求助

422258511

p=[724.570000000000,739.774223126620,771.489090673942,804.563606600594,839.056060404793,875.027240514377,912.540541418428,951.662075391767,992.460789009143,1035.00858465455]
t=[724.570000000000,746.620000000000,778.270000000000,800.800000000000,827.750000000000,871.100000000000,912.370000000000,954.280000000000,995.010000000000,1037.20000000000]
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);          %原始数据归一化
$ D3 O5 A; M# ?7 e2 A* P: \
net=newff(minmax(pn),[9,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络
9 x, o) c. d$ y. M  \4 J& _5 `net.trainParam.show=2000; % 训练网络
net.trainParam.lr=0.01;
4 N  u- A" g/ h3 W; m, @8 h, W  Enet.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.goal=1e-5;
[net,tr]=train(net ,pn,tn);                              %调用TRAINGDM算法训练BP网络
# a% e3 M; x9 F) z. _6 ^& w7 B
1 z; Q% U- Y, fan=sim(net,pn);                               %对BP网络进行仿真
a=postmnmx(an,mint,maxt);                     %还原数据
x=2001:2010;
newk=a(1,;
plot(x,newk,'r-o',x,t,'b--+')
9 d  t  \8 F$ R, p! Qlegend('网络输出值/万人','实际人口数/万人');
xlabel('年份');
ylabel('人口数');
title('预测人口数对比表');

pnew1=[1079.38044723977,1125.65457635540,1173.91252408743,1224.23933874207,1276.72371473226,1331.45814888992,1388.53910347951,1448.06717620014,1510.14727747579,1574.88881534617]
5 |5 x5 x6 ]/ }; @3 h, x3 m$ |pnew=pnew1
3 l4 C2 s3 P+ Y- Bpnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
anewn=sim(net,pnewn);                               %对BP网络进行仿真
# b  ]3 {2 g7 `9 ]) N3 Q0 X" lanew=postmnmx(anewn,mint,maxt);                     %还原数据
y=anew'

6 Z. [! ~+ [4 K& }; G( N
: ~5 {& E8 o- e+ L( |, A预测的结果怎么都一样呀？》？？求助

wssl103050