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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    , }' E1 Y& I; ]
    6 f* `# i5 l/ ]% {1 w
    摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进1 w4 D- i  c8 O. L4 Z4 @. E
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使
    8 Z% F9 ]- X* v( H) ?用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国, L' r+ g  j% M8 f
    际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    0 q/ q8 w' @. ^- ?( h关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    . |0 r7 D; u0 E6 O+ j* ?2 U1 n" T. w, d: b  T% {
    具体内容见附件

    ( A7 h! x1 p2 X( Y& p, z, p. n
    需要CAJ阅读器

    * b+ [% A4 E3 l; _" U6 Y9 j
    : P# p4 L% z4 B8 c: S6 n! t

    2 I% U# x8 I: D6 K; V! x  p( a2 R* M- c! k- C

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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