用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

! C5 z7 z5 K4 N" e1 q5 u: x' t% X如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
3 N' ]' r% X3 \+ h# X* P首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
$ }4 V! s) ?6 p& H; R我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
  p& L: l, k* X! A4 l/ u- Bt.test(newbomb)得到的结果如下
) t* o3 I0 m  I4 W9 `
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
0 T# c5 O6 a" b& D- |! l* `+ Econfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
( Q6 [9 ^# n6 p3 X5 D- m      n<-length(x)
+ c3 h8 z2 _% c      xb<-mean(x)
' B5 v+ @' o* A- _      if(sigma>=0)
( _+ u: d, H& u3 ?- ^/ f3 U( O* i          {
4 e" `& ^+ v' Y             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
' J7 x' c3 B4 {8 d           }
9 `* T$ l, `, h4 Q       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
# D" V9 d$ E2 f( J  B           }
! Q" P2 N9 ]  D3 M0 l       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
" s4 v& I) R4 K; j   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

2 b5 t- _6 v$ f

这样就能计算出结果了。

1 V$ M3 M6 d) _8 w1 X! F6 R! T3 N
4 X4 `! |4 Z% C$ ]/ A+ e