数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结
7 u; T. {* Z& x6 {/ i& `% F; t数学建模大作业中涉及到的知识点总结：
  }& |5 q' m3 c" O
! Q- K- }" {. N4 d2 _（1）写作缘由
（2）统计描述：
+ z3 ?$ v5 B$ g' h7 r7 ^: ]追加用excel 做频率统计
1 e- a# U2 T0 T' b（3）相关分析（点二列相关 ）
" q# D6 s! l6 p3 P（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
: o3 k- |) R. \) D（7）文档编辑的一些技巧
& d! F# D5 }' K, ]9 h8 V（8）团队合作的一些心得
（1）写作缘由
& k2 S( c! i: r- \
在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下

6 s4 v+ O0 w  P1 |0 O（2）统计描述：

①　频率统计
②　中位数
% l4 e4 k* A, H. ~* Q③　众数
4 m% X; x3 ^# l9 Y9 C5 ?④　平均数
! d# x# Y% k/ M% x* ]8 E⑤　方差
0 N5 Q1 ~) t9 A. d8 L2 N* l⑥　标准差
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可

# T7 Q5 ~. V& u2 w) d# ]. @
0 F; M, m, w1 v" T" W: P" V追加用excel 做频率统计

. z. J& j1 h' Thttps://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
& y& S- }7 I& l& J) X/ B
（3）相关分析（点二列相关 ）




' l* }8 _7 U) e, i; O. n! p: }
（4）回归分析
, r5 @+ c) Z8 N7 X' V
Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。

因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
# y" y9 C% T! L0 W% ~* J. W
回归分析一般有这几个操作：
: I4 L7 q( D+ S①　设置筛选条件，刷选数据集 valid


% Q0 [3 R) w5 @! b1 L8 B' w$ r- {
②　模型拟合度检验
3 M- D; i( Q( `& O

& l& X0 \# R9 n, A$ L8 ]
③　预测的模型参数
( F0 i  S4 F' M' E. u
. y' C# s1 |7 j8 \  d④　预测结果，准确率

6 ]0 v" D2 e. g9 x
2 Y9 U/ _2 ~- j$ m2 z
' M& J% @9 N( i( i  Q
8 B+ v+ l3 M/ _- Q8 |# X（5）特征选择和数据预处理
1 Z# f+ v/ L) M6 _+ ^
特征选择，主要是gzh的想法
6 E0 ?; B* P6 [$ ~! _& T9 [; E7 X特征筛选的思路：
分类变量用1 2 3 4 离散值
- w) `! ?9 G% r* r5 ~! v$ r$ D对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
7 _/ C7 u, J8 F3 q- l2 Y( o. u对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值

3 [. e- N& G  l注意了：
筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

  c1 g% j( C# Y  l# B0 y$ N（6）缺失值的填充

4 x% T2 G) [% w4 v$ b
+ C0 p  Z8 n7 {3 h
（7）文档编辑的一些技巧

https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
2 N; ^4 n# |  G& t+ p! T
（8）团队合作的一些心得
0 q7 J0 q  R5 p
6 e/ w) [" f! j- l1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
( j! W  V( f9 F9 ^, W/ {2 f" W2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
0 o( z& z9 W' T- d4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能**近
; r  c0 E2 ^$ E; a5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
1 b) C: F, U. t2 K; `3 I$ V' V6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
, x$ E5 U5 ~5 T7 [  t' b7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
; Q' N7 Q9 b+ m) t; x1 A: l& O---------------------
" `6 \, E+ g$ ?( P作者：-英击长空-
6 }) _' H+ s# [* G% o7 J来源：CSDN
5 i5 n* C9 o  U1 [: Q原文：https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80840673


' }% @, B& H* ?7 N4 f
; v* C: r  K) f0 B7 U3 V

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学习学习了