用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

$ H  S$ {  [2 R1 r. m如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
, d# a. D; Y$ [7 y2 ?! vt.test(newbomb)得到的结果如下
0 A; |. x5 p& A6 s& R% @* u
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
7 l5 r0 ?- n0 X下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
9 F2 ]  i! G  x" A0 O  {
      n<-length(x)
( S! c1 @& T- O* S3 A, Z      xb<-mean(x)
# W, {4 E) z1 F6 A: o0 j% m0 P2 l/ x      if(sigma>=0)
          {
! v, Y% Z8 f( I1 G( v" j             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
7 ]2 W& S  ?. O/ y) k$ ]- q* K  `       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
7 e9 [, C/ O! q3 X% Y# I9 U   }
3 U1 _) F7 i2 W# W. C6 [

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

1 p7 A1 G7 t6 [  ]5 \' _" p9 `

这样就能计算出结果了。

: w3 B- x) d+ }; v1 x  m
$ u" N/ W* K! D5 e$ i* u  \: e! c