用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

! {) s# U' @/ b5 I如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
  y0 b! |* o/ `: a8 |我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
, }2 D" ^/ ]! D6 k      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
2 u, }+ I* I" P. Z% b          {
! G8 n8 r% l8 f  T) q" _3 J             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
& u! C. X7 A* @" V. ?+ G8 P           }
: |- E/ B. Q' Z       else{
6 ^$ {' }1 E6 B8 ^           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
# h0 q( G' R% N9 Y! y% ^, K5 q   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

1 j' j. ^4 N; M5 r