用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
/ U! k- \7 q* d下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
9 n& e3 a( M$ B; S/ P  l7 c      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
0 v6 h1 J2 ^+ U, Q5 [: y) g& S      if(sigma>=0)
: d3 c+ P* B, X0 s          {
- V5 D, a/ a& h0 G( ]9 R             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
/ x3 H( G5 m0 Q6 ?$ `& b           }
1 J& c+ u. j/ l' ?  m1 @* y       else{
/ }3 Z- \3 d( W2 m           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
1 p! E3 f# t: y7 T' q+ c           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
2 \/ _+ _7 Y5 A+ U& c+ L& h   }
, Q0 U! ?1 \& c6 M% b9 p' e! Q

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

, l" p" N- c( t4 g2 j7 c

这样就能计算出结果了。

, }2 `- e" W; c
0 |1 U& j" J" A. w1 w7 q0 z* Y/ R  V9 a/ |