用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
; B! i2 s4 Q/ I# `首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
) |, U6 I# j6 P, B/ X: b6 ?我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
9 H  \2 V7 H! i4 k& yt.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
- C. H  K" e& J! Z. \% _! L当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
$ D% n" w& e' q* ~- Uconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
& p! c3 `1 v$ h$ D8 s  {
. K5 c/ v2 o, @: Z/ f      n<-length(x)
. Z" f7 S, h: f      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
1 z2 ?: f) Q# F# J/ n0 Z          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
  s5 v1 y4 v- J       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
* V* X5 h. T' X4 \   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

" G' X3 ^* _  h% n" P

这样就能计算出结果了。

5 L% q% n/ c* Y& C* Q

  U' H) `. M7 T8 f# w4 g$ t, x1 ^