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签到天数: 108 天 [LV.6]常住居民II
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- 运用遗传算法
 群组: Matlab讨论组 |
%源函数的matlab代码% D1 C- H2 u- n- `7 _( ]. ~. q1 O
function [eval]=f(sol)9 P+ t% |2 ~' S2 W8 C
numv=size(sol,2);1 }9 C# p a' Z4 C" R
x=sol(1:numv);
2 P: n* Y3 W: x# ^ eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;2 J# g: ?9 Z# ^
%适应度函数的matlab代码' D( w6 e9 F1 k" _) Z4 Y
function [sol,eval]=fitness(sol,options)
5 [- P9 r p K7 y9 o/ ]7 Q) T- I numv=size(sol,2)-1;
# m2 H! J4 V1 g x=sol(1:numv);
; z5 F2 w* u0 u: U* Q eval=f(x);
) I/ ?' y/ R Z+ [/ p2 d! E eval=-eval;6 Y' [/ |6 V+ ]8 F( ^' ]0 r$ L
%遗传算法的matlab代码6 O& `. _ I' n, p$ w) y% t
bounds=ones(2,1)*[-5 5];$ K" G/ [% B8 S* p& r
[p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
9 J- Z2 O% L& T6 m*************************************************
8 }) c. j( z; }2 g bounds=ones(2,1)*[-5 5];
3 x& ?- b4 I0 r- H$ N+ }1 N [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
/ q/ K k4 |& _$ n! t/ GError using ga (line 276)* |& @. f& d! D7 J/ j) M! p6 s2 O- m
Fitness function must be a function handle.! D& t" m, z/ [ U6 a* c8 |0 G9 s9 e
- b' r7 p; X7 T* G% f9 ?* M7 I
# f6 i2 W- D& c
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