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线性方程组,矩阵的7个问题

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    发表于 2012-1-7 13:52 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1_副本.jpg
    $ [; e+ @5 R! D7 z6 \: } 2_副本.jpg
    1 ^) b- P6 @& r" `, u& e- o7 x: K$ ^5 |7 d* M5 q* u% b
    1.这是书上的,与2个平面平行,相交的关系.
    5 P- x. l1 _, J3 K  V  s$ {+ f' V" ]( S' M' E
    疑问:A,A-的 秩都是1,怎么得到的A的两行成比例.又如何得到2个平面平行?
    * V4 _3 P3 K, }& N- ^$ P
    & u* U9 F- S) o1 k. S2 W3 O4 m# M* g3 k8 s

    # U* t5 N0 O/ A0 T 5_副本.png
    / }+ a7 N! M4 ^, w/ |2 V; z: ]% O" X, T; ~) b9 P
    2.第1题:最后的结论我没有写完整. 前2种情况,X1,2,3   X1,2,4线性无关这个是怎么得到的呀?: Y# \$ }7 P9 t# c% R" R) K
    9 g  U0 y) ]: K

    . q$ {7 Z6 `9 {% {- e  z2 n) b/ R$ |9 k4 [7 X3 I
    - v1 Z  ~# X0 P, q5 I0 n7 E

    5 k4 p! g: U6 j2 z9 k 7_副本.jpg ' D% m+ T) n: R8 @6 `3 f
    + R; V7 N( [; I* V, N, ]
    3. 第8题.方法二:最后一行,R(A)=3是如何得到的呀?! z- l# J0 G( R' p
    3 J/ I- z5 ~# O- _# `7 O& I$ p' l
    . U1 ?5 l6 m8 y0 e3 h) Z

    $ U6 b. S: e' @
    ' b4 U9 T- k  ~+ C  Z5 H- U) @4 \& H2 @
    9_副本.jpg 7 c  f- h1 X5 n9 Z7 g! [

    ; f7 l) g3 i1 U: x$ z4.第3题 .为什么让题中的2个向量相减得到的向量当基础解析呢?
    * ]: u6 m, S. }* M) o& i6 t( N4 H0 A, Q& s5 L* @
    " L* I1 |  m) G5 U# N
    2 D2 `& w. d9 s/ _
    % ~( c$ C, u4 T

    + U5 ^0 A/ z$ G  L7 K/ M/ @  C 10_副本.jpg
    " N: G3 i$ g" o2 _1 V6 J* X: S$ ^8 _& a. v
    11_副本.jpg 3 m2 M% i  i2 r& F' z
    ! g# `; x0 E; g& w/ I$ S3 ]

    - V! q8 Y* V' o. f- A$ @
    7 k; X; S2 I& Q" S8 o2 p( n1 U5.第3题这5个小题.最后的答案:X 某X某 无关,R(B)=2,3 有关系么? 最后的大暗答案就是我写的那些么?6 E5 q  n# R: @  Z! Y
    $ l5 ]0 Z. O- [9 z
    0 w# W6 `/ T+ N; l

    - @1 v: U# \. ?# R1 r$ v3 O# z: }( F( x

    ' P, t* \1 R4 i6 f) G% {5 K6 B* M2 H" \$ @
    15_副本.jpg $ @% w6 y& @1 @7 K4 H( a

    . u% N9 D3 }( y) V6.第10题.几个线性相关,则其中一个可以用其它几个线性表示.为什么这道题直接可以判断是N*可以用其它几个表示呢?
    ! U& ^* ~: x2 D) n) x% ~- R9 k5 s6 Z, l: J! g9 C/ ~3 o( C  G' p  K8 B+ L
    , D% T7 E% M" D9 `, O
    2 v6 S% ~. m" ~9 T! d. Z

    2 P+ G9 b# l0 C; Z" C5 X9 ]2 b# L 13_副本.jpg . v4 r% t% L  Q  N

    % P% G1 t# s* V4 W+ L7.第4题.刚开始先判断R(a_)大于等于2,是根据相减得到了2个线性无关的向量?有2个线性无关的向量就说明有2个基础解析?就说明R大于等于2?) }) N. s2 n3 U/ H, i
    zan
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    问题1中A秩为1,则两行线性相关,看做两个行向量a1,a2,则一个可由另一个线性表示a1=k * a2,所以成比例,同理A-;从解析几何的角度考虑,rank(A)=1,rank(A-)=1,则二者是一个方程,即同一平面;若rank(A-)!=1,则是两个平行平面
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    问题2第1题,额,你还没化彻底,这里最终的阶梯矩阵前几列应该是单位列向量,倒数第二步结果6 ^, n) o: X5 u5 a- Z' x, D7 Q* |
    1   0   1-b+bc   3-4b+2bc+ u/ P% y! ?) q  b+ A4 O$ \
    0   1     1-c          4-2c
    6 B& d% W* Q# u0   0    bc-b      2bc-4b+18 v/ f. u2 a) t( z$ x  ^
    显然a1、a2线性无关,至于后续的分析。。。我这里要断网了。。。
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    Whig 发表于 2012-1-7 22:54 3 s) f) p' }4 R) V2 E
    问题2第1题,额,你还没化彻底,这里最终的阶梯矩阵前几列应该是单位列向量,倒数第二步结果( N5 U: o1 U) }/ e
    1   0   1-b+ ...
    3 g# ?  }8 K, v# e* b* o9 t: B
    哈哈感谢啊.
    ' a/ u: }! m7 ^$ l, l) \我们学校也是23点断网.不过周六不断呵呵.
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