用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

" U' k# F# m- T. t# O6 Z+ {! R如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
1 W& c; C/ o0 s6 e- k- N, ^首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
1 |1 v5 Q6 j4 i& g0 d  H' c
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
1 j, I1 ~: V; f! M& X: xconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
. s/ w  h* Y& H! |& K5 o  {
      n<-length(x)
: g& @! }! V5 z3 z" H/ l      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
, T" q7 ~+ [: s9 q, H, Z          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
* S2 ~0 X7 n  L- ]1 S           }
, i5 i. c7 k4 N7 o' [       else{
( E9 X: e/ V+ ]2 v  r) x3 J, b1 y: f           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
' G: J3 o' j8 \- W# Z           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
6 X# J8 \$ T' o. C0 N  f3 G6 n

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

6 z; b0 j9 y. }1 B  N9 V3 d