用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
8 K5 D) @) Q) K0 Z9 t$ p  D
$ v& j% e% W3 Z如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
      n<-length(x)
( ^* B% J8 q: D4 A* J      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
$ \; X' v& p1 w3 L$ W3 C7 r" y          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
, l: n6 u  R; \$ c" A/ [           }
- ~0 m4 B4 z; b9 P' q+ [& ^       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
! U( t: Y& I! O' f; U: Q( M           }
. r6 S5 K) `$ ]& c       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
. z& B1 o8 `$ P7 B" y3 n   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

2 Y6 R: }% m( s7 ~& ~) }! \# L, X

这样就能计算出结果了。

, W* [9 x- o, n# X