用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
0 t) M  m$ z& q我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

! R" T2 K$ z/ O! M如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
: x- b" z" U* f! c4 {9 ?' h8 |( z8 Mconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
0 H3 T3 J( w; \1 G  {
      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
2 q0 g& p; z1 y0 R: M# T3 i           }
+ Q- D- V/ w" g5 X' ]       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
( @6 _/ _! D  X$ O/ D% i' x/ _           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
4 i- P. d% ^! D7 [) V0 i( S

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

$ U( X0 t( c: M: ^0 f
0 g' Y9 @/ R4 F- y