用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

; \% z; [+ d4 q8 f如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
- c: P- s  a6 M首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
$ F1 R4 S+ X" N) C我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
# W1 p! j" g. N5 D9 a8 I" ^t.test(newbomb)得到的结果如下
  Y, l/ i/ c6 f  h- U
  \6 E/ l0 ~6 q如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
0 B# K" S  l/ W; W$ v6 k, t# w& _下面做一个两种情况下都可以用的函数。
% }" Y; ~* e1 }. ?0 k- ]) Kconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
: s  {/ c; ^$ ~      if(sigma>=0)
% I9 d+ {. U% e6 N          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
' u/ U* K) |/ k! u           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
: y% }' p) `" [# s   }
* z" z' Q3 A8 A0 B

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。