用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

; s" O( f; g  `9 g/ _9 Y如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
; G3 _! _/ u8 p/ z: }首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
0 n  z' t; I$ E: ?! ]: Z- L% v
* k9 M2 X4 r$ q! _  M8 u如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
6 \4 h+ J9 ?6 r' b          {
9 `( _, m- d+ G: @  q# Q             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
% H' l( S# |* Z0 [. o       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
, e; s6 o& a" v) F2 q9 a$ k       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
' K  I  S# R. W4 o+ H/ F% D) L. _6 B   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

% ^" p" j9 B. o6 s* T) A4 F' x% ?! Z& W

这样就能计算出结果了。

# B* _! l' C- e( X

1 _9 E/ r# r' Y: I' V: p6 N