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yulun9988        

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-2-12 23:58
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

    邮箱绑定达人

    群组Matlab讨论组

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码+ x5 N' [; \' z8 F
          function [eval]=f(sol)
    ( }) R0 W: [3 _1 f2 Z" [" J        numv=size(sol,2);# i& |4 m! \& b! h" A% _; J
            x=sol(1:numv);
    5 [, p( P' ^+ A2 I        eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;7 ~/ z) d, e4 |  [2 O) P
      %适应度函数的matlab代码
    / j" |4 X. A2 u      function [sol,eval]=fitness(sol,options)
    # y# B+ E" D$ t' L' a- d        numv=size(sol,2)-1;
    9 L9 O0 a4 W% c/ \        x=sol(1:numv);
    5 j6 U4 a# F* |, G% m# Q4 V) N        eval=f(x);/ l4 k% p( `; h5 ^" A
            eval=-eval;' K; l9 ?9 _; X6 g
      %遗传算法的matlab代码
    ) _, }: G2 P# |+ c& v4 T8 R      bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    2 s! A0 h3 |' I5 v) X/ m  `! Q      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')5 q0 F% b- h' L3 a4 y
    *************************************************
    9 c# H; E: v! D8 Y bounds=ones(2,1)*[-5 5];: X. O0 |" R  }( _+ H$ M
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    $ a% @" F- z0 L7 X& WError using ga (line 276)! i( k  t, C4 ^; R1 L
    Fitness function must be a function handle.
    / U& ^( w% l2 O8 g  i; C) ]4 C/ L5 j& O

    % s, o" m% r' {  L1 K3 t
    zan
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