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[书籍资源] 深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

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madio        

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    发表于 2020-8-17 09:26 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖0 {3 M) T9 o' q$ V3 X
    了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从
    $ L9 g1 R, T/ F/ @% @7 Z( n最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架
    7 w9 x* z9 |; `( x: K中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总
    # c. Y" u5 u& `( [4 q! D8 `1 E结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于2 A" }0 `: s6 l- f: g7 a
    这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的
    7 K1 D( C& G( n5 G2 n! M, }9 J强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前
    * U; x9 l# n! Z9 n3 ~沿的强化学习⽅法。
    . |9 m" g* H. Q6 ^& T- u$ \4 _
    ! f! g# F( a, @; _% ]* d0 x$ Q1 X8 W: L8 L

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