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升级   74.67% TA的每日心情 | 擦汗 2015-2-12 23:58 |
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签到天数: 108 天 [LV.6]常住居民II
- 自我介绍
- 运用遗传算法
 群组: Matlab讨论组 |
%源函数的matlab代码
4 M& h4 j$ E7 ]7 n3 l; g function [eval]=f(sol)! u* j& E B4 p' [
numv=size(sol,2);' N+ j/ ~6 p+ k% I) J
x=sol(1:numv);3 G3 Z( B/ E% x
eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;
" D% y/ z# h1 u %适应度函数的matlab代码
; O9 Y8 D6 c, {; r+ V0 X function [sol,eval]=fitness(sol,options)0 z; \9 `6 J/ N) F
numv=size(sol,2)-1;
; k2 x) m. p# {- D! I4 y x=sol(1:numv);
; ~1 x- @) Z! z Z eval=f(x);4 \* P& S3 {4 x; U e% {4 L8 K: G# _$ @) c$ ]
eval=-eval;( m, [! ?3 A/ _$ [; S2 n m1 g# k
%遗传算法的matlab代码7 C E. f9 W! C" f5 p( H
bounds=ones(2,1)*[-5 5];
" \ X6 m$ @( j% m, g [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
$ T- e! X' z4 J*************************************************% ^9 Q" i6 F) m _: o" N% W
bounds=ones(2,1)*[-5 5];! f" Z- [. ]- Z) ]+ r7 K! u
[p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
6 f: @0 P( [6 n4 b7 {Error using ga (line 276)
9 k: ^5 K4 T1 d' mFitness function must be a function handle.
% K* h- Y( n7 o$ j0 w! L8 Z' ]6 F& x' A; n1 \2 W8 l- |% O& a
# F* ?5 b# T0 t* d2 r |
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