用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
' R0 X# W1 B: u2 l我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
* s0 x& f6 d+ l8 a& A4 Lt.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
% _! r/ E( `) {9 I  [: x/ y当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
; u$ i$ X& H2 h# }- T下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
1 l8 m  C% x. c6 F$ V: [3 C  {
      n<-length(x)
& a  I: e3 g7 V      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
( I) C- x) p* l! F6 u  X8 T3 _" L* k          {
% N) f- o- J2 X! Y             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
; S4 v  l& P# Q) z& ]2 K% o) U           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
: I1 {0 z1 w" V9 s3 A' N3 S  S; U' d       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
9 ~/ j* `& i) Z: P& m: p$ b5 z   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

# ^: I/ y" Z" v2 W4 b