用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

; T+ S7 Q$ K' U如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
5 {7 Z8 m) _7 \$ V% t; rt.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
, p& ?) u/ D5 L) W下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
5 {) y' K% V, h  {
      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
1 b2 }( F+ L& f2 Y9 F; a' [  l      if(sigma>=0)
          {
& x6 k& W( H! r/ r1 A9 h0 j, j             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
# ~' E2 }9 G0 B3 P0 T: u           }
       else{
' E  F( \" @; t/ K! T( F/ c           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
4 w$ H& p6 \7 _3 V) Q4 v; N           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
* ~6 S0 M; h/ ?+ y   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

3 k# q; G9 A  x7 E* S8 {- u, T

这样就能计算出结果了。

3 W8 i# x/ o9 u: }# R
4 ?, `; {' n% ]* A+ u! \
( Q$ m" A7 n- W# ^9 E: A8 I