用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
5 ]2 G4 z2 D1 P3 k: t* ]首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
  n8 z4 \) J5 N我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
  z" w( F% t6 z& B+ P  u1 d
. z" ^2 b) m* t3 X+ e" V+ E如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
  y$ n# D1 ~! R3 i6 D8 f/ m' T当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
5 j. O& z- ~8 F3 Y( c4 x5 Q8 }      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
3 }  g; @! [) x4 K9 t6 @" G: X( X          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
9 V9 W2 ^* p& l% |& r7 D           }
) B2 A  z" _9 F- J: L       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
4 L* o2 Y4 {  s3 L4 Q# l% W2 C# p       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
5 Y) P2 k2 @' M1 P

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

: }. {# G2 n; `2 }) T4 v! R

这样就能计算出结果了。

$ T6 b. p6 _; G/ ~) ]5 C1 m+ x