用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
/ ^+ y8 h. \! y& ^1 g0 w, U% s  B
7 A0 l  [6 V" H1 L$ B! P/ Y& ^. j& R如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
* ~2 s, Z1 A, j+ Q! w当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
: n6 h4 f* P% @" G  {
      n<-length(x)
/ K/ G7 }) _! k2 i      xb<-mean(x)
# t9 r" Z2 s0 p0 {4 a7 j& N- |1 B' i      if(sigma>=0)
! l! K# A9 }7 P# i4 B) \          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
. k2 T1 o3 a- G: h% n% N; }# x( P' O       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
4 B! u& J3 o7 _   }
, d( p4 G2 M. E% T$ A, X3 K# \, Z. F

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

1 O9 X0 }2 `: Z2 }$ j+ k2 A