用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

# ~6 F- g/ H2 T1 c/ Y4 ~$ D2 r如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
2 v; o, ]4 E9 V* |首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
) {. {+ S. m, `+ x7 Y( Q1 d我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

* V% o" n3 [$ a2 x8 P如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
. p% J: ^3 u  U8 @下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
" E  p1 D; g1 g      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
& I4 C* u& \; N. b      if(sigma>=0)
, ?' m9 p* A# y- H' y          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
1 ?9 z; B$ u3 Y' ]  q           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
, {9 F4 N6 f1 l8 @& `9 z* p       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
6 Z$ F# W3 d5 J* E$ P+ e   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

% Y( a: @; I: ]8 r
" _) T7 K9 d# G* h