用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

( [# c$ ~* o) a+ ^如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
8 _  Y" f+ q' _( A首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
8 ]* i6 t: \$ f6 T$ {- R/ ~t.test(newbomb)得到的结果如下
4 ?  P, ], H+ p) `  V% W8 j/ r
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
+ K  E! M- w4 g" {当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
0 V+ B7 U) f) l1 q& r! w5 `- E; r: e下面做一个两种情况下都可以用的函数。
, X1 ]  N- y+ _8 W$ ^" }confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
( {) B( e" R  ^8 G6 B  {
( ~5 R% @: L. [, i      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
% Z; z2 ?" T2 \8 [          {
, r, \. R& T0 Z/ l* [1 P9 w  k3 n8 w1 w             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
: e. |6 i' o4 K/ I1 n; X- t           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
. w% W/ p3 x% J           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
1 l2 O# r. X8 K/ \: y. O6 x   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

0 i5 b( I4 n2 I

这样就能计算出结果了。

' o* f4 R/ X  l9 K1 m