用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

2 |! q) Z* k  M( H/ p如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
2 J; z7 D+ Z0 ], l2 v: g) \4 P当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
2 t" ]% p6 ^: D! l- y$ w下面做一个两种情况下都可以用的函数。
! h( V% m/ z+ D+ ?/ n8 W2 Kconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
" F7 p  `0 @3 F  t: [1 u  {
0 r/ ]7 j( L6 J9 G" Q/ ^. V- x& L      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
& Q; m2 }, S2 e- P/ G      if(sigma>=0)
          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
' h0 }# Y5 Q5 [4 Z; u       else{
, }( X3 ]9 o3 }/ v5 E7 m  i           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
+ F+ V2 `% w9 M6 n3 }) s& P       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
5 ?2 _: l+ d! I( N9 C8 i   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

1 L; M0 b# Z  g; g/ _6 f