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线性方程组,矩阵的7个问题

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    发表于 2012-1-7 13:52 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1_副本.jpg
    & s! G5 k& M( d& T( @ 2_副本.jpg
    6 e0 N/ O" H! X3 X% Q; {$ Q7 R0 g( z) U: w5 V) M' ^% M/ C
    1.这是书上的,与2个平面平行,相交的关系.
    5 j- O3 b5 K8 u' s& t# Z
    ' i. ^+ M' d, c" N& Y疑问:A,A-的 秩都是1,怎么得到的A的两行成比例.又如何得到2个平面平行?
    & {7 F! Y7 v# B+ u/ A
    4 k7 t, N1 i7 r5 u+ B. p* y6 f' j7 n' j- \  g4 c1 T
    3 Q0 [$ W6 V8 f- `
    5_副本.png   t0 d  L& a5 ]  Z

      M! W: P, s5 K2.第1题:最后的结论我没有写完整. 前2种情况,X1,2,3   X1,2,4线性无关这个是怎么得到的呀?; y8 v0 f1 E3 X3 Q' R$ `4 o5 Q$ |
    4 b/ r4 s3 C* e+ ?) A9 r
    & n! H0 B9 I& F
    & H  I( D+ `1 q
    6 ~+ k3 T: e5 q! B8 {  M( r

    ( P9 z' J3 z3 r  j- Q 7_副本.jpg
    ( S$ k6 y4 a, H- \
    1 {+ |& }: a1 Z% [2 g7 x( N# |3. 第8题.方法二:最后一行,R(A)=3是如何得到的呀?0 s% C+ u2 ~3 b1 ?
    & c! e1 I/ h, U' z# C

    # Z' [( _; C0 L- T" Q3 g- r
    ) p# }* b* F6 C# Y0 y! m' D2 m0 C8 t! a0 M% N
    ' Q6 @5 M( J% w/ O9 l% U
    9_副本.jpg
    3 I% \9 @. u& }
    , _: v  O, q$ ^; v4 g4.第3题 .为什么让题中的2个向量相减得到的向量当基础解析呢?) S) Z2 g& a1 d6 q

    . ~6 Z6 N3 U6 f' L# T4 K& D- L* j
    ( ^! c5 I) j" p5 `: |+ u" o
    6 j% e- p! X) q. y2 O
    9 `4 ]; D" N+ z7 s( l8 l
      K' S3 O+ k$ @ 10_副本.jpg
    $ R+ p( R! l; {* L
    9 ^& o% ^6 l4 p# D8 J8 O* N 11_副本.jpg - T) Z$ z: s7 C9 U

    6 s1 J6 ?/ A# T: W
    . t9 V( j. a9 S9 D2 ~9 c7 B: L$ l; }* I7 l& f/ x. N4 k
    5.第3题这5个小题.最后的答案:X 某X某 无关,R(B)=2,3 有关系么? 最后的大暗答案就是我写的那些么?. J: u  j/ s3 p1 N' {

    " i9 j. ]* Z8 T( n+ {" X8 N
      k' u- B% I8 R) R" ~# C8 ?4 f2 R) p8 l2 l, |

    * O0 S9 `8 T. V7 f9 X* u& D: m+ }

    0 D* H( {9 v9 W; G" Z 15_副本.jpg
    ! e" Y/ e6 t0 K& m# y' G; q( d# E1 H  V/ I5 }! T% {* y7 I
    6.第10题.几个线性相关,则其中一个可以用其它几个线性表示.为什么这道题直接可以判断是N*可以用其它几个表示呢?
    ! P4 M% J7 P! [; h) U/ k6 U, X6 q# M5 H9 \: X; S

    $ ]7 R1 [: I# E0 \6 C/ S" q) y2 W4 s: ~! K; F" E$ m

    2 ]; C, k' c+ |$ Y% u 13_副本.jpg
    # x' w# l! Y* G8 S! O; |# Q
    ' R5 e6 B. |" N5 d" F; r) ^7.第4题.刚开始先判断R(a_)大于等于2,是根据相减得到了2个线性无关的向量?有2个线性无关的向量就说明有2个基础解析?就说明R大于等于2?* d) l. _+ g' T  g# ?
    zan
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    问题1中A秩为1,则两行线性相关,看做两个行向量a1,a2,则一个可由另一个线性表示a1=k * a2,所以成比例,同理A-;从解析几何的角度考虑,rank(A)=1,rank(A-)=1,则二者是一个方程,即同一平面;若rank(A-)!=1,则是两个平行平面
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    问题2第1题,额,你还没化彻底,这里最终的阶梯矩阵前几列应该是单位列向量,倒数第二步结果
    ( @# f% t7 v8 d3 ?1   0   1-b+bc   3-4b+2bc& M$ g5 M$ m0 q* k- l
    0   1     1-c          4-2c
    ' r7 }8 y& z$ F* J! C+ G8 J0   0    bc-b      2bc-4b+1
    . F8 B' t) c9 P2 k9 U& d显然a1、a2线性无关,至于后续的分析。。。我这里要断网了。。。
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    Whig 发表于 2012-1-7 22:54 + N% u) C8 p/ O/ F8 a/ Y0 Z
    问题2第1题,额,你还没化彻底,这里最终的阶梯矩阵前几列应该是单位列向量,倒数第二步结果
    ! n& \1 i2 A4 K+ |, c* d1 K# Y* W+ \1   0   1-b+ ...

    * i  T* ]* M. d% |9 [哈哈感谢啊.' m8 A2 W2 v4 r. p$ J; O$ m. H
    我们学校也是23点断网.不过周六不断呵呵.
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