用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
3 L. m; N- y  L, W$ P首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
: Q% A5 ^1 ?) T* p, ^% Mt.test(newbomb)得到的结果如下
+ B. R' Q5 [8 L. B
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
$ ?. }7 W) `1 Q- }$ k+ ]当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
. v  a  ^" U! o下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
. N1 G7 v' k" v8 Q8 J# S) p      n<-length(x)
5 Y4 o! `( c0 N9 r0 f9 a% L1 y/ l$ ^9 }      xb<-mean(x)
$ Z4 q+ x) E! [" m; K1 t0 q% ^1 a      if(sigma>=0)
: I* D7 u. [8 r$ i& A4 w          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
; g* `1 N2 {$ x; V           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
2 q2 b9 m4 E8 D- b& O7 x       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
7 a( r# c1 f( c, J   }
9 E9 t, @5 {* o4 M' M

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

4 P- }; M8 q( I2 ?2 c

这样就能计算出结果了。

3 y- \$ }3 ]. y& U' j
# c; W5 X$ P0 |
- x% g( H  v$ ]$ a- S& E