用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

/ U( F% p& P) I3 o如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
' E/ h4 v+ n% B( p9 C& `我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
% B( n4 ^: @& Y  Mt.test(newbomb)得到的结果如下

) \: ?+ M& p- }0 L2 Y% w如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
! m1 L# B( Z: F) k! @当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
; N2 G; U1 o; V% Y9 Z5 \; R, yconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
+ m/ x- z9 F  U  {
      n<-length(x)
5 v: d; _0 j) S      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
7 `, _$ m9 W& O* e          {
8 j% [% {7 s1 m             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。