much!

1370847127

; o9 b" T5 c" j谢谢了，楼主好人！

远行的小船儿666

蛮好的资料。。
8 I8 N1 n& ^& B6 D. {* R6 c0 C

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊
. s1 O" J* E- U- i  J1 O

ddjw

谢谢分享！！！！！！！！！！！！
5 V2 L7 o  O! C+ S+ k

google88

来晚了，视频还有吗？求分享，

/ |4 j- ~& X, s9 ]( i: f