用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

/ d, e7 t; L5 ~7 d  z  j如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
9 X& F4 C8 {( n+ W  Q8 {6 Z首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
! w3 `$ ?! \5 L, W' j% Q6 B7 |t.test(newbomb)得到的结果如下
' H8 R3 r& g8 n% O; E; c  R- x
: e. g" {# [# H4 w* x如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
% p; k2 x. J# V8 ~8 P( K当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
4 F5 Y+ q$ A4 G. P3 j) }  {
      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
          {
* R+ h4 D  C$ @* l( {7 v3 X             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
# G9 s- h. V, K* I       else{
* @2 v& R8 B9 v- ], t3 o" D& A           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
( A- @6 `% r0 @! I6 }+ t. F$ I; e& J   }
" |2 m" i/ ~" E& J/ [

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

; H1 A% n; h2 S' x

这样就能计算出结果了。

! i. o0 m0 {3 O, d
  F$ x0 J# {& l
- @2 B+ Q( L' X0 d( \! {