用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
' O! y, O4 a1 ~% |5 x首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
) r' I4 o* [1 I
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
% ^9 x  j* S1 A( W5 d3 y0 [0 }6 l当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
! r6 q$ c: w8 p$ T# e4 y  j下面做一个两种情况下都可以用的函数。
4 ?- y% `2 d5 i* mconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
      n<-length(x)
- {4 G1 M5 |) h      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
          {
% y$ M5 A9 X' l& c0 U             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
( y7 D6 t: v+ H# r) l) W  {2 ^# D           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
. E" H) j: s. R0 N           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
1 P0 i/ z4 D( m, R   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

9 v( S4 F5 ~# X. ?4 k" z/ x0 s

这样就能计算出结果了。

( |  s6 @! W3 I