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统计学上了两个月

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发表于 2012-10-26 18:55 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
统计学学习要那些东西
zan
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茴香豆        

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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    面对各种学不会,记不住

    社区QQ达人

    《概率论与数理统计(第四版)》
    % t8 Z9 ]  k$ x, M5 |第四版前言
    ) m8 L; v$ o3 X4 i  Z第三版前言
    6 e9 o4 J1 T) K8 A0 z; H第二版前言
    : F- |* ~* D) Z  K4 O1 a0 @第一章 概率论的基本概念
    + R1 j, o9 J7 G0 o2 T1 随机试验 5 D$ j0 O8 F5 c. e
    2 样本空间、随机事件
    6 E: O  g, C# E+ a' w/ C# Y3 频率与概率 0 d7 Z# E3 D7 C
    4 等可能概型(古典概型)
    ) z$ c) d5 I' M* s: c. N  j( G# i5 条件概率 " ~$ q* f& `3 s1 S
    6 独立性 ) |, L4 v8 u3 l
    小结
    ) B) G: O2 q& C5 T$ B: A习题 . T. i8 C7 G' p& q/ S* j4 q
    第二章 随机变量及其分布 . N1 b' D0 o6 O* ?, A
    1 随机变量 6 r) f$ n; b; ]7 V8 x8 Z. U
    2 离散型随机变量及其分布律 - A) X6 g* ^) x+ ^
    3 随机变量的分布函数 ' A6 [" O9 |0 q- K& P
    4 连续型随机变量及其概率密度 ) O0 z$ f6 [8 e& L) O) g
    5 随机变量的函数的分布
    2 Y; E3 U9 w* |0 {& H小结 " h. w2 l0 N2 t/ g$ m3 b; S$ Z
    2 ^  l1 L6 J% q
    .习题 ' y' i9 A! a, Y5 i2 _
    第三章 多维随机变量及其分布
      U% D7 O) ]* a6 L$ e" T: L+ g1 二维随机变量
    2 Z& H; F4 @5 q' ~. l& }6 d1 ^2 边缘分布 , y, j) [0 V5 T1 d7 a/ A0 x# l2 @; ^
    3 条件分布
    ! p5 O# Y: e- w7 m6 o$ }4 相互独立的随机变量
    7 ~( ~1 C1 y9 r# F6 R$ b5 两个随机变量的函数的分布
    - m# ^; g7 p- z. z小结 7 B+ B, c; F  i' i: Q
    习题
    3 H- A* G: r: }5 J6 `/ G6 e' Q$ A第四章 随机变量的数字特征
    4 b% Z  H% t. r+ g. F  f7 A4 X8 |7 \1 数学期望 5 I" s& b$ s. x! \' X0 x4 Z
    2 方差
    % `/ R# o# ~8 f* X8 c* H* d2 w7 R3 协方差及相关系数 : H+ w! v3 H! ~& B; s
    4 矩、 协方差矩阵
    , R6 x4 _/ e" ]0 K+ j/ b小结
    ! s) a( ^' ^- ^1 K' b习题 / B( b0 b( v- W# g. \3 `
    第五章 大数定律及中心极限定理
    & W: F8 j: \0 p( ]+ v% e1 大数定律 ) }, [+ \6 T: h- H1 [
    2 中心极限定理 + o) I' S9 d+ T* E$ ^+ [# q, X+ R& K
    小结 4 k, p6 V3 k) K6 g
    习题 8 x9 T3 Q- b1 I1 x# R0 Q1 p. W
    第六章 样本及抽样分布
    * ~9 l) t  ]9 \4 ]" B1 \1 随机样本 2 n9 t% }3 Y4 @! k; P0 A
    2 直方图和箱线图 * T! w0 _  `- P. v/ z* T5 b0 Z# J
    3 抽样分布 % g2 n1 w1 [, B. t+ j, _
    小结   b9 _0 K- j" j8 U$ @, \
    附录
    8 ?; d$ l$ h, J0 y" B- Y$ i习题 & d8 A7 M8 }2 u8 ^! H
    第七章 参数估计
    9 Y8 b/ R9 e0 [- `( A5 K, z1 点估计 4 v* A5 W- P' X+ H
    2 基于截尾样本的最大似然估计
    # @) U8 Q) K8 M7 |0 Q& a3 估计量的评选标准 + J3 f5 j6 C+ F0 @2 g% ~  U0 i
    4 区间估计
    ' |* F& H/ X' E6 y5 \8 d" g5 C5 正态总体均值与方差的区间估计 / p  w- }# ^+ Z. U% X+ S. q
    6 (0-1)分布参数的区间估计 1 ^6 ?4 i9 a7 B5 `9 p' s, C' Y
    7 单侧置信区间
    ! d1 z8 Q, _8 _& o- _. P+ n小结   Z8 a: C! P1 }. |8 @2 _+ a
    习题 " `, s% f( D4 x. c  Q8 o$ [
    第八章 假设检验
    3 N- l. _. x! N8 Z" Z. b4 i, L1 假设检验
    & b1 l; P+ i2 t( z2 正态总体均值的假设检验
    ( X9 q5 t3 u' _9 e2 u5 w3 正态总体方差的假设检验
    3 A$ o5 K7 z  U# Q4 置信区间与假设检验之间的关系 ! T& `# \/ ~5 z
    5 样本容量的选取 7 H  `  Q! J& h" x
    6 分布拟合检验
    1 ~% G+ y& f0 ]& _7 秩和检验
    4 U$ E; X' Z, {6 _8 假设检验问题的户值检验法 ; ~+ x4 K( w/ @, m4 H
    小结
    5 Z  |3 e9 [, d3 Z  k习题 8 K/ `3 Q' r6 Y8 i
    第九章 方差分析及回归分析
    ( A; m+ D) `8 f6 A0 F1 单因素试验的方差分析
    ( j/ P$ k, _6 Y8 p1 v5 a2 双因素试验的方差分析
    5 ^: {0 ^  F. u5 j0 t0 n5 h3 一元线性回归 5 H# c% T1 K  }0 y% z" ]& R. E
    4 多元线性回归 5 {8 H4 I, b7 j$ r& F) S" g' t
    小结 6 [' k3 j7 Z% d" W6 i
    附录
    : y! l4 ~6 j, w. h: n习题 ( N5 x: \! W# L% a3 v
    第十章 bootstrap方法
    ' Y3 C! b* @9 J8 y. U; o1 非参数bootstrap方法
    # p2 o, t1 e; u1 `$ G  ]: c: \2 参数bootstrsp方法 6 O0 n& |+ j9 w
    小结 , `! a$ R9 M' V' q$ C) f  U) @" Y
    第十一章 在数理统计中应用excel软件 * I8 s6 [. q6 G& m% `
    1 概述
      \1 Q8 ^- O2 A+ F2 z& \3 z) X2 箱线图
    1 N% Z3 l" S9 U1 N3 假设检验
    ' A# ]3 C. L' ~% ]- D2 G4 方差分析 ; `  I: _6 T  L$ M1 Z1 C
    5 一元线性回归
    ) z5 t" F3 g  M# [0 B6 bootstrap方法、宏、vba ' k- j/ r. {6 I5 ^7 ~. L
    本章参考文献
    ; `/ K/ r6 g  m5 ]: p7 W1 |第十二章 随机过程及其统计描述 " Q9 Y( i' @1 ]% \: K. C. _0 L
    1 随机过程的概念 9 j2 k# F9 K9 l- ^( r5 v4 s
    2 随机过程的统计描述 1 Y8 V) k. Z$ ^7 E! \) B4 a+ }
    3 泊松过程及维纳过程
    ; H& L0 r* ~8 t小结 + N+ p7 H9 B# ]8 m# ]
    习题 , t2 m0 V/ S: {$ v  n, H4 L% J
    第十三章 马尔可夫链
    / ?( Z0 o( K/ i5 t$ Q- \1 马尔可夫过程及其概率分布   w: T6 B8 s2 |5 b; |2 j
    2 多步转移概率的确定 3 O9 L5 X+ d0 j7 A
    3 遍历性
    8 d1 \+ J3 e  Y& j: v) Z6 D小结
    - L5 Q' {2 J% b: _3 `, l/ s习题 1 }8 ]' n, l+ ~
    第十四章 平稳随机过程
    ( i6 G2 W  l6 c$ O1 平稳随机过程的概念 % N. ?: a4 h* {; G2 |0 e
    2 各态历经性
    + q1 ?; Y# m1 f7 R* m- q: h0 Y3 相关函数的性质 4 {) m8 ~  I; m$ M& n( O# \
    4 平稳随机过程的功率谱密度 ( s0 r  m* o9 n' G6 t
    小结 + j, f+ A' D8 Q. O7 |5 z
    习题   h  @2 m+ v8 d5 g
    选做习题 % I2 G+ W# u" {9 x5 O; Y/ X( X
    参读材料 随机变量样本值的产生 ! v' x* Y1 o$ O4 J2 C: a/ {
    附表 / i* E0 w# k2 x6 Q% y. `9 r  C+ ^
    附表1 几种常用的概率分布表 8 [9 @' P/ g0 O1 V4 ^# R) B- o# i
    附表2 标准正态分布表
    ! L) p+ D, e8 [* i3 I( }; N附表3 泊松分布表 6 d. [) [6 e. _, m
    附表4 t分布表 & k$ R% R: \. j1 l
    附表5 x2分布表
    ! C4 m6 B% Z8 w1 {! f附表6 f分布表
    ) v* r( k8 c0 o8 P附表7 均值的t检验的样本容量
    ' D0 R) R& j' d8 ~4 c. o/ Z, F6 i$ |附表8 均值差的t检验的样本容量 & K) g" p+ S& n0 {# {
    附表9 秩和临界值表
    . X. J" H# e3 F, t, V+ C( [5 `9 f习题答案 + n- y- _2 ^! O" N- c3 S1 N0 R

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