用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
; I0 ?4 v5 `5 n& R" st.test(newbomb)得到的结果如下
  Q* K0 Z  a1 h  t; _( ?6 |( @1 n# Z
% ~$ X' ]! R! Z$ {9 y  ^. p如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
! {. }7 ^* V2 a6 y9 H当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
6 L$ L/ f1 B  t# h/ ]' F- V4 L$ P下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
: P  D+ G( g- v1 a$ F9 L' b( z  {
      n<-length(x)
  l( P' I  D+ x, P2 K      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
  C% @6 A& B, I; U: h; M& j          {
5 i/ b' j5 h7 j  e6 W+ f+ \, T             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
! l8 C. C) q" Z3 U* J7 b: u, V! d       else{
5 Z# f5 X5 F4 h, q$ h           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
: _" {% r) z$ _3 ?* Z, `       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
/ @# L; I# {+ B4 G) R2 x! v/ a   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

, {& f! O3 I7 s8 |5 o

这样就能计算出结果了。

/ G0 R& q9 B. Y+ ]* U/ `( O