用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
  t  {8 d. B* \首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
2 m$ t- @+ h+ J我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
; P# V" i3 M3 z& e, x, E1 Z
& J1 n4 N5 ]( }' J0 e如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
! J0 J8 F. Y& ?7 w下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
& h) z. A+ D% L( j! p% h  {
      n<-length(x)
8 q; n- ~1 E$ M6 i( K      xb<-mean(x)
1 r. O; N; l2 k0 r+ M8 X3 A6 [& l      if(sigma>=0)
: j( _4 A" \6 ?% g  i9 ?! ?) i0 [          {
+ Q  E/ X% m+ O- R             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
; S# u! L: h' d$ O           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
6 T, U  m9 x/ R( |9 P       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
+ C" z8 ~  b+ u7 m( X" C* I8 D   }
% ]& `+ E* l: O% G# A

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

; t* T3 F1 Q# O* J6 k

. y6 D7 @4 d5 Y; H7 {' r; {