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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    # b) o! ?( v0 N+ m0 V$ d; M
    6 v) Z5 y0 S* e摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进
    % r7 p1 U  }* D; y- C6 M" T行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使
    ! j2 O& l: A0 s$ X用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国
    2 o; t$ l. g: m5 O/ L+ i际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。6 I, W4 _8 v2 C) C6 W, h! e
    关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP): X: D( _, i  x) k; ]

      g) `4 k1 U) I! m+ E
    具体内容见附件
    : ~* X9 e4 y8 D- o' W
    需要CAJ阅读器

    $ o6 \7 u; [! z2 Z8 _  U
    - D7 o! Y  o3 d5 d! h9 n3 R! j
    ! V: g& [' N- t

    ' F7 J. o* }( o$ n" d1 w$ L

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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