用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

7 @9 J4 p0 L7 P, Q: E' ^9 K2 @* `如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
. m% u7 Q; `, D( a首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
% L% s+ k+ ~9 ~我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

% {( r! S, T# M/ a* @7 W; ?/ i如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
) _! I, e# x, |- qconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
: }3 g# _( b( m+ N, G7 t1 B1 I      n<-length(x)
) u" |0 h) M- k      xb<-mean(x)
4 S$ g4 V1 k- Z      if(sigma>=0)
7 H" O3 B% u  l( E$ {7 q          {
9 z. ^5 Y: b& L* J/ \8 t, }3 G             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
3 J* c! m1 c4 V1 p$ u9 g  L8 e           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
2 ?: B' r$ B" ^( g3 U           }
( [! y# I) x& L. X! v; K       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
* s" l0 P% P1 S! }# e

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

; e2 z3 {# \% }" p

这样就能计算出结果了。

. @% e7 k8 t( x( e4 W' k5 F