用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

+ b3 B' g7 v) G$ n& D! h, Z+ j& ]如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
  L+ N, z. x; H; r( ]# a1 V. A当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
- b$ v6 o1 i! V% B6 U6 vconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
2 m; Y/ d" b, V* A! C) C+ \      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
- ?( @+ B2 ^3 X8 F& r! G      if(sigma>=0)
, o$ g- Q5 A! K% L; y2 l* G          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
3 m% d6 c( ]+ S1 }, ~       else{
* i8 o9 O5 W9 J8 i; ^) k9 l- Z           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
: p% Z& Y1 t' W0 {2 B       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

. q/ ?  J3 O$ e6 \! x9 v7 y

这样就能计算出结果了。

' ^8 z7 S9 w! C; b
) C$ i. c9 D9 h; p( y/ J% u  a