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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》 + \9 c t% D1 Y" V. }
第四版前言 + z0 z1 D+ x9 m
第三版前言 * Q4 S* M+ G9 j* t
第二版前言 6 C% ~9 j# [ T4 }
第一章 概率论的基本概念
! M! y7 `4 q! _1 随机试验 # X* M% `7 P) J7 J$ H
2 样本空间、随机事件 4 u! x# S& u& c6 @
3 频率与概率 7 B( U& b; o% E: S# }
4 等可能概型(古典概型)
" N) F" x$ ?# m7 C/ P' _5 条件概率
2 l4 D- o9 o( o4 n, w6 独立性 % T& p0 Z( M5 b0 E c2 A0 Q
小结 ' X; D i0 \* y) c# R
习题
* @) S; w7 x% w7 B7 c( M; |第二章 随机变量及其分布
- v. h0 M5 q/ A2 ]6 N1 随机变量
6 {- P' `* P" t& r! p5 S7 @9 G2 离散型随机变量及其分布律 2 Y- K/ m) A: ]' V. X0 |, t1 T
3 随机变量的分布函数
9 `0 r2 j1 a# D( @4 连续型随机变量及其概率密度 - Z% C" T3 K% D* u
5 随机变量的函数的分布 . D( r5 \5 Q. Y; y# S( C4 x
小结
5 v1 Q a8 a" Y+ q4 }4 E+ j/ m; v. w. z# _0 L9 m; d
.习题 9 w0 }- b$ A% q% e' c$ d
第三章 多维随机变量及其分布
1 H' S9 G; u% c& a8 |) M1 q1 二维随机变量
. g4 r `3 T# M- D; }+ h! V2 边缘分布
( h9 N. X# Z' ? P3 条件分布
. |1 _5 y" s# Y1 Q4 相互独立的随机变量 - {! T: N( u# M/ s o
5 两个随机变量的函数的分布 9 @+ U* K0 x5 d) t0 N; Y* u1 {
小结 ' U" }& j# F9 u
习题 : T1 ^0 w: f+ Z
第四章 随机变量的数字特征 ; P9 K% r4 ~; m* ^: A
1 数学期望 3 t" W! |( S4 V# v' S5 i( r: y- r
2 方差
1 M* ~4 O7 l; P' y0 J! v* ?3 协方差及相关系数
$ d! o# a+ e! h' m. |4 矩、 协方差矩阵
9 P, P, |4 A4 f: f$ | r! C小结 % X5 }7 C- L) @( ?' Z
习题
, a" D" K3 D# @第五章 大数定律及中心极限定理 3 q) b4 I! [- M
1 大数定律 * [1 J1 }* L: P1 }! o' ], O
2 中心极限定理 * ]5 @4 w, _: J7 e# s
小结 6 ~% d1 ^) ]8 J7 J# N' h/ d
习题
: s% }8 T- Q" f第六章 样本及抽样分布
$ i$ ~3 M' ~; B' [" Z" Z/ H1 随机样本 . [' t1 a3 ]) z8 G* ~: F" ~* m
2 直方图和箱线图
; P' U1 `8 ~1 M; L5 P0 f3 抽样分布 * c4 `$ i& H, I: c$ I
小结 : B, H: z8 U( t
附录 5 w7 A4 D' z* n/ V$ |# M' k9 H5 [
习题 * R t' f7 n. `# A' h( W% M( h" [
第七章 参数估计 3 }% P& O7 z) N2 A. L2 k4 F
1 点估计
9 y; D6 {4 b5 J# r" V2 基于截尾样本的最大似然估计
+ D: b9 |0 l8 o" \! C0 P$ J3 估计量的评选标准 + G( n! o) H/ `5 p( S
4 区间估计
) a% p/ \$ \2 R/ x5 正态总体均值与方差的区间估计 $ ~) U0 U/ S* I+ U, g% M- y
6 (0-1)分布参数的区间估计 3 u1 K: n0 g: b# e D5 {2 P
7 单侧置信区间 6 x3 m/ v4 [2 a" D) D* V) x7 h! X
小结
" h8 g# b; z1 T/ x. M# W习题
0 K. [1 ~( g* F& j第八章 假设检验 . j1 {* n! {# |4 w. _' w! o) U& Y
1 假设检验
, b2 z; X9 K V: E8 O2 正态总体均值的假设检验
' L" [7 T1 M, @6 f1 ^3 正态总体方差的假设检验
! g# g/ V2 {" }( X4 置信区间与假设检验之间的关系 , i) K* K* [8 ~
5 样本容量的选取
0 n8 n4 T7 d- N! j$ g4 x6 分布拟合检验 # R& b& D" W+ p! l7 }5 `
7 秩和检验
9 Y% ^( y n3 i* h8 假设检验问题的户值检验法
. p3 s0 w, R' j: p5 Z) Y- _8 H( {小结 8 ?: H+ [0 _0 P) }7 ~: J; P0 j
习题 # }- J! p( ~9 f% x
第九章 方差分析及回归分析
- Y7 Z& A9 H5 x1 单因素试验的方差分析 - Z3 s5 Y+ T0 E& r
2 双因素试验的方差分析 ' H( w9 w% G$ w6 H) W) l2 G+ w
3 一元线性回归 : V& F+ Y5 b3 w
4 多元线性回归 9 r+ j: |5 V6 a% d" \( _4 M( a6 A* ~
小结
" M; L# p: m- t& ?$ y- [; N附录
" _2 i: r: I4 _- @3 F1 L2 D: u习题
- _1 M4 X) i# U7 E第十章 bootstrap方法 . V, m0 F: L' U0 F+ M4 F
1 非参数bootstrap方法 4 S) @+ W6 E3 G0 G. D
2 参数bootstrsp方法
1 l1 S- t) X6 L$ H小结 ! a: k6 o& F! q# Q( v0 p! @. `# V# M
第十一章 在数理统计中应用excel软件 + L" ~2 L \$ e; W+ K- G
1 概述
2 ?+ {4 H' A# Q& c+ S2 箱线图 w% s2 o* G R( D: T' k+ N. k
3 假设检验
- s# P$ G( S1 A) w. ?4 方差分析
0 O) M0 w+ S4 F2 l8 _5 一元线性回归
2 @; N) o7 X: P- L6 U# _" n6 bootstrap方法、宏、vba
; ?. `* T9 y/ J% v% U: O本章参考文献
- M1 K, M2 q3 `4 I1 P: d) ^% L) f1 M第十二章 随机过程及其统计描述 / j& ?* x. z2 N& I
1 随机过程的概念
1 C. X* G" R8 k* j; C2 随机过程的统计描述
4 |4 T/ Y3 q, y2 I6 d; O3 泊松过程及维纳过程 / I, _5 m4 y v/ d c' ~! c
小结
7 i: E5 {6 A8 o1 B# w$ ?# [* I7 t4 ~/ M习题
4 ^" d# s `" \& E! G第十三章 马尔可夫链
, J# Y: V# m( g/ @4 v1 马尔可夫过程及其概率分布
! N0 O* c8 W. W% E4 B2 多步转移概率的确定
+ g' K. a' P1 j3 遍历性
* ^' G9 u) a N- k' G* p4 j, C- d, ~小结
5 n; u3 g U* Z4 T r2 E习题 9 H1 N' G2 Q# d; j/ I
第十四章 平稳随机过程
* q2 J! l. L- q2 I1 平稳随机过程的概念
6 Q6 A0 {+ r% z$ K& X7 I2 各态历经性
+ Y/ ^/ w+ u$ m0 o8 {, U0 t3 相关函数的性质
+ p3 k+ E2 g# F2 Z; l4 平稳随机过程的功率谱密度
& y0 x# d# J* M1 i+ L$ U小结
! c: m6 ?; N& R! R' i& ^5 s4 M习题
6 ] x" x, j! ]( Q6 H选做习题
6 ^0 k. V$ ~+ G7 K# m% h. T' C4 H参读材料 随机变量样本值的产生 $ `' X7 ?7 w9 J8 D% ]0 a9 |, P
附表
* ~: g8 c& g* U4 s3 |' |附表1 几种常用的概率分布表
, h, y! ?9 v: F) Z7 r附表2 标准正态分布表 , V5 b, J- {" l: c6 M; ~
附表3 泊松分布表
) M0 [( Q; F/ k n% b) j附表4 t分布表
! N9 U9 c0 y" y附表5 x2分布表 2 o0 N6 S! V& o2 z# M
附表6 f分布表
5 p' s4 C5 b- f8 K7 ]附表7 均值的t检验的样本容量 : e5 H3 S# J+ p7 f9 z4 @
附表8 均值差的t检验的样本容量 6 W$ T- b( o2 L) A2 S
附表9 秩和临界值表
' V6 Q9 r" V) l$ T$ k$ s习题答案 ) r( A- L$ B4 K! Y+ V; v) Z
L2 d3 G7 S. b4 H |2 o# R
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