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yulun9988        

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    运用遗传算法

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    1#
    发表于 2014-1-14 00:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    %源函数的matlab代码
    7 V$ l  Y/ M! q  X      function [eval]=f(sol)' o3 g; `! E4 d% V$ l6 e4 ^
            numv=size(sol,2);
    7 X0 M* W! g* u4 F3 B8 k        x=sol(1:numv);+ V: ~5 m- [$ Z. {) g" W5 q
            eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;3 {: G. y' Y# ^3 ^
      %适应度函数的matlab代码6 ]- y8 V3 q3 j. v4 P4 i/ J5 c
          function [sol,eval]=fitness(sol,options)( Z3 d6 I$ z8 X. ^% s* r- E0 [
            numv=size(sol,2)-1;% `2 l6 h4 y  ~8 h7 B8 ?
            x=sol(1:numv);
    + C. Z, v% ~+ M( o7 v+ ~( H7 H        eval=f(x);. k  i! n( Y6 o# o. \& H
            eval=-eval;
    3 }4 V3 V6 E/ Q  ]! h9 d( Y, o  %遗传算法的matlab代码
    6 G+ \7 c* q5 ?+ ^      bounds=ones(2,1)*[-5 5];' z' G! z; n8 W6 f) R
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')0 c, ^4 t8 L. R6 g* q( t% f
    *************************************************
    - r( P. u2 b" z3 [# f5 y' T bounds=ones(2,1)*[-5 5];! f, }5 o% C9 {2 M
          [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')
    0 Y1 b  ^+ s4 `+ W5 ?6 ZError using ga (line 276)8 Z) K7 o% \& ?8 M( E# Q
    Fitness function must be a function handle.0 G2 }: k8 ?& Y) J' H

    2 [8 F- T  t# t. K3 d! E- Z3 S' H6 F, D* G$ Z
    zan
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