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yulun9988        

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码
    4 M& h4 j$ E7 ]7 n3 l; g      function [eval]=f(sol)! u* j& E  B4 p' [
            numv=size(sol,2);' N+ j/ ~6 p+ k% I) J
            x=sol(1:numv);3 G3 Z( B/ E% x
            eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;
    " D% y/ z# h1 u  %适应度函数的matlab代码
    ; O9 Y8 D6 c, {; r+ V0 X      function [sol,eval]=fitness(sol,options)0 z; \9 `6 J/ N) F
            numv=size(sol,2)-1;
    ; k2 x) m. p# {- D! I4 y        x=sol(1:numv);
    ; ~1 x- @) Z! z  Z        eval=f(x);4 \* P& S3 {4 x; U  e% {4 L8 K: G# _$ @) c$ ]
            eval=-eval;( m, [! ?3 A/ _$ [; S2 n  m1 g# k
      %遗传算法的matlab代码7 C  E. f9 W! C" f5 p( H
          bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    " \  X6 m$ @( j% m, g      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    $ T- e! X' z4 J*************************************************% ^9 Q" i6 F) m  _: o" N% W
    bounds=ones(2,1)*[-5 5];! f" Z- [. ]- Z) ]+ r7 K! u
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    6 f: @0 P( [6 n4 b7 {Error using ga (line 276)
    9 k: ^5 K4 T1 d' mFitness function must be a function handle.
    % K* h- Y( n7 o$ j0 w! L8 Z' ]6 F& x' A; n1 \2 W8 l- |% O& a

    # F* ?5 b# T0 t* d2 r
    zan
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