用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
. A5 E! K  u8 n: b, T+ b我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
& Z6 F9 v; {8 O5 L, Y4 {; y
) W  _/ u! [+ f8 G5 A如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
! s6 z- d5 y' g* q3 d1 [9 o- Q当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
( ?' u& Q- Y3 x. r: G  {
+ W6 C4 Q. c2 Z: @      n<-length(x)
! x; i5 S8 K2 H$ E' {      xb<-mean(x)
# K8 R0 ~$ T) `6 E5 D      if(sigma>=0)
          {
0 v8 n# W* f! r: N3 H# l% g" n             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
, R6 v5 |" F+ d7 D       else{
+ v: ^. ~. Z  M, l8 G. D# G           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
1 O; z- v2 B0 @! Y' ^           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
% w6 e3 l0 o. G# e  z- m   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。