用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

4 S8 t! t% ?, y0 D如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
5 Q* H( Z- V: ^! v3 v. F  M% x/ H0 ?首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

8 \# H  W: c3 e: m如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
: D" o( \. A5 [      n<-length(x)
- l& a- [% w3 F. v  ^      xb<-mean(x)
# f  X6 ^- k& u) I& H      if(sigma>=0)
9 m/ V/ {1 h( t5 G0 W          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
& c3 W/ o  P% X* D, q: g) V* M+ ^       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
6 ?% v  A" d. Q; b       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
( N  u( r/ l  }' L4 v+ Y

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

4 N# s* O) x$ T  y1 T! J

这样就能计算出结果了。

4 V: Z9 j5 C/ {0 o3 E) t

& C- y* A0 P, j* M2 m7 w/ V' ?5 f. S