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yulun9988        

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码
    ) s- j- O0 c7 y  D& W  g0 K: |      function [eval]=f(sol)$ N+ c; X$ }/ o- p( \; G+ B* ~1 u
            numv=size(sol,2);- W# N; J" R, L' N, M: w4 Q9 h
            x=sol(1:numv);
    6 N2 g- p7 s! H9 y2 }/ t" x        eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;* i" o1 w" \* ]5 r1 F0 ^% x
      %适应度函数的matlab代码$ O4 d# [+ k5 ~( I
          function [sol,eval]=fitness(sol,options)
    # s8 O7 \* ~/ S1 t8 |+ ?        numv=size(sol,2)-1;
    $ ^" Y- ^* i) n" ~        x=sol(1:numv);: Q! E; \% s' g9 Z# D! E. I: [
            eval=f(x);/ a# e1 @5 x+ [# _
            eval=-eval;
    8 o! M* ^9 D5 d5 Z  %遗传算法的matlab代码) e# X& I( |# {* _4 s) V% e
          bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    5 v2 d. D' M# t      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    / ^/ d6 a( u+ o+ r: @, T# h$ F  f************************************************** h2 y( }- D0 }
    bounds=ones(2,1)*[-5 5];
    + O' l$ ?/ S5 ]6 J" T      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    - @) O" V$ {5 I5 hError using ga (line 276)1 L! F& W( r2 @% a5 F
    Fitness function must be a function handle.
    ) o' ^$ i2 i) r4 b' H7 w% E9 o7 w. j) c/ m
    * y" p2 \: l4 s- X+ Q
    zan
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