用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

& U2 ]% o. F1 r. j) M如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
& m# c9 A# D" [% {' q& C我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
) Q) v) i7 @/ d1 p& B
, C4 d1 [) W1 Y如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
  o' K& N7 T, p9 g0 t当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
8 B5 x( o! a5 V% W下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
8 `; [1 ]: X& V9 `" H0 B+ v  {
. h2 K/ u  W2 k8 \  Y      n<-length(x)
1 X# b* K0 X; G; N* A  b8 }      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
4 H" }' W. f  `& G5 c# r          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
% U: e8 A2 {; k7 U3 Z           }
       else{
: ]5 T4 e1 m; g; p           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
$ d4 s: l$ e# H

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

  G& Z/ C) D9 H+ |4 F0 T

这样就能计算出结果了。

) N; X- ?  @: c# \) r6 n, p  W* q
0 j& T& t3 n: n5 H* C0 F, X. C7 M
+ X; c/ g/ n/ M/ M